内蒙古东珺铅锌银 矿床的发现——地物化综合找矿勘查方法的运用

文章介绍了运用以地质为基础、地物化相结合的综合找矿勘查方法,发现内蒙古东珺铅锌银矿床的过程.通过地质、地球化学和地球物理方法进行找矿勘查,总结出适用于草原和森林景观区浅覆盖-隐伏矿床(体)的勘查流程为:路线地质→大比例尺地质测量和地球化学测量→大比例尺地球物理测量→工程验证;提出基本吻合的1:1万物化探异常可以定位预测隐伏铅锌银矿(化)体,甚低频电磁法和激发极化法对受断裂构造控制的浅覆盖和隐伏脉状铅锌银矿的定位预测是行之有效的地球物理勘查技术方法.根据大比例尺地、物、化示矿信息特征,给出了产于中牛代火山岩中的热液脉状铅锌银矿的找矿标志.     

基于GVF模型的地物边界边缘优化方法

采用梯度矢量流(GVF)模型对自动提取的地物边界进行优化，可以在一定程度上提高其与实际边界的匹配度，但GVF模型进行边缘优化在计算过程中容易受到周围突变点或突变区域的影响，导致部分点位偏离真实边界。本文对GVF模型进行改进，分别对道路和海岸线边界进行优化，提高提取结果与实际边界的匹配程度。     

基于光谱库优化学习的光谱超分与分类精度提升

光谱库优化学习是将光谱库中的光谱数据作为训练样本,在严格理论推导下构建字典优化学习过程。基于光谱库优化学习,本研究提出了一种光谱超分辨率重建方法,该方法在稀疏表示框架下,通过波段匹配,将光谱库映射为与待重建高光谱图像波段相对应的特定光谱库;并利用映射后的特定光谱库与高分多光谱图像,从理论上推导、并构建基于ADMM算法的光谱字典与稀疏系数优化学习过程。多种数据集上的对比分析表明,即使仅使用一幅高分多光谱图像,本研究方法仍能恢复重建出高质量的高分高光谱图像,同时光谱超分辨率重建后的高分高光谱图像可显著提升地物分类精度。结果表明,本研究实现了仅由一幅高分多光谱图像到高分高光谱图像的高质量光谱超分辨率重建。     

决策树算法在雷达反射率因子质控中的应用

基于决策树算法，利用2020年武汉多普勒天气雷达探测资料，分析决策树算法对反射率因子的质控效果，得到以下主要结论：（1）决策树算法能有效滤除湖北东部地区由于山脉和城市建筑所导致的固定地物回波和超折射地物回波。（2）对于降水回波而言，决策树算法不改变雷达近距离范围内回波的位置、形状和强度，而远距离处（≥160 km）回波则存在一定程度的过度质控，主要是由于雷达波束随距离增加而抬高以及回波垂直梯度较大导致。（3）决策树算法对辐射状和弧状杂波的质控能力较好，其滤除率达到95%以上。     

地物化综合剖面在内蒙古扎鲁特旗榆树屯化探异常区的应用

榆树屯化探异常区位于大兴安岭成矿带中南段,元素富集明显,异常区内中酸性脉岩发育,可见多组NE向和NW向断裂构造,具较强烈的蚀变特征,主要为硅化、褐铁矿化等。通过地物化综合剖面方法在榆树屯化探异常区查证发现,利用综合地物化剖面可以迅速明确异常性质、确定找矿地段,使找矿效率得到明显提高。     

高精地图道路矢量化模型表达规则探讨

随着高精地图伴随自动驾驶技术出现，近些年来其生产技术日趋成熟。外业生产依托于三维激光扫描技术的广泛应用，高精度的基础数据的快速获取已实现。在高精地图内业生产端，其表现形式及表达规则由行业特定需求决定。高精地图的生产原理及应用大同小异，但无统一规则，使得高精地图的使用范围过小，不能一测多用。本文以道路要素的通用化表达为目的，分解出道路要素的道路模型、车道模型、地物模型，讨论各类模型的表达规则，以道路向量及车道向量及其拓扑关系建立表达粒度为车道级的路网关系。通过上述表达讨论使得高精地图的表达层次更加清晰，生产过程中依据性更强，统一规则表达的高精地图应用范围更广。