全力以赴完成任务

我省在全国率先启动了征地区片综合地价测算工作，由于时间紧、任务重、要求高，各地务必要提高认识，高度重视，全力以赴做好这项工作。     

计算机程序在估价报告中的应用程序

土地估价内业中涉及大量计算及相似的文字描述，如何减轻劳动量，加快评估速度及减少笔误是摆在每个评估师面前的一个课题。针对这一问题，笔者利用常用的文字处理程序(Word)、电子表格程序(Excel)开发了小程序，涉及到评估常见的方法：基准地价系数修正法、市场比较法、土地成本逼近法及评估费的计算。其中土地成本逼近法部分撰写了论文《浅谈在土地估价中采用Excel计算地价、并形成Word文本——以成本逼近法中土地取得费为例》。     

城市地价动态监测系统设计

土地资源对社会主义市场经济的影响显著,而土地的价格是调节土地资源优化配置的重要杠杆,及时准确公开地掌握城市土地价格的动态变化备受关注。本文探讨了动态监测系统建立的方法、地价区段监测点的选择、地价区段的划分,尝试采用克里金插值模型来实现地价区段的划分,并获得了良好的划分结果。系统采用SuperMap开发控件的WebGIS技术、基于B/S结构的分布式网络平台,通过对数据库系统的建设实现了城市地价的计算机管理和信息的定期发布。     

中国住宅出让地价发育特征及其影响因素分析

基于中国土地市场网2009~2013年招、拍、挂出让的住宅用地数据,以县级行政区域作为研究单元,建立区域住宅地价综合模型,选取地价水平、地价增长率和交易宗数作为评价指标,采用Ward系统聚类法,综合分析了中国住宅出让地价的发育特征,利用多分类Logistic回归模型探索了各类地价发育形态的潜在影响因素。结果表明：① 研究期内中国住宅出让地价总体呈现东高西低、沿海高于内陆、城市群带动周边区域发展、城市群内部围绕中心城市增长等空间格局特征;中西部地价高增长的单元多于东部,西北、东北中南部、四川盆地、河西走廊以及长江中下游地区是地价高增长的聚集区;住宅市场活跃度呈阶梯状变化,活跃度较高的地区主要分布在山东半岛、长三角、长江中游、辽宁中部、哈尔滨、成渝、滇中、呼包鄂等城市群。② 根据综合特征,中国住宅出让地价空间发育可分为成熟稳健型、发展完善型、成长发展型、萌芽起步型和成长受阻型5类,相邻发育形态在空间关系上表现出互为邻里的特征。③ 各类发育区的主要影响因素差异显著。区位条件、居民收入和财政收入是地价发育成熟度的主要影响因素;人均GDP、国土开发度提升将促进地价形态发育程度;而人口吸引力不足、基础设施建设相对滞后等将导致地价形态发育受阻。     

北京市房价与地价的动态关系——基于结构方程模型的实证分析北大核心CSCDCSSCI

城市房价与地价之间的关系错综复杂,不仅受多种因素的交织影响,相互之间也存在动态关系。研究房价与地价关系的传统方法,如Granger因果检验和回归分析等,无法刻画房价与地价之间多维的网络状关系,相比之下,结构方程模型能同时处理多个内生潜变量,且不受观测指标共线性的影响,为刻画地价与房价的交互作用提供了新的工具。从住房与土地市场的供需传导机制出发,推导出房价与地价的结构模型,以北京市为例,运用2003-2013年居住用地价格和2014年在售楼盘价格,与北京市GIS电子地图相匹配,提取商服中心可达性、公共交通可达性、道路可达性、商服繁华度、设施便利性等解释变量,构建地价与房价结构方程模型,分析二者之间的结构关系。     

新疆农垦148团农用土地估价研究

在分析农用土地价格特点的基础上,依据投入产出调查资料,采用标准田地价比照法,以参评作物地价和综合地价相结合的方式,建立了研究区包括平均地价和变幅的农用土地基准地价体系,并可据此计算每一宗地的地价。     

动态里地线模型与宗地价格深度修正

通过实际调查资料分析测算,建立动态里地线模型,揭示租金或地价与临街进深的定量关系,编制深度修正系数,对城镇土地商业路线价评估和宗地价格修正有参考意义。     

基于WebGIS的地价管理信息系统

地价管理已经成为国土资源管理核心内容之一,文章介绍了采用WebGIS技术,依托现有丰富的国土资源数据所开发的地价管理信息系统,为地价的空间可视化管理建设有一定的参考意义。     

都市新区住宅地价空间异质性驱动因素研究 ——基于空间扩展模型和GWR模型的对比

以南京市江宁区为例,基于2004~2011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明：① 空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)有显著提升,更有利于研究土地市场的空间异质性。② 空间扩展模型可有效表征各解释变量及其交互项对住宅地价作用的空间结构总体趋势,其拟合效果相对较优。GWR模型则在局部参数估计方面存在优势,借助GIS可将各变量的地价作用模式可视化,从而比空间扩展模型更能有效刻画住宅地价影响因素的空间非平稳性特征,各因素对地价的平均边际贡献排序为水域> 地铁> 大学园区> CBD> 商业网点> 医院,且商业网点、 医院系数值具有方向差异性。③ 距地铁站点、水域、大学园区以及CBD的距离是研究区住宅地价的关键驱动因素,各自存在特有的地价空间作用模式,可为研究区住宅土地市场细分提供科学依据。