一种改进的接图表生成算法

针对目前制作接图表方法存在的低效率问题,在对常用的标准经纬度分幅地形图接图表制作方法研究总结后,借鉴深度优先搜索算法思路,基于python制作脚本,提出并实现了一种快速制作接图表的新算法。通过该算法在实际项目中的应用及与传统方法的对比验证,显示其开发简单使用便捷,可大幅度提高接图表制作的速度,降低使用的复杂度进而提高整个项目的进度,对促进项目管理有重要意义。     

深水S-lay管道形态和内力分析的分段解析方法

考虑深水S型铺设中离散均布托辊对上弯段管道的支撑作用,提出了管道铺设形态和内力的分段解析求解方法,通过迭代搜索算法确定管道最佳反弯点和升离点的位置,结合刚性悬链线理论和欧拉梁弯曲理论,推导了管道的变形和内力的解析表达式。依据所建立的分段解析方法编制了相应的数值计算程序,以某3 000 m水深铺设12英寸管道为例,计算了管道形态和内力响应,与商用有限元软件的数值分析结果进行对比,表明了分段解析方法的准确性和有效性。建立的方法具有较高的计算效率,为进一步开展S型铺设参数的优化或可靠性研究提供了有力的手段。     

基于加权扰动共生生物搜索算法桩网复合地基优化设计

通过分析桩体未打入硬土层和桩体打入硬土层两种情况下桩网复合地基的受力变形特性和设计计算方法,建立了以桩径、桩长、桩帽边长和厚度、桩间距为设计变量,以地基承载力、沉降、加筋体抗拉、桩帽抗弯抗剪为约束条件,以工程造价为目标函数的桩网复合地基优化设计数学模型;通过引入加权扰动策略和减少寄生操作改进共生生物搜索(SOS)算法,提出了加权扰动共生生物搜索(PWSOS)算法;采用PWSOS算法求解桩网复合地基优化数学模型,得到基于PWSOS算法桩网复合地基优化设计方法。工程实例计算结果表明,改进得到的PWSOS算法具有更好的寻优性能和收敛速度,并得到了更优的桩网复合地基优化设计方案。     

SSA-VMD与小波分解结合的GNSS坐标时序降噪方法

利用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化变分模态分解(VMD),然后结合小波分解(WD),提出一种GNSS坐标时间序列降噪方法IVMD-WD。利用仿真信号和10个基准站的实测数据进行GNSS坐标时间序列降噪实验。结果表明,IVMD-WD方法的降噪效果优于经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和WD,能够更加有效地剔除GNSS坐标时间序列中的噪声。     

连通节理岩质边坡稳定性分析

节理岩体的剪切强度由结构面和相邻完整岩块的剪切强度共同决定,当结构面完全连通时,岩体的剪切强度完全由结构面决定。蒙特卡罗法能够根据结构面几何参数模拟岩体结构面的空间分布,通过深度优先搜索算法可搜索到连通的结构面,相对岩体而言,连通的结构面的剪切强度最小,即为节理岩质边坡的潜在滑动面,通过极限平衡法可以对一系列滑面进行稳定性分析。该方法是对节理岩质边坡稳定分析的补充。     

蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用

提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题.这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力.为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进.同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了"分步逼近"的策略,取得了较好的效果.将所提出的模型应用于广州市公共没施的空间优化选址.实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势.     

基于图论的树状河系Horton码自动建立

以树状河系为研究对象,分析其空间特征,建立基于图论的水系网矢量模型。依据树状河系中主支流汇合关系识别流向,提出近似180°假设和长度最长原理搜索主流的算法,并以支流级别自动建立树状河系的Horton码。     

差分搜索的多线性高光谱图像解混研究

针对高光谱图像解混精度不高和全约束非线性解混耗时长的问题,该文提出了一种基于差分搜索的多线性高光谱图像解混算法。首先,引入多线性混合模型建立全约束解混目标函数,将多线性解混问题转化为最优化问题;再利用差分搜索算法的[0,1]搜索域与"和为1"边界控制机制满足丰度约束条件,从而简化全约束解混目标函数;最后,对简化后的目标函数进行迭代优化求解,进而实现多线性高光谱图像解混。实验结果表明:该算法在保证解混精度的同时减少了全约束非线性解混时间,能够取得较好的解混效果。     

基于量子衍生涡流搜索的阿尔奇公式参数确定方法

阿尔奇公式是应用测井资料定量解释油水层的经典公式,然而传统的利用岩电实验确定阿尔奇公式参数的方法具有成本高、工作量大的缺点.针对这一问题,本文提出了基于量子衍生涡流搜索的阿尔奇公式参数确定方法.首先,根据阿尔奇公式参数的取值范围随机产生一个当前解,然后以当前解为中心,基于三维高斯分布随机产生若干候选解,并在这些候选解中寻找最优解,若最优解优于当前解,则用最优解替换当前解,再以当前解为中心,基于三维高斯分布继续产生候选解,如此循环直至收敛.收敛后的最优解即为最终确定的阿尔奇公式的参数.该方法的特色是候选解采用量子比特编码,候选解的产生采用量子比特的绕轴旋转实现,对于不同尺度空间的搜索具有较好的适应性.实验结果表明,在保证饱和度解释精度的前提下,量子衍生涡流算法可以替代复杂的岩电实验方法来确定阿尔奇公式的参数,使阿尔奇公式参数确定工作更为便捷.     

A*搜索算法的正射影像镶嵌线自动提取

针对现有的正射影像镶嵌过程中镶嵌线的提取所存在的缺陷,该文提出一种基于A*搜索算法的镶嵌线自动提取方法,此方法首先提取重叠区域的Canny边缘图像,并把边缘图像中的边缘信息作为需要避开的范围;然后基于边缘图像的每一个像素及像素间的邻接关系构建带权有向图,将镶嵌线的自动提取转换为带权有向图中起点到终点的路径搜索问题,设计满足可接纳性准则的A*搜索算法提取满足一定条件的最短路径作为全局最优镶嵌线。利用实际影像数据进行实验,实验结果表明:该算法自动提取得到的镶嵌线可以快速、有效的避开边缘特征明显区域,对全自动正射影像制作具有应用价值。