相山铀矿田典型蚀变矿物地面光谱特征研究

利用光谱特征进行岩石矿物分析受到了国内外研究者的广泛关注,大多数蚀变矿物如赤铁矿、水云母等在可见光-近红外-短波红外波段具有诊断性强的波谱特征。因此,利用典型岩石矿物光谱特征可为矿产资源勘查与评价提供一种新的手段和方法。本文对相山铀矿田蚀变矿物进行光谱测量,经数据处理获得了不同典型蚀变岩石矿物的反射率光谱曲线。通过对这些光谱曲线特征的分析研究,提出了影响岩石矿物反射率的因素,探讨了水云母、萤石、赤铁矿等典型蚀变岩石的反射率曲线特征,并建立了相应的典型蚀变矿物光谱识别模型。     

再论我国固体矿产资源／储量分类分级

1997年8期《中国地质》发表了笔者的“矿产储量/资源分类分级探讨和建议”一文,现进一步讨论和阐述。     

临涣矿区界沟煤矿工程地质条件研究

根据主采煤层顶底板岩体岩性类型及结构面发育程度对其稳定性进行了评价：72煤层顶板以中等稳定一不稳定类型为主,82煤层顶板以中等稳定类型为主,10煤层顶板以中等稳定一稳定类型为主。在大量统计见煤点硬质岩百分含量（k值）的基础上,结合顶板岩石的单轴抗压强度,对各主采煤层顶底板工程地质类型进行了划分：72煤层以一、二类顶板为主,82、10煤层均以五类顶板为主。综合评价该矿工程地质条件为中等即Ⅲ类二型。根据研究成果,指出该矿在采掘过程中可能出现的工程地质问题,并依此提出了治理建议。     

红,蓝宝石矿床成因——产状分类及我省主要宝石矿床地质特征

红、蓝宝石是一种主要与中新生代深大断裂构造、原始岩浆性质、火山作用、热液交替变质作用、地壳风化夷平作用等地质作用密切相关的重要经济矿产,在现实生活中具有重要经济作用。本文拟据实际资料对红、蓝宝石矿床成因－－产太进行分类,并对我省主要红、蓝宝石矿产地进行初步地质评价和探讨。     

用自组织人工神经网络分类,识别矿物

作者运用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络对我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿进行分类、识别。所选研究实例中，识别成功率达１００％．结果表明，该网络性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。     

Chemistry and Evolution of Fergusonite—Group Minerals,Bayan Obo,Inner Mongolia

A new classification scheme of the fergusnoite-group minerals is suggested on the basis of mineral chemistry and high temperature XRD. A number of new varieties such as M-thorian fergusonite-(Ce). M-neodymian fergusonite-(Ce). T-titanian fergusonite-(Nd) and T-yttrian fergusonite-(Nd) have been recognized in the light of detailed chemical studies, particularly with reference to REE, SRE and solid solution relationship. The results indicate strong REE and SRE differentiation and evolution in the fergusonite group, which can be interpretated by differences in the stability of various REE complexes in response to variations in physicochemical conditions during the multi-stage mineralization process in the Bayan Obo ore deposit. The crystallization of the minerals is closely related to hydrolysis of REE and Nb complexes. REE (OH)₃ Nb(OH)₅ coprecipitation, dehydration, polymerization and nucleation.The significance of SRE (Eu)in the western part of the deposit is emphasized. This project was finantially supported by the National Natural Science Foundation of China.     

基于光谱匹配的热红外高光谱数据岩性分类研究

从岩石光谱出发,结合光谱谱带强度特征和光谱波形特征,针对机载热红外高光谱数据（TASI）,在以往算法基础上,提出一种改进的算法--光谱离散能级波形匹配法（SDEM）,并将其运用到岩性分类研究中。SDEM算法能识别岩石光谱间的微小差异,并在充分考虑光谱谱带强度和波形特征的同时,有效减弱数据噪声。与传统的岩性分类方法--高光谱角度制图法（SAM）相比,改进的算法能更精确地区分岩石相似光谱,识别易混淆岩性,对出现“异物同谱”现象的岩石也具有更好的区分能力。将SDEM、SAM方法应用于甘肃柳园地区TASI数据岩性分类研究中,可看出SDEM方法能识别出SAM未识别或识别错误的岩性。通过研究区野外查证,可知SDEM方法所得岩性分类结果更符合岩石实际分布情况。可见光谱离散能级波形匹配法具有较好的岩性分类效果,能更好地区分地物。     

论和田玉的几个问题

本文自和田玉的内涵论述起,阐述了以主要组分为透闪石、有玉性的玉石为和田玉。当今我国和田玉名词的确立是对世界宝石学的发展和贡献。提出透闪石亚族的建议,并突出其中的金属离子,较清楚论述了各金属离子-透闪石的品种(如镁-透闪石)及其玉石。探讨了人们对和田玉的认识性问题。对养玉,按照不同的人群分出了不同的养护方式供爱好者参考、应用。论说了籽料和田玉更受人们喜好的原因。     

中国岩浆硫化物矿床新分类与小岩体成矿作用

中国镍(铜、钴)、铂族等许多重要金属矿产都产出于岩浆硫化物矿床,该类矿床是矿床地质研究的热点之一。笔者综合构造背景、侵入方式、岩体规模、矿床模式、主成矿元素等因素,对中国岩浆硫化物矿床提出了新的分类:①古大陆内的小侵入体矿床;②与大陆溢流玄武岩有关的侵入体矿床;③造山带内小侵入体矿床;④蛇绿岩型矿床。认为小侵入体(小岩体)岩浆矿床是中国主要的矿床类型,并在此基础上,从小岩体矿床的相关概念、3种地质背景、3种火山岩_岩体_矿床组合形式以及成矿的主要因素等方面详细阐述了小岩体成矿作用。结合国内外勘查实践指出,小岩体岩浆矿床仍具有很大的找矿潜力,是中国应继续重点研究的主要矿床类型。最后,还讨论了小岩体矿床不仅在基性_超基性岩体中广泛发育,而且在中酸性岩体中也具有重要的经济价值和研究意义。     

矿物学文献中未定名矿物的编码系统:国际矿物学协会新矿物与命名和分类委员会“未定名矿物”小组报告

国际矿物学协会新矿物与命名和分类委员会(IMA-CNMMN)的未定名矿物小组(SUM),开发了一个编码系统,对已经发表但尚未定名的矿物进行编码。在文献中存在两类未定名矿物。一是"有效"未定名矿物,是指未定名矿物没有对应的已知矿物种,但如果它们有其他产地或能够在其他样品中被发现,那么已发表的相关矿物描述允许得到认可。二是"无效"未定名矿物,是指未定名矿物已经有对应的已知矿物种;或者相关矿物描述不足以获得认可。未定名矿物的名单是由IMA保管。该编码系统提供了一个永久的UM号码。中国的矿物学文献的数量和重要性有必要用中文阐述未定名矿物的编码系统。