GPS连续运行参考站网数据存储

分析GPS连续运行参考站网观测数据需求，提出基于关系数据库技术的实时数据存储与应用服务方案，该方案在北京市全球卫星定位综合应用服务系统中开发实现。这种数据存储管理方式较传统文件存储管理方式，具有数据组织灵活、并发共享性好、实时性强、检索管理方便等优点，是现代计算机、网络、数据库技术在GPS领域的综合集成应用。     

图形对象空间数据序列化在GIS系统中的应用

在用面向对象技术开发分布式GIS系统时,要实现图形对象空间几何数据序列化和图形对象属性数据存储.如何实现图形对象空间数据的分布式存储是实现分布式GIS系统的关键所在.由此给出在用 VC 开发分布式GIS系统时将图形对象空间数据序列化到分布式数据库中一种解决方案.     

线阵CCD数据的高速采集与存储

在各种高精度线阵CCD应用系统中，需要对像元输出信号进行快速采样、存储及数据处理。CCD数据采集的采样速率不仅与A／D转换器的转换速率等因素有关，同时还与数据传送方式密切相关。以高精度线阵CCD TCD1501D和高速A／D转换器TLC5510为例．详细分析了CCD和A／D转换器的工作时序，采用CPLD设计方法，将CCD的输出信号进行高速A／D转换，并将结果直接存入存储器中。     

Sequence associations of sedimentary facies in continental basins and their applications to palaeogeographic mapping

According to the characteristics of sedimentary facies and their vertical associations, sequence association of sedimentary facies can be divided into 2 types and 28 subtypes. The first type (type A) is a sedimentary sequence without volcanic rocks, including 18 subtypes. The second type (type B) is a volcanogenic succession including 10 subtypes. Each subtype may reflect certain filling condition under certain sedimentary environment. Time and space distribution of different types of sequence associations can reflect tectonics that controlled the basin evolution, sedimentary environments and palaeogeography.     

基于ArcSDE的栅格数据存储与处理

栅格数据是地理信息一种最直接的表现方式,随着应用的不断深入,存储管理的要求越来越高,要实现对栅格数据安全、快速、实时、多用户访问,采用关系型数据库系统(DBMS)管理栅格数据是一种有效的解决方法。主要介绍基于ArcSDE的栅格数据两种存储方式,以及通过ArcSDE获取、处理栅格数据的技术实现。     

Oracle Georaster的数据存储研究及其与ArcSDE性能的对比

GeoRaster是Orack Spatial在升级到10g之后新增的一个模块,它使Oracle Spatial具有了存储、索引、查询、分析和发布栅格数据的能力。因此GeoRaster使得Oracle具备了在不使用ArcSDE这种空间数据引擎的情况下也能存储和管理栅格数据的能力。本文将介绍栅格数据在Oralce GeoRaster中的存储方式,分析Oralce GeoRaster对栅格数据存储与管理的效率,并将其与ArcSDE的相关性能进行对比。最后,总结了Oracle GeoRaster的特点,以及在实际应用中应如何选择空间数据库引擎。     

国际GNSS监测评估系统的数据安全与防护

国际GNSS监测评估系统(iGMAS)是对北斗卫星导航系统(BDS)主要性能指标进行监测和评估,生成并提供多种应用产品的信息服务平台.系统安全防护是iGMAS建设的重要内容之一,而数据安全是系统安全防护问题中的一个关键环节.本文结合已有的信息系统安全防护和数据安全传输等相关技术研究工作,从通信传输安全、数据传输校验(防止恶意数据注入)、数据存储安全等方面,针对iGMAS系统的数据安全性进行了分析,并从技术和管理两个层面提出相应的安全防护方案.      

Hadoop在气象数据存储中的应用

利用虚拟资源池搭建基于Hadoop的大数据存储架构,将海量自动站文本数据、数字化历史图片以及二进制雷达基数据按照自定义ETL存储规则进行数据清洗之后存入大数据框架,在并发读取效率测试中取得了良好的效果,为应对海量气象资料增长在扩展性和系统性能方面提出的挑战提供解决思路和基本模型。     

一种基于北斗云的低成本滑坡实时监测系统

为了实现低成本北斗滑坡地表形变自动化监测目的,本文研制了一套基于北斗云的新型滑坡实时监测系统。包括设计了具有无线传输、云端存储以及支持Ntrip（Networked Transport of RTCM via Internet Protocol）通过互联网进行RTCM网络传输协议）协议的北斗监测接收机,开发了高效的实时数据流管理软件和高精度滑坡形变监测软件,优化了外业施工设计方案,以千元终端机、自研定位软件辅以高效云计算的解决方案为低成本滑坡监测应用提供了可能。真实数值算例结果表明,短基线情形下北斗实时监测精度E方向（东方向）优于2 mm,N方向（北方向）优于2 mm,U方向（高程方向）优于3 mm,完全能够满足滑坡高精度实时监测需求。另外,本文还将滑坡区长期北斗连续监测结果与自动全站仪精密测量结果进行了对比,两者在水平方向和高程方向上符合度均优于3 mm,具有较好的一致性。