利用遥感光谱特征提取岩性信息的基础和技术研究

地物光谱特征的研究是遥感技术的基础研究工作之一．从光谱遥感发展与地质应用的趋势出发。从光谱遥感岩矿识别基础与识别技术方法两方面阐述了光谱遥感的研究进展．在技术方法方面，主要从多光谱与成像光谱以及遥感与航空放射性信息集成3个层次上，分析利用光谱特征进行岩石矿物识别的研究进展及其潜力与可行性，并简单阐述了遥感与航空放射性信息的复合这一遥感岩性信息识别研究的发展趋势．     

内蒙古东乌旗哈巴特盖银多金属矿土壤地球化学异常特征

哈巴特盖测区1／5万土壤地球化学测量发现了4个异常区，多元素组合异常多分布在黑云母二长花岗岩的内、外接触带上，土壤地球化学异常特征显示本区成矿是多期次的，多元素组合异常在露头矿和盲矿上方均有出现，且异常连续、浓集中心明显，异常的强度和规模大，呈带状、宽带状或面状产出。     

丰宁县云雾沟银多金属矿地质特征及找矿标志

云雾沟银多金属矿位于丰宁一隆化深断裂的北侧，是近几年地质大调查项目新发现的中低温热液型银多金属矿床。本文对该矿床的成矿地质条件、矿体特征、矿石特征进行了总结，确立了区内岩性、断裂构造、蚀变及物化探等找矿标志，提出了在矿区内应寻找新的矿化体，在外围应围绕丰宁一隆化深断裂寻找与斑岩型、次火山岩有关的银多金属矿床。     

二十四道工程勘察浅震仪简介

由北京北方波华技术开发有限责任公司研制的多功能24道工程勘察浅震仪，具有多道瞬态面波、浅层工程地震、地震映像、地脉动等多种勘查与检测功能，是一种轻便可靠的地震数据采集与处理系统。并在地矿、水电、交通、铁道、建筑、地震、冶金、核工业等方面的工程勘察中发挥了作用，包括地质构造、工程场地基础勘察、灾害地质体及地下埋设物调查、地基动力特性测试与评价、基础处理（基桩、复合地基、强夯、碾压）质检等。     

厚覆盖区金属矿地震方法技术研究

在厚覆盖区,目前的勘查技术在探测深度和精度方面已不能满足深部资源勘查的需求,地震方法可用来弥补目前勘查技术在寻找深部隐伏矿方面的某些不足。由于金属矿区的地质构造十分复杂,金属矿勘查中的地震方法技术是一个十分复杂的课题。这里结合在甘肃金昌铜镍多金属矿区的试验研究,讨论了地震方法技术在厚覆盖区探测隐伏超基性岩体和控矿构造的试验应用效果。     

湖南城步地区重力异常的初步研究

介绍了城步地区重力异常数据处理的几种方法,分析了重力异常及其位场转换后的特征,对重力异常进行了初步解释推断.根据重力异常特征,推断了10条断裂,圈定了兰蓉-谭家坳-照面山、黄坪、洞背和扛口等4处半隐伏岩体;结合地质地球化学综合信息,提出了4处找矿有利地段.通过半定量反演,认为:湖南省内苗儿山岩体与越城岭岩体以及五团岩体与苗儿山岩体在深部不相连.     

内蒙古黄岗梁锡铁多金属矿床层状夕卡岩的喷流沉积成因

内蒙古自治区黄岗梁矿床是大兴安岭中南段的一个大型Sn-Fe多金属矿床,燕山期火山侵入岩广泛出露,通过对矿床地球化学特征的系统研究,并结合矿床地质特征,得出的主要研究成果为:①与含微细浸染胶状锡的磁铁矿层共生的层状夕卡岩与海底火山活动关系密切,是一种很具特色的喷流岩;②REE地球化学特征表明,该矿床层状夕卡岩与典型岩浆热液接触交代夕卡岩存在较大差异,而与现代海底热流体和喷流型矿床及其共生的热水沉积岩有较大的相似性,应属热水喷流成因;③层状夕卡岩的碳、氧同位素组成关系可与许多沉积喷流型块状硫化物矿石及其共生的喷流岩相对比,暗示了两者具有相似的形成机理。     

大井锡多金属矿床深部闪长岩体的发现及找矿意义

根据大井西部矿区ZK-29-3、ZK-49-2钻孔中发现的闪长岩体及其岩石学特征,以及对钻孔岩石地球化学特征的分析,论述大井锡多金属矿床深部发现闪长岩体的找矿意义。初步认为,矿区深部存在第二矿化空间和新的矿化类型,具有斑岩系列钼（金）多金属矿的找矿潜力。     

浅谈多传感器信息融合技术

多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、机器人、工业过程控制、遥感、图象处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念、原理、功能模型,其融合方法主要介绍了Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论),由于D-S证据理论存在处理大量不确定的系统估计问题的特性,可以将其应用于势态估计问题。     

Refinement of a lunar FeO mapping method

Clementine UVVIS and NIR data from the lunar sampling sites (totaling 46 sampling sites) were processed and used to refine the iron determination method of Le Mouéic et al. (2000, 2002). We found that about 21 sampling sites are unsuitable to Le Mouéic et al's spectral parameters ("slope" and "depth l") because their 1500 nm filter could not be used as spectral parameters' right shoulders and to evaluate the depth of the 1-μm absorption feature accurately. We used the rest 25 sampling sites to refine the method developed by Le Mouéic et al. (2000, 2002 ) and obtained our own equation of FeO content determination. We tested our own equation, and the results are satifactory. In our work we also acquired some useful experiences in scientific applications of our own dataset of the Chang'E-1 mission.