点扩散函数的改进倾斜刃边重建的高精度估计

基于现有刃边法提出了一种不受刃边倾角限制的点扩散函数高精度估计算法,通过改进刃边拟合、样本去噪与防走样重采样优化边缘扩散函数重建过程,并采用高斯函数拟合点扩散函数得到高精度PSF估值。试验表明,相较于现有刃边法,本文方法的估计精度与稳定性有显著提高。     

基于ERDAS的断裂带遥感信息提取方法研究

为了实现在多山地区利用遥感影像提取断裂带信息。笔者利用主成分分析和灰度聚类分析法,且用建模实现了该方法,提取出24条断裂带,与已实地勘探发现的断裂带吻合,经实验证明,该方法可作为断裂带提取的一种有效方式。     

麦哲伦星云巡天深度数据研究

由欧洲南方天文台发起的麦哲伦星云巡天是一个针对麦哲伦星云的巡天项目,其近红外波段的观测图像覆盖了麦哲伦星云的大部分区域.由于此数据处理系统基于通常目标设计,对于较暗目标的处理结果并不够好.针对这个问题,采取了一系列适用于麦哲伦巡天暗端数据的手动处理方法,通过合并多个时期的巡天数据并采用点扩散函数(Point Spread Function,PSF)测光来提高此巡天数据在暗端的表现.结果在暗端的表现与数据处理系统相差较大,主要体现为精度更高,在误差小于0.1 mag的情况下,其结果较数据处理系统的深0.8 mag,同时发现了更多的有效点源,以50%完备度为限,点源数目高于数据处理系统至少30%.     

SPOT5影像目视判读在土地利用类型更新中的应用研究

近年来,SPOT 5影像被广泛应用于土地利用类型的调查中[1],一方面,为我们进行土地利用类型分类更新提供了新的信息源;另一方面,对遥感的室内解译提供了更高更新的要求.本文以常德市汉寿县为例探讨在进行土地利用类型分类更新中前期图像处理、解译标志的建立以及人工目视判读中的难点和重点,对于在遥感图上不易判读或容易判错的地物特征给予总结,一定程度上提高了遥感目视解译的准确性.     

基于颜色–场景联合迁移的水下图像增强方法

水下成像存在颜色失真、图像对比度严重下降等问题。大多数基于深度学习的水下图像增强方法依赖仿真数据集,由于仿真与实测数据之间存在较大的分布差异,实测泛化能力受限。将水下图像增强任务划分为2个更简单,但是同时具有明确物理意义的子问题：颜色校正和对比度增强,提出基于物理模型分解的域内–域间迁移框架。首先,域内迁移校正图像颜色,通过学习对退化图像进行分解,在场景光层面通过对齐颜色退化,校正颜色失真同时保证其它成分完全不受影响。进一步,再次利用基于水下散射模型的分解策略,通过针对性迁移水下退化因素,使得仿真–实测域之间实现相互迁移和交互,增强水下图像对比度。实验结果表明：本方法在真实水下图像数据集上处理的结果,在色彩、纹理细节和清晰程度方面均优于现有的对比方法。     

2017 - 2018年冬季乌梁素海湖冰表面裂缝形态分析

在2017 - 2018年冬季使用无人机对乌梁素海湖冰的冰面裂缝进行了航拍, 采用改进的自适应阈值分割方法进行图像二值化处理, 提取了冰裂缝的密度和分形维数。分析结果显示： 在固定区域的冰裂缝分形维数在1.35 ~ 1.50间变化, 冰裂缝数量随时间增加, 其分形维数也随之线性增大; 在冰生长期间, 冰厚度与冰裂缝分形维数也呈现出明显的线性关系（相关系数R²=0.75）。冰面不同区域的冰裂缝密度和分形维数在0.017 ~ 0.079、 1.38 ~ 1.64间变化, 且两者之间存在显著的对数相关性（相关系数R²>0.96）, 不同日期航拍数据拟合结果近似相等, 说明冰裂缝密度越大, 对应的分形维数越大。作为表征冰面形态特征的一种物理指标, 建立得到的冰裂缝分形维数与冰厚、 裂缝密度的相关关系, 对未来利用冰面裂缝形态监测冰层的生消过程可提供科学的参考。     

遥感与地理信息系统及其在土地利用管理中的应用

遥感(RS)和地理信息系统(GIS)是支撑现代地理学的两大空间技术工具,近年来两者的结合引起了人们的普遍关注和研究。本文阐述了RS和GIS的特点和发展趋势,探讨了RS和GIS之间的密切联系和相互支撑关系,并结合自己的工作实践浅谈了RS和GIS在土地利用动态监测和现状调查中的应用。     

河南省重要成矿带遥感调查与监测方案研究

通过开展遥感调查工作,阐述了遥感图像的处理过程和遥感技术的应用需求,最后说明了开展此项工作的重要意义。     

多重主成分分析及在地质构造信息提取中的应用

提出一种多重主成分分析方法 ,是对原始遥感数据经过图像变换或运算处理后 ,再有针对性地对专题信息进行二次乃至多次提取的图像处理方法 ,同时也是对多种不同类型 ,不同分辨率的遥感图像进行综合处理的尝试。应用于柴达木盆地西部山区提取地质构造信息获得显著效果。图像上新发现了一个鼻状圈闭及一组连接上、下两个断裂带的弧形纹理。