内蒙古自治区矿山地质环境管理工作探索

内蒙古自治区矿产资源丰富,随着开发力度的不断加大,矿山和地质环境问题越来越突出,主要表现为矿山占用和破坏土地资源、矿业活动诱发的地质灾害、固体废弃物堆放对环境的影响、矿业开发对地下水系统的影响与破坏等。本文就如何做好矿山的地质环境管理,最大限度的保护和治理好矿山地质环境,实现我区绿色矿山与和谐矿业的建设目标进行了探讨。     

无线遥测式数字地震仪关键技术

介绍了一种完全自主开发的便携无线遥测式浅层数字地震仪.系统以无线自组网为核心,基于双ARM和FPGA平台,采用多功能IP软核驱动方式及嵌入式操作系统,从硬件方面提高系统的集成化程度,缩小设备体积.设计可动态配置信号调理单元保证系统前端的动态范围和保真性,采用并行双缓存循环预采集存储技术,实现不确定传输延时情况下的多道严格并行采集.文中详细分析了适合于地震数据传输的无线射频和无线以太网两种传输方式,以及相应的组网方案和关键技术难点,解决了分布式无线信号采集站的采集同步和非均匀采样问题.信号采集站单站集成12路并行采集道,各通道在4 k采样率时有效分辨率达18位,且参数可远程配置.软件中所集成的现场质量控制功能,非常适于复杂环境下的工程勘探,且由于移除了多个附加配件,从而缩小了设备的体积和重量,降低施工布线的复杂性,提高环境适应能力和勘探效率.     

上海市地震局桌面虚拟化技术构想及实现

通过分析当前信息虚拟化技术的发展趋势,结合信息虚拟化建设背景,分析目前上海市地震局传统终端使用过程中遇到的问题,提出桌面虚拟化技术建设构想,在刀片服务器上部署桌面虚拟化平台,对所有用户桌面实现统一管理部署,用户通过Web界面实现对虚拟化桌面的访问,在各自虚拟桌面上进行日常业务办公,提高硬件资源利用率及带宽利用率,降低硬件更新成本,提高工作效率.     

存储局域网(SAN)在地质调查数据存储中的应用

对中国地质调查局数据存储原有状况和存在的问题进行总结,在对数据存储技术进行分析的基础上,详细论述了基于SAN结构的地质调查存储系统的技术方案,包括基础结构,软、硬件配置等内容。系统满足了各项业务对数据的高可用性、数据存储的可靠性、数据的安全性日益增高的需求。系统运行后,取得了较为满意的应用效果。     

国土资源部数据中心数据管理平台

正国土资源部数据中心数据管理平台是国土资源部数据中心的核心组成。数据管理平台解决了海量数据存储管理的技术难题,开发了从数据接收、检査、配置入库,到数据管理、展示、分析和服务发布的一系列功能,实现了数据中心数据的统一管理与应用服务。     

Web 客户端地理空间数据推送模型研究

设计一个基于Web客户端的地理空间信息推送模型,该模型支持多用户实时协同标绘,无缝地推送数据,实现了基于网络平台的地理空间信息的交流和感知。该模型利用网站开发技术、数据库管理技术、地图服务技术以及信息推送技术实现了将远程客户端发送的地理空间数据直接推送更新到用户浏览器的页面中,实现地图页面的局部更新,并考虑了推送失效的处理办法。     

基于集群的遥感影像并行绘制研究

基于集群并行绘制系统,采用基于WCF通信构架的Sort-first体系结构,对遥感影像建立金字塔层次模型,提高并行绘制效率。并行绘制集群系统采用基于WCF构架并发机制的分布式数据存储模式,突破传统的共享数据存储模式,减少数据在网络传输的开销。在集群系统环境下,对遥感影像建立金字塔模型和未建立金字塔模型两种情况下的影像数据进行并行绘制实验。实验结果表明:建立金字塔模型的遥感影像使得并行绘制效率显著提高。     

基于MongoDB的海量空间数据存储和并行

目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力。因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义。     

基于逆向RTD技术的实时Web巡检系统关键技术研究与实现

鉴于GPS实时伪距差分(RTD)技术在城市巡检应用中不能将信息实时传回控制中心,无法实现数据共享,巡检路线监控不足,本文研究基于CORS的逆向RTD技术。该技术在原有CORS系统和手持机之间构架中间服务器,中间服务器代替手持机接收差分信息并进行差分解算,计算结果通过无线通信技术发回手持机;无差分功能的手持机增加双向通信模块,接收解算结果同时将巡检点的属性信息上传服务器,内业人员通过Web平台实时访问获取中间服务器中记录的巡检信息。实验表明,该技术具有内外业信息实时交互和共享,无差分功能手持机降低成本等优点,应用于城市巡检中可以避免常规技术的不足。     

一种面向海量数字高程模型数据的洪水淹没区快速生成算法

常见种子点填充算法在实现DEM数据下的洪水淹没区生成时,具有难以处理大数据量以及过多的递归计算易导致算法效率较低等缺点。针对此问题,本文提出一种面向海量DEM数据的洪水淹没区生成算法分块压缩追踪法,该算法采用条带分块和实时栅格压缩存储技术,以解决海量地形数据下的淹没分析计算问题。最后,通过将本算法与常见种子点填充算法和分块种子点填充算法进行了对比测试,实验结果表明本算法不仅较好地解决了海量DEM数据下的洪水淹没区生成问题,与常规种子点填充算法和分块种子点填充算法相比亦具有较高的计算效率。