云台凤凰山太阳光谱最佳观测时间讨论

将一年中可以进行光谱观测的时间相对最多，同时太阳成像质量相对较好的月份作为光谱观测最佳时间。为此我们统计了光谱仪1976年到1987年的观测资料，初步分析得出云台凤凰山太阳光谱最佳观测时间的年分布情况，相对好一些的是9月份，其次是3～4月份。     

第二章 重力场与地壳性质

(一)重力观测 海上重力观测使用两台海洋重力仪,即GSS3(No.53)和KSS31(No.22),前者为后者发生故障时的替补设备。 海上重力观测与世界重力网IGSN71相联时,采用拉柯斯特—龙贝格(LaCoste—Romberg)G型(No.480)重力仪在陆上进行测量。     

雷达观测海冰分类的研究

本文在国内首次应用陆基雷达对辽东湾海冰进行分类研究,认为冰表面粗糙度、冰厚以及海况是影响海冰散射的主要因素.研究结果以海冰雷达散射系数为依据,对海冰分类准确率达80%以上,并首次建立了海冰特征数据库.     

东营城区高精度三维地震采集方法研究

根据东营城区内建筑物较多，环境干扰较大，地下构造复杂，断裂非常发育，目的层埋藏深，资料信噪比较低的特点，以地震老资料和钻井资料为基础，建立地震地质模型，利用射线追踪技术选取合适的观测系统参数。充分利用卫星数字地图，没计了灵活多变的观测系统，采用可控震源与炸药震源配合使用方法，及时对城区内地下面元的覆盖次数、方位角和炮检距的分布进行质量监控，利用现场处理系统对资料进行及时分析，提高了地震资料品质。所获得的东营城区高精度三维地震采集资料显示，其浅中层分辨率和中深层信噪比都有了明显改善，取得了良好的地质效果。     

太平洋麦哲伦海山区Roskomnedra平顶山地质构造特征与含矿性

1981年，法、美科学家用“太阳号”科考船在太平洋中部开展的工作，开始带动对海底山和平顶山富钴铁锰结壳的调查研究热潮。D．J．Frank等人关于多金属结壳适宜作为钴矿开采的观点，以及钴矿价格急剧增长引起的一系列政治问题就发生在这之前。     

海洋走航式单边连续观测地震折射波Δt解释方法--1种新的浅层折射单支时距曲线解释方法

在浅层工程折射地震测量中 ,通常采用相遇观测系统采集数据和相应的解释方法进行解释 ;对于单边观测采集方法由于与其相应的解释方法较少而少被采用。本文提出 1种方法简单、精度可靠、可直接利用同一点相邻 2排列 2次观测的初至折射时间并适合于海洋走航式单边连续观测系统的折射初至资料解释方法。其精度基本与同观测段的采用相遇观测的差异时距方法解释的精度十分接近。该方法即适合于人工解释又适合于计算机自动解释。     

大视野水下激光观察系统

严重受限的水下观察是无人遥控潜不器作业中的一个问题。小型二极管激励绿激光器的问世，使人科重新对作为克服某些水下观察问题手段的同步体积扫描产生了兴趣。由于所用光学装置的原因，同步扫描的局限之一在于所能达到的视野深度有限。     

“平均位置”法在波高观测中的应用

一、引言SBA1-2型岸用光学测波仪是海滨测站从事波浪观测的常规仪器(二型测波仪),它是在HAB-1(一型测波仪)改型基础上研制生产的。经过改型,克服了一型仪在分划板设计上采用等高逐步刻度法进行波高观测,随着波高的增加误差亦增大的缺点。由于在设计原理上采用了定点等高刻度刻划波高标尺,使二型仪的设计更为合理,测量精度也相应提高。但从设计原理所导出的“逐个波高计算”方法中可以看出,二型测波仪观测、计算繁索复杂,比一型的工作量增加了数倍以上,这也是当时二型仪难以推广的原因。能否找     

海底勘查技术的最新发展

本文将介绍用于探测海底三维地质特征的海底勘查的最新发展。它主要包括海底地形测绘技术，海底形貌观测技术、海底地层声学探测技术等。     

台湾近海碰撞带内水合物BSR分布

用偏移后的6道和120道反射剖面，在台湾近海增生柱内误别出似海底反射层（BSR），BSR具反极性，并随水深增加，BSR在海底浅层地层深度加大，说明BSR可作为甲烷水合物稳定域底界的标志。BSR位于台湾造山带及中国大陆边缘剥蚀沉积物区内，沉积物富含有机质，因此可提供甲 烷气体，在该区的北部陆地存在气苗也暗示这些地层内存在的甲烷。BSR具体发育在背斜脊部，泥火山，指示甲烷气迁移并圈闭。背斜内近期海底上隆可减少孔隙压力，因此水合物分解释放游离气，从而增强了BSR处的声波阻抗差。在海底峡谷区明显缺乏BSR，在背斜内的BSR之下发现“平点”，说明孔隙空间充填水合物后降低沉积物的渗透率，故增强了圈闭游离气。我们估算了台湾南部附近BSR深度和分布范围，面积超过77000km^2，特别是在潮海沟一侧增生柱斜坡之下大约30％－60％的地区有BSR，即使水深相近，增生柱海沟－侧（西边）的BSR深度比向弧一侧（东边）的浅，说明沿尼拉海沟沉积物加积并脱水，使流体从深部向浅部流动，地温梯度增高。