基于松鼠搜索算法的跨孔电阻率溶洞探测

针对在基建工程前期探测中,传统物探反演方法对溶洞等不良地质条件的探测精度低的问题,提出了一种基于松鼠搜索算法的跨孔电阻率溶洞探测反演方法,用于改善传统的基于Tikhonov正则化的灵敏度迭代法对初值、噪声敏感、容易陷入局部最优等缺陷。采用小型、大型和串珠状溶洞3种数值算例,对不同智能搜索算法和灵敏度迭代法的探测结果进行了对比分析,并开展了室内模型试验和现场实验验证。研究结果表明:基于松鼠搜索算法的反演方法收敛速度快、精确度高,可显著提高跨孔电阻率溶洞的探测精度。     

三维坐标转换公共点最优权值的单纯形搜索算法

为提高三维坐标转换参数的求解质量,本文基于最优化算法提出了一种稳健的公共点加权坐标转换方法。以坐标转换后公共点的点位残差加权平方和最小为目标函数,利用Nelder-Mead单纯形直接搜索算法,寻找公共点坐标分量在解算坐标转换参数时的最优权重组合。以粒子加速器磁铁的准直安装为应用场景,利用模拟数据和实测数据对本文方法进行验证。结果表明:本文方法能够有效降低粗差观测值及质量不佳观测值的权重。与最小二乘、抗差估计等方法相比,本文方法解算结果的点位残差加权平方和更小,坐标转换参数质量更优。本文方法能提高三维坐标转换参数的求解质量,尤其适用于验前精度未知、观测数据质量不佳的情况。     

贝叶斯网络结构学习及其应用研究

阐述了贝叶斯网络结构学习的内容与方法,提出一种基于条件独立性(CI)测试的启发式算法。从完全潜在图出发,融入专家知识和先验常识,有效地减少网络结构的搜索空间,通过变量之间的CI测试,将全连接无向图修剪成最优的潜在图,近似于有向无环图的无向版。通过汽车故障诊断实例,验证了该算法的可行性与有效性。     

基于BAS-BP模型的深基坑开挖地表沉降预测

针对反向传播（back propagation,BP）神经网络在训练过程中存在的易过度拟合、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,引入天牛须搜索（beetle antennae search,BAS）算法优化传统BP神经网络中的权值和阈值,建立了BAS-BP神经网络模型。利用深圳市某深基坑开挖的周围道路地表沉降监测数据进行BAS-BP模型仿真测试。实验结果表明,BAS-BP模型在均方误差（mean square error,MSE）、平均绝对误差（mean absolute error,MAE）和平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error,MAPE）精度指标上均优于BP神经网络模型,预测精度更高。     

基于DEM模型的新填洼算法

本文介绍一种新的填洼算法,该算法定义了溢出高程的概念,并在最小代价搜索算法中结合数据结构中的优先队列,逐步算出每一个栅格的溢出高程,最后得到的高程就是填洼处理的高程数据.利用STL库完成填洼模块的开发,通过对不同分辨率的DEM的处理,发现该算法程序简单,运行速度快,该算法提取的水系效果较好.     

用矩阵求解球与圆柱的相贯线

本文利用矩阵求解球和圆柱的轴线处于各种相对位置时,相贯线的矩阵表示。并讨论相贯线在水平(H)面,侧立(W)面,正立(V)面上的投影线。     

LEO导航增强星座设计与链路性能分析

现有卫星导航系统的PNT服务无法提供全空域服务,LEO卫星星座、星间链路是未来多源导航信息源的重要组成部分。本文根据极轨道星座设计理论,在LEO卫星个数较少的条件下,设计了一个LEO导航增强星座,并分析了该星座的全球覆盖性。然后,根据卫星间的几何特性,在星座中建立了星间链路拓扑结构,并采用图论知识讨论了该星间链路拓扑结构的连通性和稳健性。最后,分析增加5颗GEO卫星后的星座星间链路性能。     

基于水流阻力与图论的河网连通性评价

河网连通是区域防洪、供水和生态安全的重要基础。基于图论将河网概化为图模型,考虑不同类型河道输水能力差异,以河道水流阻力倒数表征水流通畅度,并以河道水流通畅度为权值,借助ArcGIS平台建立河网图模型加权邻接矩阵,再利用MATLAB工具进行顶点水流通畅度计算和河网连通度分析,从而实现对河网连通性的定量化分析。以太湖流域嘉兴平原河网为例,进行河道疏浚前后的河网连通程度定量评价,结果表明河道疏浚后河网连通度明显增加。     

搜索引擎Robot技术的优化算法研究

文章介绍了因特网搜索引擎的工作机制,以深度优先与广度优先算法的结合为基础,探讨了因特网信息搜索算法的优化。     

MOTS算法在空间分区问题中的应用研究

空间分区问题是将基本的空间单元遵照多个规划准则组合成若干较大簇即空间区域的过程,保证区片的连续性是其空间硬约束条件。近年来,空间分区问题在政治选举区域划分,市政公共设施选址布局,社会紧急服务以及商业销售区域的划分等领域有着十分重要的应用。目前,空间分区问题的研究成果较为零散,缺乏较系统的归纳和总结,而且其应用也大多集中在传统领域。为此,本文对空间分区问题的通用模型进行了总结,并对多目标禁忌搜索算法解决此类问题的流程和核心问题作了详细阐述,最后本文将研究成果应用到江夏区高产农田整理区片自动划分中,并取得了较好的效果。