1982年12月2日耀斑随时间变化的半经验模型

我们利用南京大学太阳塔中的多波段光谱仪,在H_α、H_β和CaⅡ H、K三个波段同时拍到了1982年12月2日日面S15W11处的一个SB级耀斑的光谱。本文给出其中七个时刻的谱线轮廓及有关参数的序列。在非局部热动平衡条件下计算了耀斑随时间变化的半经验模型,结果显示了色球耀斑的演化过程。利用模型得到了一些色球物质蒸发参数,结果同根据SMM的X射线观测所作的估计相一致。     

基于USB协议的望远镜多波带控制系统设计

怀柔观测基地的多通道太阳望远镜是通过数十个电机调节晶体偏转角度实现多波带同时观测的自动控制。原有的计算机是通过一个串行接口控制若干个调波带的电机,响应时间长,速度慢且技术比较落后。本文利用当今流行的USB2.0芯片CYPRESS EZ-USB改造原有的串口通信控制系统,大大提高了响应的速度,同时,为解决一个USB应用程序控制多个电机转动的问题,提出了一种"编号"的方法。这样每个USB设备不论其插入顺序,PC主机都能通过识别其固定编号而加以区分,PC主机可以通过4个USB接口(16个电机)控制多通道太阳望远镜滤光嚣的调制角度,实现自动控制。这为大规模改造其他计算机接口提供了研制基础。     

基于DS1624的多点温度监测系统

为了减少温度变化对高精度时间比对的影响,设计了一种由带存储功能的数字温度计DS1624构建的、基于I2C总线的温度监测系统,并给出了系统的构成及软件、硬件实现方法和详细实验结果。分析表明,以温度监测系统为关键部分的温度控制系统是高精度时间比对所必要的。     

FPGA在时间测量中的应用

利用现场可编程门阵列(FPGA)的内部资源，在FPGA中实现了高精度时间间隔测量系统的设计。     

光栅栅距检测与线阵CCD细分技术研究

利用线阵CCD分辨率高、像素均匀等特点对光栅莫尔条纹进行细分是目前广泛采用的一种新技术。由于CCD具有自扫描能力，能将光强随空间分布的莫尔条纹信号转换成随时间变化的电信号，从而可以对光栅刻线的像的移动进行精确定位和直接数字化，改变传统莫尔条纹位相细分方法，实现对光栅栅距进行高倍数的细分。     

基于MSP430F135的货车防盗报警系统设计

针对当前铁路运营的实际情况,设计并实现了基于MSP430F13x系列单片机的货车防盗报警系统.详细介绍了系统的原理和软、硬件设计.系统在货车遭遇破封的情况下触发报警器,并将报警信息以无线电信号发射出去.接收机接收报警信息并将其在LCD上显示出来,以便民警即时处理.经实际应用证明系统性能良好.     

FY-4A GIIRS高时间分辨率温湿度廓线反演及其在台风中的应用

针对2020年第9号台风"美莎克"期间FY-4A 高光谱红外干涉式大气垂直探测仪GIIRS每15 min一次的目标区跟踪加密观测资料,用三维卷积神经网络算法反演的全天空大气温度、湿度廓线分析了台风处于生命史不同阶段时暖心结构和湿度场结构的演变特征。结果表明:卷积神经网络的深度机器学习算法可以用来反演全天空的三维大气温度和湿度垂直廓线,不光适用范围广(晴空和有云视场)、反演精度高,而且反演速度快。利用静止卫星平台高时间分辨率的特性,反演得到的温度、湿度廓线可以细致追踪台风处于发展、成熟和登陆等阶段时暖心结构和湿度场的时空演变特征。台风从发展阶段(热带风暴和强热带风暴)到成熟阶段至登陆消亡时,暖心首先出现在对流层中高层较薄的区域,随着台风强度的加强,深厚的暖心结构明显、强度增加,水平面积增大且垂直往下延伸。由于对流云中强上升气流的输送水汽正距平区逐渐上传至300 hPa,台风最强时密闭云区与四周下沉气流区比湿差高到8 K·kg^-1。暖心结构和高湿度中心随着台风登陆而逐渐消失。     

在太阳磁场大气中FeIλ 5324.19(?)谱线的形成深度

本文在用Unno-Beckers方程计算光球和黑子本影磁场内FeIλ5324.19谱线形成过程中,计算了该谱线Stokes参数随5000连续谱光学深度分布的贡献函数及形成深度随波长的变化。计算结果表明:磁光效应的存在给该线横向磁场定标参数Q、U的形成深度的确定带来一定的复杂性,对I和V的形成深度的确定没有明显的影响。结合北京天文台太阳磁场望远镜半宽0.15的双折射滤光器,确定所观测磁场信息的形成深度。当对日面中心观测,在滤光器调至线心时,I形成在光球层及黑子高度100公里左右,在偏离线心0.15时V分量形成高度亦如此,Q、U分量的情况较复杂。     

YC-2B型钻压仪的应用及效果

有了钻压仪,就多了一个相对直观获取井下信息的渠道,有利于及时正确掌握钻进工艺.     

Measurement and Scenario Simulation of Effect of Urbanisation on Regional CO2 Emissions Based on UEC-SD Model:A Case Study in Liaoning Province,China

Based on the logical causal relationship and taking Liaoning Province, China, which is the Chinese traditional industrial base and is in the stage of accelerated urbanisation, as a case study, this study builds the ′Urbanisation-Energy Consumption-CO2 Emissions System Dynamics(UEC-SD)′ model using a system dynamics method. The UEC-SD model is applied to analyse the effect of the urbanisation process on the regional energy structure and CO2 emissions, followed by simulation of future production and living energy consumption structure as well as the evolutionary trend of CO2 emissions of three urbanisation scenarios(low speed, intermediate speed and high speed) under the assumed boundary conditions in urban and rural areas of Liaoning Province, China. The results show that the urbanisation process can alter production and the living energy consumption structure and thereby change regional CO2 emissions. An increase in the urbanisation rate in case area will lead to regional CO2 emissions rising in the short term, but when the urbanisation rate approaches 80%, CO2 emissions will reach a peak value and then decrease. Comparison of different urbanisation rates showed that production and living energy consumption exhibit different directions of change and rules in urban and rural areas. The effect of urbanisation on CO2 emissions and energy structure is not direct, and urbanisation can increase the differences in energy and CO2 emissions between urban and rural areas caused by the industrial structure, technical level and other factors.