SV300到CASS地形图数据转换研究

分析了SV300与CASS各自交换文件的数据类型和特点,介绍了数据转换思路和转换流程,制定标准的转换关系配置文件,并以VB.Net语言编写了转换程序,实现SV300到CASS地形图数据无损失转换。     

浅谈数字地形图的制作流程及其质量检查系统

介绍了地形图数字化过程中的几项关键技术及地形图数据质量的重要性,详细描述了数字地形图质量检查的内容及目前采用的质量检查方法,并指出了现有检查方法的缺点,并结合生产实际研究了一种人机交互式的检查系统。     

武汉市城市基本地形图实时更新策略和方法

在对武汉市城市区域规划、土地利用范围的界定和基本特征研究的基础上提出了城市基本地形图实时更新策略和方法,从而认为建立行之有效的工作机制、必要的经费投入、制订科学完善的生产技术标准是保证实时更新的必要条件。     

基于倾斜摄影测量的大比例尺三维测图技术

目前,城市大比例尺地形图更新主要采用全野外的测量方法,不仅耗费大量的劳动力,并且效率低下。旋翼机和倾斜摄影测量技术的快速发展,为城市大比例尺地形图的测绘与更新提供了全新的技术手段。本文以滕州市城区约10 km2的1∶500地形图测绘项目为例,采用大疆精灵4 Pro旋翼机进行数据获取,Smart 3D软件进行空三加密及三维建模,最后在EPS软件中进行三维测图,并对地形图成果进行了精度检核,验证了技术方案的可行性,为同类项目提供了有益参考。     

空地技术结合地形图测图方法研究

车载移动测量系统可以快速、高精度地对测区进行三维激光扫描,但是因地物遮挡、视角限制,使得点云数据存在缺失;无人机航测具有高效率、高灵活性和低成本等优势,但是稳定性差,受天气影像严重,易导致影像不清晰或精度低。无人机航测技术可以弥补车载移动测量技术的采集盲区,后者可以发挥高精度的优点,二者技术联合应用,将极大提高测绘精度及生产效率。本文以某小区为例,进行了相关方法实验,对建筑物顶部或植被茂密处等扫描盲区,采用无人机航测补测,通过高精度激光点云对航摄影像进行纠正匹配,综合利用激光点云与航摄影像进行大比例尺测图。     

基于SuperMap iDesktop空间数据库的地形图快速生产

基于SuperMap iDesktop 10软件平台,提出了通过方案定制和协同编辑实现地形图快速生产的技术路线,以全要素1∶10 000比例尺地形图数据制作1∶25 000比例尺地形图为例,对实现地图快速保障的关键环节进行了阐述。该技术路线能够基于已有的多源地理信息数据和制图方案,快速提供和灵活制作符合要求的标准产品及定制化成果,从而缩短成图周期、实现快速保障应用,对新型测绘体系下的快速精准保障模式进行了有益探索。     

车载移动测量系统在大比例尺地形图数学精度检测中的应用

研究了车载移动测量系统在大比例尺地形图数学精度检测中的应用。首先在小范围内对其进行了相关试验,得到其有效性后,对某市全市域的地形图进行了抽样检测;对车载移动测量检验与常规方法检验在外业数据采集、内业数据处理及存储量等几方面进行了比较,分析了车载移动测量检验方法的优劣性,为提高测绘质检效率提供了一种新方案。     

背负式移动激光扫描系统测绘大比例尺地形图精度试验研究

将背负式移动激光扫描系统应用在测绘大比例尺地形图中,其扫描精度至关重要。本文利用徕卡Pegasus Backpack对苏州工业园园区测绘地理信息大楼进行扫描,采用Inertial Explorer、Infinity、AoTumatic Processing对点云数据进行预处理,运用RealWorks提取特征点,将特征点在MicroStation V8联图中绘制成1：500地形图。通过与传统方法绘制的1：500地形图相叠合,发现两幅地形图具有很好重合度。对地物检测点精度分析后,得到点位中误差为0.026 m,高程中误差为0.041 m。研究结果表明徕卡Pegasus Backpack满足1：500地形图测量精度要求。     

EPS脚本在地形图测绘中的应用技巧

随着城市化发展进程的加速以及智慧城市理念的拓展和延伸,对于现代化城市空间信息应用的需求量变得更丰富,更快捷,更高效;相对于数字城市时期的测绘地理信息,现如今对于数据的采集方式、数据整理、数据存储、数据管理等方面提出了更高的要求;在城市大比例尺地形图中的体现更为明显,这就对城市大比例尺地形图测绘提出了新要求,如何更快捷、更高效、更准确的获取、整理及管理测绘数据以供不断提升的使用需求,成了推动测绘技术革新的动力,这其中,各种新技术的应用及新型测绘软件的应用有效的提高了生产效率。     

无人机航摄生成DEM的高程点快速提取算法

无人机航空摄影技术在近年来得到了迅速的发展,无人机具有起降方便,分辨率高,响应速度快的特点,在抢险救灾,地质灾害监测等方面发挥了重要作用。无人机航空摄影生成的地形图中的高程点提取是地形图制作的重要步骤,本文提出了一种自适应的地形图高程点提取算法,相对于传统的算法,具有精确度高,计算简单,实用性强等特点。该算法的基础是数学形态学中的图像膨胀算法。本文将此算法用于陕西省丹凤县和紫阳县的无人机航摄生成的地形图中,提取了符合要求的高程点。结果表明,提取的高程点完全满足了地形图的要求,说明了该算法的准确性和实用性。