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501.
高分七号卫星激光测高数据处理与精度初步验证 总被引:1,自引:0,他引:1
装备在高分七号卫星上的是我国首个具备全波形记录功能的激光测高仪,主要用于获取地面稀疏的高程控制点,提高了同平台立体影像无地面控制点的立体测图精度.高分七号卫星激光测高标准化处理是测绘应用的关键步骤,所生成的激光测高标准产品是后续对外分发和业务化应用的重要前提.本文围绕高分七号卫星的激光数据,研究了激光测高数据处理方法,验证了激光测高标准产品的几何精度.选择几何定标区以及陕西华阴、德国北威州等多个验证区,结合高精度外业测量点和机载LiDAR-DSM数据,对高分七号卫星激光测高标准产品开展精度验证.验证结果表明,高分七号SLA03产品定标区两波束激光的平面精度分别为(3.896±1.029)m和(3.286±0.337)m、高程精度分别为(0.018±0.099)m和(-0.017±0.096)m.采用高程控制点质量控制参数ECP_Fl a g能有效标识出可用于高程控制的激光点,其中陕西华阴验证区两波束激光总体精度分别为(-0.113±2.519)m和(0.191±1.071)m,经质量控制后ECP_Fl a g标记为1的激光点高程精度为(0.111±0.152)m和(-0.064±0.115)m;德国北威州总体精度为(-0.897±5.485)m和(-0.202±6.207)m,ECP_Flag标记为1的激光点高程精度为(-0.304±0.190)m和(-0.279±0.220)m.目前高分七号卫星激光测高标准产品已在自然资源部国土卫星遥感应用中心实现业务化生产. 相似文献
502.
周万里 《测绘与空间地理信息》2021,44(9):112-116
随着地理信息服务对数据更新要求越来越高,处理卫星遥感影像速度也要求越来越快.RPC无像控点校正遥感影像是目前较流行的快速遥感影像处理方式.资源三号遥感卫星是我国第一颗民用高分辨率测绘卫星,其轨道定位和相机参数精度高,可以实现较高精度的RPC影像校正.本研究通过广西多个不同地形地貌地区的资源三号卫星遥感影像的RPC校正,分析其影像绝对定位精度以及多光谱影像与全色光谱影像的相对定位精度,评估进行快速无像控点影像校正的可行性. 相似文献
503.
韩惠军 《测绘与空间地理信息》2021,44(z1):222-224
在南极开展GNSS大地控制网建设,布设大地测量控制点标志,是开展测绘工作的基础,是丰富我国测绘地理信息成果的重要依据.受南极恶劣自然环境和南极科考工作时间短暂等不利因素的影响,以往布设在南极的GNSS大地测量控制点标志存在着风化、松动、移位等现象,严重影响了测量定位精度.2019年,针对以往布测大地控制点出现的问题,提出新的设计构思,并付诸实施. 相似文献
504.
505.
遥感图像几何校正的实现 总被引:14,自引:1,他引:14
描述了遥感图和何畸变的原因,阐述了几何精校正原理,并在此基础上给出了一个简单衫的精校正方案及其算法。理论上,此校正方法具有小于一个像素点的误差,满足业务上所需的订正精度。 相似文献
506.
饶文 《测绘与空间地理信息》2022,(10):84-86
测量控制点在城市建设中起重要作用,为了有效管理测量控制点,本文提出了基于WebGIS的测量控制点成果管理系统的建设方案,系统地探讨了系统的体系架构、数据库设计、功能设计等内容。建成的系统将测量控制点空间数据和属性数据相结合,能对测量控制点进行科学有效的管理。 相似文献
507.
无人机倾斜摄影测量技术作为一种新兴的测量技术,其在三维实景模型快速构建中得到广泛应用,并可依据三维实景模型进行地籍测量任务,但对三维模型模糊或失真、模型不能反映的隐蔽要素,需要辅以外业解析测量进行补测。一般补测要素多呈小块状离散分布,正好满足超站仪无控制点测量模式这一技术特点。以新疆图木舒克市地籍测量为例,对TS60&GS16超站仪的无控制点测量模式进行分析,并利用外业实测数据对其定位精度进行验证。结果表明:采用的超站仪无控制点测量模式完全能满足地籍测量的精度要求,可应用于地籍测量补测和无人机倾斜摄影测量成果核查,同时超站仪在地籍测量中的应用可最大限度地提高地籍测量工作的效率和质量。 相似文献
508.
提出一种基于PCL语言生成浮体湿表面B样条面元的方法.介绍利用PCL语言生成浮体湿表面型值数据点,对型值数据点进行规范参数化,反算B样条面元控制点,以及生成由控制点计算得到的用于检查B面元质量的加密曲面网格这四个主要模块的程序流程,并对编写该程序时需要用到的PCL函数及注意事项进行说明.该方法充分利用MSC.Patran强大的图形处理及三维显示功能,可以准确生成任意形状浮体湿表面的B样条面元,为获得准确的高阶水动力结果奠定了基础. 相似文献
509.
本文叙述应用计算机自动识别分类技术在航天遥感图像中对森林资源进行分类的一些探索研究。本文介绍了采用自编程序“地理坐标系和图像坐标系的精密仿射变换”、“识别型增强技术”、“多光谱信息的特征提取”、“多光谱模糊算法聚类分析”等一系列算法后所取得的分类图像结果,与实地及目视解译相比较,森林分类相对精度达90%。 相似文献
510.