指向区域认知培养的初中地理大单元内容组织及实施策略

大单元设计是在课堂教学中实现学生学科核心素养养成的有效路径之一.指向区域认知培养的初中地理大单元应体现"空间—区域性""重构—整合性""情境真实性""思维进阶性"的特征.深度解析区域认知内涵,从不同的视角进行单元内容组织,主要包括主题类、能力类、任务类三种类型.通过整合统筹课时、指向高阶目标、创设真实情境及持续进行"教、学、评"一致评价的实施策略,培养初中生区域认知素养,最终达到地理学科的育人目标.     

基于深度学习的高三地理二轮复习单元教学的实践探索

传统的高三二轮复习重视知识的传授,以机械化"题海"战术为学习手段,学生的思维能力发展不足,难以适应新课改背景下的考试.本文基于深度学习的单元教学,从深度调查确定单元主题,到深度学习教学实践探索,再到深度反思,通过双向教学反馈,提供可以借鉴的基于深度学习的高三地理二轮复习单元教学实践经验.     

基于尺度概念的初中地理单元学习设计 ——以"长江三角洲"为例

单元学习是实现学生深度学习进而达成学科素养目标的重要途径.本文在对《义务教育地理课程标准(2011年版)》、各版本教材中隐性表达的"尺度"概念解析的基础上,以长江三角洲区域作为单元学习主题,进行单元学习活动设计,基于地理核心概念发掘学生学科素养发展价值.     

基于CART决策树的双尺度流域单元地貌分类研究——以北回归线(云南段)地区为例

针对当前单一地貌划分单元造成的分类结果破碎或漏分问题,该文引入双尺度流域单元划分方法,即采用两种不同大小流域单元的组合作为地貌划分基本单元,以提高地貌划分的细分性和完整性。以30 m ASTER GDEM数据为数据源,基于最佳地形因子组合(高程、地势起伏度、坡度、坡度变率、光照模拟值)、双尺度流域单元、CART决策树算法,实现了北回归线(云南段)地区平原(2类)和山地(7类)共9类地貌的划分,双尺度流域单元划分的最佳流量阈值分别为500、2000。通过平均值、标准差、Moran′s I和人工判读结果对分类结果进行检验,发现基于CART决策树的双尺度流域单元地貌分类方法在北回归线(云南段)地区总体精度可达82.1%,Kappa系数为0.793,总体能够准确识别出研究区的地貌类型空间分布特征,是地貌类型划分的一种可行方法。     

城市规划管理信息数据库的设计与建立

以某市城市规划管理信息数据库的设计与建立为例,主要阐述了该数据库的功能设计,并通过入库处理,将分层数据导入到对应数据库中。根据数据库设计要求,按空间单元划分存储单元建立各个子数据库,或者将所有数据合并为一个存储单元建立无缝数据库,从而实现图形与属性数据库的建立。     

亚欧大陆大地构造单元／成矿单元划分专家研讨会在成都召开

由中国地质调查局发展研究中心主办、成都地质矿产研究所协办的“亚欧大陆大地构造单元／成矿单元划分专家研讨会”于2008年7月28—31日在成都召开。中国地质调查局发展研究中心境外矿产资源研究室主任向运川主持,中国地质调查局科技外事部副主任卢民杰到会并致辞,成都地质矿产研究所潘桂棠研究员、国土资源部信息中心肖庆辉研究员、中国地质大学（北京）邓晋福教授、中国地质科学院地质研究所李锦轶研究员、国土资源部航遥中心于学政、王永江研究员,     

研究程度较低地区的矿产资源潜力评估方法应用研究

具一定数量并有确定储量的模型单元是建立矿产资源潜力预测模型的基础.在勘探程度较低地区已知储量的模型单元极少条件下,为了开展资源潜力评估,引用丰度估计法、聚类分析和加权丰度进行银矿资源的潜力预测,并对其不同预测结果进行比较研究和综合评价,其预测成果具有一定可靠性.聚类分析谱系图直观,可综合利用地质、物探、化探、遥感多个变量对样本进行分类,其结果比一般传统分类方法更全面合理;丰度估计法适用于成矿规律相类似地区及以矿石矿物形式存在的元素含量的分析;加权丰度适合于多矿种的矿化系列的靶区定量预测.当研究区模型单元很少时,预测方法的采用,应取决于研究区资料收集的类型及数量等:如地质、物探、化探、遥感资料较齐全,就用聚类分析,结合另两种方法进行相互印证.对模型单元所提取的统计参数要尽可能代表研究区单元所具有的特征.     

高质量晕渲图制作技术研究

晕渲法是表现地貌的一种直观形象的方法,在地图产品中广泛使用。本文从晕渲的原理、晕渲生成的参数控制、晕渲的图像处理、彩色晕渲图的制作方法等方面探讨了高质量晕渲图的制作技术。     

基于DEM的SAR图像模拟

针对SAR图像模拟方法进行了深入研究,提出了一种新的SAR图像模拟方法。该方法引入并改进信号模拟中经常使用的小面单元模型,并对SAR图像的阴影特征进行了分析;给出了一种高效判断阴影区域的算法。使用该方法对某一山地区域的DEM数据进行了SAR图像的模拟实验。实验结果表明:模拟的SAR图像和真实SAR图像纹理一致,很好地反映了起伏地区SAR图像的几何特征,取得了理想的效果。