在MAPGIS下快速实现柱状剖面图的绘制

将油气化探数据用FORTRAN短程序生成MAPGIS点、线、面明码文件后，再利用MAPGIS图形编辑软件对图形进行编辑加工，达到快速制作油气化探柱状剖面图的目的。使用该方法能充分利用MAPGIS系统资源，降低编制绘图程序的难度。     

控制混凝土品质，保证混凝土工程质量

介绍混凝土品质的控制重点及其试件的制作、养护要求。     

流动VLBI天线系统噪声温度及天线效率测量

我国自行研制的第一套流动VLBI系统——DCW—01型流动VLBI测量仪，目前已在国家重大科学工程“中国地壳运动观测网络”中投入使用。在流动VLBI的观测试验中，天线系统噪声温度和天线效率是观测前系统调试和检测的两项重要内容。天线系统噪声温度是衡量流动VLBI观测系统内部噪声程度的特性指标；天线效率反映了天线系统对到达天线能量的刊用率，在很多计算公式中是一个很重要的参数。因此，精确地测量它们的值是进行相关处理和计算的前提。文中结合我国流动VLBI观测站的研制与建设，介绍了流动VLBI测量仪的天线及接收机系统，并详细阐述了其天线系统噪声温度和天线效率的测量。     

数字地质编录中坡面展示影像图的制作研究

基于影像的数字地质编录是摄影测量和工程地质学科边缘交叉发展的技术成果之一．目前仍处于研究阶段。介绍了影像数字地质编录中坡面展示影像图的制作原理及其流程，重点阐述了畸变校正后像片坡面影像几何纠正的两种不同的处理方法。实践表明，两种处理方法的结合能够很好地满足数字地质编录中对展示影像图的生成及使用的要求。     

如何用Word制作公文模板

公文制作有一定的格式,制作起来较麻烦,如果建立一个适合公文制作的模板,在设定好的格式下进行公文制作,可省略许多编辑环节。公文用纸一般为A4型,版心尺寸 156mm×225mm,正文用 3号仿宋体,每面 22行,每行 28个字。本文以此为标准进行模板制作。1　设置字体打开菜单“格式”—“字体”,这时弹出“字体”对话框。在“中文字体”选项中选择“仿宋”字体;在“字形”选项中选择“常规”;在字号选项中选择“3号”。2　设置页面打开菜单“文件”—“页面设置”后,弹出“页面设置”对话框。选择“页边距”项,设定上、下边距分别为 3. 6cm,左、…     

基于等价权抗差估计和线性规划的天线曲面拟合算法

现有天线曲面拟合算法均基于最小二乘法,难以消除多个粗差对拟合结果的影响。本文基于等价权抗差估计思想,利用线性规划计算残差初值,再进行选权迭代计算。通过算例,证明本文方法能较好地探查多个粗差,且计算结果精度更高。     

伸臂式梁架墩塔高度量测工具制作研究

本文从本量测工具的原理入手,说明了工具的构造、制作过程、精确性控制,分析了该工具量测所有可能的误差及其数值以及总误差公式,并实际设置观测台,用一等水准与工具进行量测对比分析以论证该工具的可靠性。最终得出"本量测工具结构原理及方法功能可靠性好,制作简单,使用方便、快捷,量测精度高"的结论。     

利用GPR天线-目标极化的瞬时属性分析方法探测LNAPL污染土壤

轻非水相流体(LNAPL)泄漏后会对土壤和地下水造成严重污染,为了准确探测出LNAPL泄漏范围,本文将GPR天线-目标极化的瞬时属性分析方法应用于轻非水相流体污染土壤探测的研究中。采用注入柴油的石英砂砂箱在实验室建立污染土壤模型,利用探地雷达对该污染土壤分别进行天线方位为0°、90°的测量。LNAPL土壤污染物形状、大小、结构并不规则,因此可以通过0°和90°方位天线测量来分析天线-目标极化特征,了解目标物的走向、形状等地下介质信息。通过对预处理后的包含天线-目标极化特征的信息进行瞬时属性分析,LNAPL污染范围可以被清晰地识别,提高了GPR探测能力。     

GNSS浮标海面高测量中海浪的影响分析

以骑浪式浮标为对象,研究了海浪对于GNSS浮标测量海面高的影响。以单向规则波的形态简化模拟了海浪以及GNSS浮标随海浪的运动过程。在某固定海况条件下,比较了浮标天线参考点高不同时海面高测量误差;在浮标天线参考点高固定的条件下,比较了不同海况时海面高测量误差;给出了GNSS浮标在卫星高度计定标应用中的建议。结果表明:浮标测量海面高误差与天线参考点高成正比,海浪周期越长、波高越小时,测量误差越小;天线参考点高为5 cm,海浪振幅为1 m、周期为7 s、传播速度为5 m/s时,测量海面高平均比实际海面高低0.4 mm;相同浮标在小于3~4级的海况条件下,由海浪引起的海面高测量偏差约在1 mm以内,对于卫星高度计定标工作而言,该误差影响可以忽略。     

地表粗糙度影响下的GNSS-R土壤湿度反演仿真分析

基于双天线全球导航卫星系统反射技术（global navigation satellite system reflectometry,GNSS-R）,建立了两个修正地表粗糙度影响的土壤湿度反演模型——解析模型和人工神经网络模型,并以GPS L1 C/A码为例建立了GNSS-R土壤湿度仿真平台,仿真分析了地表粗糙度对两个模型反演精确度的影响。结果表明,当地表均方根高度大于0.010 m时,必须对解析模型进行粗糙度修正。粗糙度影响修正结果显示,小粗糙度情况下修正的解析模型取得了良好的结果,但对于大粗糙度有一定局限性。在均方根高度大于0.025 m时,进行土壤粗糙度修正前,人工神经网络模型精度比解析模型提高了36.83%~72.36%。进行修正后,人工神经网络模型的精度比解析模型提高了42.86%~54.40%。人工神经网络模型在修正前后取得了相近的精度,无修正的人工神经网络模型精度比有修正的解析模型精度仍提高了35.83%~53.48%。