化探异常定量分类(评序)方法探讨

从评判指标集合的熵和分辨率入手,应用最优分割法.对无模型地区的化探异常进行定量分类和排序。该法在吉林通化某地金化探异常分类中取得了较好的效果。     

动物益害分类系统研究

在确立动物益害的人类原则和指标的基础睬用四级分类方法，进行动物益害分类。描述各种动物的益害属性，益害内容和益害程度。为人类保护利用动物资源，防治有害动物，提供理论依据。     

四川砂金区域成矿条件分析

四川是我国砂金矿的主要产区之一。区内各类微含金地质体、原(伴)生金矿等是砂金成矿的物质来源;深大断裂带和西北高、东南低的三大地貌阶梯及自北而南斜穿区域构造线的水系网络,为我省砂金成矿提供了有利的剥(溶)蚀地貌环境和搬运沉积条件;第三纪时由准平原化所产生的含金红土型风化壳和第四纪冰川消融期的含金冰(碛)水堆积物,对我省砂金成矿起了重要的“预富集”作用。     

迷人的南八仙雅丹

多日行在柴达木盆地，利用越野车的音响设备，我们从磁带中选取最爱听的歌曲是什么？首推《青藏高原》。这不，从德令哈出发西行经大柴旦前往南八仙的公路上，我们又放起这首歌。听着高昂又略带悲凉的《青藏高原》，再北望群山，连绵起伏，情景交融，心中总是升腾起对青藏高原无比的崇敬。庆幸自己作为大地之子，     

浓缩黑土地的"百科全书"

翻启面前的《黑龙江省地图集》，犹如展开了一幅秀美而生动的黑龙江画卷，幅员45.4万平方公里的黑龙江大地尽收眼底。辽阔无垠的平原，纵横交错的江河，绵延叠翠的山峦，地图四元色——红、蓝、黄、黑尽情梳理着黑土地的各色纹理，将黑龙江省所独有的     

SegNet在从低空无人机影像中提取会仙岩溶湿地地物信息中的应用

以广西桂林会仙国家湿地公园核心区为研究区,结合SegNet和低空无人机影像,构建会仙岩溶湿地地物信息提取模型,探讨多分类SegNet模型与融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的差别,分析epoch参数设置对模型分类精度的影响。研究结果表明,多分类SegNet模型对会仙岩溶湿地地物的分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.59和0.67,融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.68和0.79;与多分类SegNet模型分类结果精度相比,融合多个单分类和双分类SegNet模型分类结果的F1分数明显增大。因此,融合多个单分类和双分类的SegNet模型更适用于提取会仙岩溶湿地地物信息;构建更优的会仙岩溶湿地地物提取SegNet模型,设置epoch值为10相对更合适。     

地球奇妙卫星图宛若梵高画作

美国国家地质局利用从Landsat七号和Terra两颗不同的卫星所捕获的图像所结合而成了静止图展示了地球地貌的娇美。     

狼牙坝：泥林地貌“东北一绝”

泥林（Earth Forest）是指土状堆积物经长期侵蚀（亦包含潜蚀）,形成群柱状,形成各异的似林一样分布的土柱地形。土状堆积物必须具有粘塑性与胶结紧密特点,其顶部胶结紧密完好,对下部岩土有一定的保护作用,并且其自身垂直节理发育,经暴露冲刷与强烈的地表、地下水侵蚀或潜蚀,虽地表被肢解,但还是形成千沟万壑、沟壁陡峻,残留成为一个个孤立的土柱、土峰或士墙。     

机载多光谱LiDAR的随机森林地物分类

机载多光谱LiDAR技术利用激光进行探测和测距,不仅可以快速获取地面物体的三维坐标,还可以获得多个波段的地物光谱信息,可广泛用于地形测绘、土地覆盖分类、环境建模、森林资源调查等。本文提出了多光谱LiDAR的随机森林地物分类方法。该方法通过对LiDAR强度数据和高程数据提取分类特征,完成多光谱LiDAR的随机森林地物分类;并分析随机森林的特征贡献度特性,采用后向特征选择方法实现分类特征选择。通过对加拿大Optech Titan多光谱LiDAR数据的试验表明：随机森林方法可以获得较好的地物分类精度,而且可以适当地去除部分冗余和相关的特征,从而有效提高分类精度。