学习实践科学发展观 树立宣传思想工作新理念

本文对如何在新的历史起点上,以科学发展观为指导,开创宣传思想工作新局面进行了有益的探讨。     

抓住机遇 迎接挑战 为建设富裕文明和谐新青海提供坚实的资源保障——刘山青厅长在全省国土资源工作会议上的讲话(摘要)

2008年,我们在省委、省政府的正确领导和国土资源部的有力指导下,在各级地方党委、政府和有关部门的支持配合下,在厅党委历届班子工作的基础上,全省国土资源系统广大干部职工深入学习实践科学发展观,坚持保护资源,服务发展,以人为本,开拓创新,在优质服务和真抓实干上下功夫,各项工作都取得了新成绩。     

比利时土地整理模式的特点及启示

2008年10月19日至11月5日,笔者随国土资源郭土地整理系统学习考察团赴比利时学习考察土地整理工作。历时19天的学习考察,笔者对比利时的土地整理成果留下了深刻的印象。     

集中解决问题 落实整改措施

按照省委《关于做好第一批深入学习实践科学发展观活动整改落实阶段工作的通知》要求,从今年．1月开始,省国土资源厅深入学习实践科学发展观活动已转入整改落实阶段。     

关于黑龙江省国土资源厅开展深入学习实践科学发展观活动整改落实阶段工作安排的通知

省国土资源执法监察局,厅驻农垦总局、森工总局、友谊国土资源局,厅直属事业单位,厅机关各处室： 自2008年11月14日学习实践活动进入分析评议阶段以来,我厅认真学习中央和省委的有关会议精神,对学习调研阶段工作进行了“回头看”;广泛征求各方意见,认真开展“立足岗位找差距”自查评议活动,深入查摆了问题;召开领导班子专题民主生活会和党员专题组织生活会,形成了分析检查报告,     

开诚布公找问题 集思广益理思路 齐心协力抓整改 厅党组召开学习实践活动专题民主生活会

2008年12月29日,河南省国土资源厅召开学习实践科学发展观活动领导班子专题民主生活会。会议通报了厅党组领导班子征求意见的情况,厅领导成员分别畅谈了自己的学习感受和收获。会议由厅党组书记、厅长张启生主持。     

Extending self-organizing maps for supervised classification of remotely sensed data

An extended self-organizing map for supervised classification is proposed in this paper. Unlike other traditional SOMs, the model has an input layer, a Kohonen layer, and an output layer. The number of neurons in the input layer depends on the dimensionality of input patterns. The number of neurons in the output layer equals the number of the desired classes. The number of neurons in the Kohonen layer may be a few to several thousands, which depends on the complexity of classification problems and the classification precision. Each training sample is expressed by a pair of vectors ： an input vector and a class codebook vector. When a training sample is input into the model, Kohonen＇s competitive learning rule is applied to selecting the winning neuron from the Kohouen layer and the weight coefficients connecting all the neurons in the input layer with both the winning neuron and its neighbors in the Kohonen layer are modified to be closer to the input vector, and those connecting all the neurons around the winning neuron within a certain diameter in the Kohonen layer with all the neurons in the output layer are adjusted to be closer to the class codebook vector. If the number of training sam- ples is sufficiently large and the learning epochs iterate enough times, the model will be able to serve as a supervised classifier. The model has been tentatively applied to the supervised classification of multispectral remotely sensed data. The author compared the performances of the extended SOM and BPN in remotely sensed data classification. The investigation manifests that the extended SOM is feasible for supervised classification.     

以科学发展观为统领 切实搞好第二次土地调查

当前,根据厅党委的统一部署,全厅国土资源系统深入学习实践科学发展观活动正在有序进行,通过开展学习实践科学发展观活动,提高了对学习科学发展观的认识,深刻分析影响和制约科学发展的突出问题。进一步转变了不适应、不符合科学发展观的思想观念。在体制、机制创新上有所发展,在深化思想认识上有了新的提高。现将厅及系统各局领导通过认真开展以学习实践科学发展观为主题的调研文章刊载于此,供大家学习参考。     

继续巩固扩大学习实践成果 切实把科学发展观贯彻落实到工作实践中

这次会议的任务是,按照省委的统一部署,认真贯彻落实3月19日全省第一批深入学习实践活动总结会议精神,对我厅开展深入学习实践科学发展观活动进行全面总结。下面,受孙纲厅长委托,我代表厅学习实践活动领导小组讲三点意见。     

继续巩固扩大学习实践成果

全省第一批深入学习实践科学发展观活动已经结束。半年来,省国土资源厅参加学习实践活动的各部门、各单位党组织,认真贯彻落实中央、省委和厅党组的要求部署,在驻厅检查指导组的精心指导下,扎实开展学习实践活动,取得了明显成效。这场具有重大现实意义和深远历史意义的活动,必将在我省国土资源管理史上留下浓墨重彩的一笔,谱写出我省国土资源管理工作科学发展的新篇章。