避免自动站正点数据卸载不正常的一种方法

在日常观测工作中 ,常常会遇到正点数据不卸载、卸载无数据、卸载数据不完全以及卸载数据部分错误等问题 ,多数情况下采集器内的数据是正常的。这些问题的出现可能与微机运行时间过长有关。本站通过每日对微机定时重新启动后 ,杜绝了以上情况的出现。在遇到以上情况时 ,应首先人工卸载资料 ,对数据进行备份 ,资料传走后 ,再重新启动微机。如需要 ,待以上工作完成后 ,对采集器断一次电或进行复位避免自动站正点数据卸载不正常的一种方法@王宗海$东营市气象局!山东东营257091 @徐长芹$东营市气象局!山东东营257091…     

利用EN风数据仪正确判断飑线

过去本站是用EL电接风向风速仪观测和记录风向风速的，近两年改成了EN风数据仪以后，不少测站都发现容易漏记飑线现象。经分析发现，EN风数据仪记录风向风速是每一个定时正点和非定时正点打印一次风向风速，同EL电接风向风速仪比较，很明显的区别就是，它缺乏风向风速的连续记录，不能把风向风速随时问的变化完整地记录下来。当有飑线过境时，就很容易遗漏掉。但是，只要掌握了其中的诀窍，飑线漏记现象还是可以避免的。     

多信息的古地理重建

2002年12月3～5日,香山科学会议召开了第197次学就地质时期和人类历史时期古地理重建的多信息化、定量化、计算机化,各古地理分支学科的相互交叉、渗透和耦合,以及更有效地为生产实践和人类生存地理环境的维护和改善等重大问题进行了交流和探索。题;②古今地理环境与人类文明;③古地理与矿产资源的勘探开发及地理环境的整合问题。北京石油大学冯增昭教授、中国地质大学刘本培教授和中国科学院地理与资源科学研究所刘纪远研究员担任本次会议执行主席。1　我国古地理学研究现状与发展前景古地理是指地质历史和人类历史的自然地理环境。长…     

运用改进系统建模法对南海气象数据的建模研究

在系统建模理论的基础上,运用改进的动态数据建模方法,对南海气象数据中的温度进行建模并验证了模型的适用性.根据模型推导出格林函数、逆函数和自协方差函数等,并讨论了南海气象数据中温度模型的稳定性、可逆性和合理性.对系统的频率特性和谱函数进行分析讨论,并给出建模过程中的一些图像.根据模型的适用性检验发现,对所研究的气象数据而言,ARMA(4, 3)模型是最合适的,具有平稳可逆性.所有的建模和分析过程在MATLAB上实现.实验结果表明这种建模方案简便易行,能够快速准确地确定系统的合理模型.     

利用MSFlexGrid控件存储与显示格式化数据

利用VB6.0中的MSFlexGrid控件编写程序 ,实现了以表格式窗体显示 ,捕捉键入、存储格式化气象资料。     

变形监测基准点的稳定性检验

基准点的稳定性评价，是变形观测数据处理时不可忽视的重要内容。该文对基准点构网和不构网2种情况时的数据处理方法进行了探讨。     

引入商业机制的英国国家制图

陆军测量局是英国的国家制图机构，成立于1791年，是一个具有自主权的政府部门，自1990年开始，也同时成为一个执行机构。陆军测量局的职责是维护和更新英国的地形测量框架数据，按照用户需要的形式提供这些信息，并努力为纳税人降低成本。陆军测量局要满足以下四点需求：国家范围内的制图覆盖及提供突然事件     

太湖表层沉积物多环芳烃的空间分布、来源及其风险

随着太湖流域社会与经济的发展,多环芳烃(PAHs)在各种环境介质中逐渐累积,污染日益严重,可能对太湖生态环境及周边人体健康构成威胁。为探究太湖沉积物PAHs的来源及生态风险,于2021年12月在太湖采集30个表层沉积物样品,利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测样品中16种PAHs含量;利用受体模型和苯并[a]芘(BaP)毒性当量法进行来源解析及生态风险评估,并将各来源贡献与毒性当量浓度相结合,量化源风险。结果表明,太湖表层沉积物中16种PAHs总含量介于124~592 ng/g之间,平均值为294 ng/g,中值为279 ng/g;高环多环芳烃(HMW PAHs)为主要组分,占∑PAHs的67%。高含量区域位于竺山湾、梅梁湾、贡湖湾和西太湖,与国内外其他湖泊沉积物相比,太湖沉积物PAHs含量处于较低水平。源解析的结果表明,太湖表层沉积物中PAHs交通排放源贡献率为29.1%、煤炭燃烧源贡献率为26.7%、生物质燃烧源贡献率为28.7%、石油源贡献率为15.6%。生态风险评价结果表明,交通排放源、生物质燃烧源、煤炭燃烧源和石油源的BaP毒性当量含量(TEQ_BaP)均值分别为19.34、17.81、16.33和9.1 ng/g,均小于70 ng/g,几乎处于无风险水平。西太湖、贡湖湾和梅梁湾的部分区域ΣTEQ_BaP大于70 ng/g属于潜在风险区,具有一定潜在毒性。在后续的污染治理中应重点关注太湖西北部地区污染物的排放。本研究可为沉积物中PAHs污染的研究提供数据支撑,为地方政府精准、高效地管控PAHs污染提供理论依据。