关注苏皖南部地区海相油气资源

据苏皖南部地区地表露头及部分井下所发现的海相油气显示表明,这里存在海相油气资源勘探远景,关注这一地区的海相油气资源,如何开展和寻找这类油气资源,将有利于该地区区域性经济建设的可持续发展。     

基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法

遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalman滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性.针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法.实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性.     

基于ArcGIS的城市基础地理信息系统符号体系研究

符号表达问题一直是城市基础地理信息系统建设中的一个难点,本文研究了城市基础地理信息系统中的符号体系,提出了一种基于ArcGIS平台的GIS符号体系及符号问题的整体解决方案,一定程度上解决了GIS无法满足制图要求的问题。     

基于AutoCAD的管线调查系统的建设

现有管线调查常用的记录方式有直接用笔记录于调查表格中和使用PDA作为管线外业调查的手簿两种方式,这两种方式都需要大量的内业数据处理。为提高管线调查的效率,进行了基于AutoCAD的管线调查系统的建设。本文介绍了该系统的开发方式,系统功能,作业流程等。着重介绍了管线调查信息的存储、管线信息调查、自动生成调查井位、自动生成高程表和调查表等功能以及操作命令的制作等关键技术。该系统已进行了试点应用,实践证明大大提高了作业效率,取得了良好的效果。     

北京市基础测绘技术规程的探讨

分析了规程与现行相关法律、法规和标准的关系,探讨了北京市基础测绘技术规程的内容,介绍了其创新点和应用情况。通过分析介绍,该地方标准统一了北京市基础测绘的技术标准,规范了基础测绘成果,有利于实现测绘信息资源的共享和有效利用。     

SAR图像点目标检测新方法

分析了2L-IHP目标检测算法,提出了一种基于幅度和相位信息的SAR图像目标检测方法,实现了SAR图像中人工目标的有效检测.     

江苏测绘局与林业局共建共享

江苏省测绘局与江苏省林业局在南京签署协议,建立长期友好、规范合理的成果资料共享合作机制。江苏省测绘局向江苏省林业局提供江苏省测绘成果资料,用于江苏省林业局实施全省林业调查及森林资源管理系统建设;江苏省林业局向江苏省测绘局提供有关森林资源信息资料,用于江苏省基础地理信息数据库的更新。双方建立起稳定的成果资料交换机制。     

变形监测信息管理系统的设计与实现

介绍了GIS数据管理与图形显示的优势、组件技术,设计了变形监测数据管理系统平台,实现了变形监测数据的智能化管理、分析与预测.     

机载激光雷达平均树高提取研究

为了研究机载激光雷达(LiDAR)树高提取技术,以山东省泰安市徂徕山林场为实验区,于2005年5月进行了机载LiDAR数据获取和外业测量.通过对LiDAR点云数据的分类处理,分别得到了试验区的地面点云子集、植被点云子集和高程归一化的植被点云子集.基于高程归一化的植被点云子集计算了上四分位数处的高度,与实地测量的数据进行了比较,并结合中国森林调查规程进行了实用性分析.结果表明:对于较低密度的点云数据,使用分位数法可以较好地进行林分平均高的估计;机载激光雷达技术对树高估计是可行的,精度都高于87%,总体平均精度为90.59%,其中阔叶树的精度高于针叶树.该试验精度可以满足中国二类森林调查规程中平均树高因子的一般商品林和生态公益林的精度要求,对国有商品林小班的调查精度要求(5%)存在一点差距,需要在国有商品林区进一步开展验证工作.对本试验区而言,已经可以满足其作为森林公园生态公益林的调查要求.     

基于蚁群智能的遥感影像分类新方法

智能式遥感分类是遥感研究的新热点.提出了一种基于蚁群智能规则挖掘(ant-miner)的遥感影像分类新方法.遥感数据各波段之间存在较强的相关性,这种相关性往往会导致分类产生误差.而ant-miner算法中的信息素是基于规则整体性能的,信息素的动态更新能有效地处理相关性较强的数据,所提供的正反馈信息能纠正启发式函数缺陷所造成的错误.因此,蚁群智能算法应用于遥感分类具有一定的优势.将该方法用于广州市地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法及最大似然方法(MLH)进行了对比研究,实验结果表明,蚁群智能算法分类精度比后两者的分类精度更高.