用改进的主成分分析法对东湖的水质污染进行评价

从对逆指标进行线性变换、用对数化法对指标进行无量纲化及评价指标的选择等三个方面对传统主成分分析方法进行改进,并应用于东湖的水质污染质量评价中。与传统方法相比,本文方法更为合理地保留了原始指标矩阵中的信息,且第一主成分的贡献率有了显著的提高。评价过程全部用计算机实现,并将评价结果生成东湖水质污染专题图。     

基于XML的网络专题地图集设计与实现

专题地图集是关于某一区域自然资源、社会经济、发展规划等方面的专题信息的地图图幅集合.将专题地图集在网络环境下进行发布,使专题地图信息服务于大众具有很强的现实意义.针对网络环境下的专题地图集存在结构组织不统一、地图表达不够美观、专题数据更新滞后等问题,引入网络动态专题地图集的概念,设计使用xml(Extended mar...     

谈ArcInfo 8的二次开发

ArcInfo具有强大的GIS功能，但对于不同行业来说，希望增加一些功能以满足各自的特殊需求，在ArcInfo8基础上，采用VisualC^ 6.0语言，利用COM技术，VBA,ArcIfo二次开发工具ArcObjects，增加测量数据计算，专题图符号和图廓设计等功能，可为ArcInfo8的二次开发提供参考。     

非物质文化系列专题制图方法探讨

针对传统制图方法在动态制图、数据更新和地图服务等方面的不足,该文提出了一套较为系统的非物质文化专题制图设计模式:引入建库与制图一体化思想,通过建立完整的非物质文化数据库,实现了数据入库、存储与管理的一体化控制;建库数据动态派生制图数据,不仅避免了数据冗余,而且达到了一库两用的目的;基于数据库设计,运用GIS地图表达功能,实现了非物质文化专题信息可视化,并总结了可视化过程中空间尺度变换时各类地图要素的选择或约束方法。最后通过实例证明了本文方法的可行性和有效性。     

鲁菜 以中国“四大”名菜之一 味成鲜美脆嫩炒娇了其地名秀彩

鲁菜,历史悠久,影响广泛,是中国饮食文化的重要组成部分,是中国四大菜系之一,以味成、鲜、脆嫩、风味独特、制作精细,享誉海内外。古书云：“东方之域,天地之所始生也。鱼盐之地,海滨傍水,其民食鱼而嗜成。皆安其处,美其食。”（《黄帝内经·素问·异法方宜论》）齐鲁大地就是依山傍海,物产丰富,经济发达的美好地域,为烹饪文化的发展、山东菜系的形成,提供了良好的条件。     

河北省委常委会专题研究土地管理问题强化各级党委、政府的第一责任，把用地控制标准和节约集约水平纳入市、县（区）经济社会发展综合体系及政绩考核

近期,河北省委书记张庆黎主持召开河北省委常委会议,专题研究土地管理问题。会议集体学习了胡锦涛总书记、温家宝总理关于完善：上地管理制度问题的重要讲话精神,通报了国土资源部部长、党组书记、国家土地总督察徐绍史与省委书记张庆黎、代省长张庆伟就河北省2010年度土地矿产：卫片执法检查有关情况电话沟通主要内容,听取了省国土资源厅工作汇报,并对进一步做好全省土地管理工作提出了具体要求。     

古土壤研究中存在的问题

古土壤学研究中的问题与其他研究的问题一样,是进步的障碍,但它们很少被作为一种争议而提出来。本专题讨论会的主要目的就是把研究者认为是问题的东西提出来,并不把重点放在如何解释它们。古土壤研究的某些方面已趋成熟,大多数人在某些基本原理及规范上取得一致,并遵循一定的规范来研究一些更复杂的或其他不同的问题,但并不总是遵守这些规范。一般古     

《高级变质区地质调查与综合研究方法》研究专题获中国地质科学院专家组高度评价

《高级变质区地质调查与综合研究方法》是由杨振升教授等4人承担的中国地质调查局下达的综合研究专题。由沈其韩院士为主任的专家组评审认为，该成果是一部特色明显和实用性很强的工具书，为高级变质区构造研究提供了新思路，对提高高级区变质深成岩浆岩研究水平具有重要指导意义。评审得分93，评审等级优秀。     

结合多源专题数据和目视解译的大区域密集湿地样本数据生产

样本数据是开展湿地制图的研究基础之一,对于数据生产和精度验证具有重要作用。针对湿地生态系统类型多样,大区域的全湿地类型样本生产困难的问题,本研究提出了一种准确、高效的大区域密集湿地样本生产框架。该框架主要包括两部分：首先,基于已有的湿地数据产品,使用规则筛选的方法直接生产稳定的湿地样本点,能够得到河流、湖泊、水库、滨海木本沼泽（红树林）、滩涂的5种湿地类型样本点;其次,基于多源专题数据进行规则筛选,生产潜在湿地样本点,并利用Google Earth Engine大数据云平台、Google Earth平台和Collect Earth平台进行目视解译,以确定潜在湿地样本点的类型属性。本文开展大洲尺度的全湿地类型样本生产,结果表明：本研究共生产了150688个湿地样本点,其中内陆湿地样本点为121412个,滨海湿地样本点为11563个,人工湿地样本点为17693个。13种湿地类型中,湖泊样本点占比最大（39.22%）,潟湖样本点占比最小（0.19%）。本文生产了稳定、高质量的湿地样本点,样本数量充足,空间分布合理,能够为湿地分类器的训练和分类结果精度验证提供可靠的数据基础。     

“天地图·南昌”数据融合处理研究

为了满足天地图·南昌数据现势性和准确性的需求,提出了天地图·南昌数据融合解决方案。本文在现有资料的基础上,探讨了天地图·南昌数据融合的技术路线,开展了天地图·南昌市级节点数据与省级节点数据、国家导航数据的融合工作,实现了矢量、影像以及地名地址三大类数据的融合更新,从而为政府、企事业单位及社会公众提供更加准确、权威、时效性好的地理信息服务,不断深化和拓展天地图相关应用。