利用遥感图像处理的方法进行北京市绿化隔离地区绿地调查

该文介绍了利用遥感图像处理方法对北京市绿化隔离地区进行绿地调查的情况, 采用了ETM数据和SPOT数据融合的图像为处理对象,并辅助以实地采样与现 有的绿化辅助数据,保证了信息提取的高精度,在成本、技术与分类精度上寻找 到了适合于绿地调查的契合点。     

机载侧视雷达图像在探测沙漠腹地故河道中的应用研究

以机载合成孔径侧视雷达图像(X波段)为主要信息源,根据雷达波探测故河道的基本原理,结合实地探险考察资料,分析了河道的影像特征,研究了河道的分布及其变迁过程,并通过采样测试数据和简化的数学模型,探讨了X波段雷达波的穿透作用。     

由多帧欠采样影像重建高分辨率影像的方法

针对同一区域多帧影像分辨率均很低的情况，首先讨论了多帧1维欠采样影像重建理论及模型，在此基础上分析了2维多帧欠采样影像的重建问题，推导出一般模型。实验结果表明，由多帧具有相异信息的欠采样影像经过完全配准后，可以生成一幅空间高分辨率的影像。     

利用高分辨率航天遥感影像实现城市3维可视化

利用高分辨率遥感影像提取地物数据，并采取面向对象的空间数据模型对数据进行管理，使用虚拟现实技术对城市景观进行3维重建，然后利用有理函数数学模型表示遥感影像与地面之间的构像关系。使用纹理映射技术，构建具有高度真实感的城市3维景观图。     

浅谈对“IKONOS卫星”的认识

本主要介绍了IKONOS卫星数据特点及其应用领域、技术、方法。     

县级耕地遥感动态监测方法研究

利用不同时相的TM数据，采用遥感数字图像处理技术，首先对TM图像进行几何精校正，然后在图像增强处理的基础上，分别采用图像复合分类、图像比值和分类结果数学运算3种方法实现耕地遥感动态监测。在耕地信息准确提取的前提下，分类结果数学运算不失为耕地监测的一种有效方法。     

地理空间信息元数据模型

元数据是关于数据的数据,是实现数据高效组织、管理、维护、快速检索、访问、存取的核心和关键技术之一.通过对元数据特点和本质的分析,提出并定义严格的元数据模式概念以及基于元数据模式的5种基本运算,同时分析和指出常见的元数据操作与这些基本运算的可化解性.     

一种提高CCD成像卫星空间分辨率的方法研究

从卫星硬件设计与地面软件处理相结合的角度出发，建立了一套提高卫星图像空间分辨率的方法。对模拟靶标图像、一航景物图像、遥感图像分别进行了不同分辨率成像效果的计算机模拟。结果表明，所建立的卫星图像空间分辨率提高理论是正确的，使卫星图像空间分辨率提高2倍甚至更多在理论上是可行的。这一研究成果的实际应用，将会提高卫星的空间分辨率，也可以在保持卫星分辨率的条件下，缩小光学仪器的焦距，使卫星相机小型化，减小其体积和重量。     

雷达图像中的转换构造信息及其应用

低序次断裂是地壳变形的直接产物，具有丰富的构造变形信息，经过转换的低序次构造。形式多样，图案复杂，是构造研究的重要对象，也是地表稳定性研究的重要基础。利用香港地区航空雷达图像资料，提取其中低序次构造的弱信息，建立转换变形模型，以分析区内不稳定地表的构造背景。区内北东向断裂是主要构造，其右行剪切形成一系列低序次R面，P面，R^1面构造，在雷达图像上表现为线性弱信息并且与微地貌发育有关。利用线性构造增强，提取技术和低序次构造组合分析方法，结合野外地质调查，确定马鞍山地区EW向的张性破裂是NE向张剪断裂的转换，是造成马鞍山滑坡的重要地质因素。     

ROI技术在车牌识别系统中图像存储方面的应用研究

ROI（region of interest，感兴趣区域）作为新一代图像压缩标准JPEG2000所增加的一个功能。利用该功能，我们能够针对图像内容进行不同级别压缩，从而提高图像的压缩比，在目前的车牌识别系统中，由于车牌识别精度不高，以及为了更好地查证车辆等原因，仍需存储图像数据，并且，为了减少图像的数据量，还需要对图像进行压缩处理，由于我们对车牌图像中的不同内容，精度要求不同，因此，可以利用ROI方法进行图像压缩，从而减少图像的数据量。