多级避雷器间的安装距离分析

利用行波原理分析,计算两级避雷器之间的安装距离.     

建筑物防雷参数若干计算

1建筑物年预计雷击次数的计算 根据《建筑物防雷设计规范》（下简称规范）第2章的相关条款，规定了建筑物的防雷分类外，同时规定了部分第二、三类防雷建筑物需通过建筑物年预计雷击次数的计算来确定；在工程设计和进行雷击风险评估时，建筑物年预计雷击次数的计算成为必不可少的一个环节。     

基于CASS的非等间隔内插点断面图绘制方法研究

断面图是线路工程设计中不可缺少的基础资料,绘制断面图是线路工程中的主要工作,然而现行CASS绘制的地形断面图是采用断面方向上相同间隔的高程点绘制的,因此,不能详细地表现地形起伏变化。针对这一问题,本文提出一种距离加权内插高程点非等间隔距离绘制断面图的方法,通过该方法可生成不等间隔断面,提高了测点的利用率,更加准确地反映了断面的实况,为设计人员提供了坡度设计、土石方计算等更加准确的数据。     

结合空间信息的EDCC测度光谱匹配分类方法

光谱匹配分类方法以光谱相似性测度为分类准则,一种相似性测度只对应于光谱曲线的一种特征,用于光谱匹配分类效果并不好;组合不同类型的相似性测度能够有效改善分类效果,但光谱匹配分类往往忽略了相邻像元间的相关性。为了更好地利用空间信息,提高光谱匹配分类精度,首先组合欧氏距离测度和相关系数测度,得到欧氏距离-相关系数测度;其次通过加入空间乘子,得到结合空间信息的欧氏距离-相关系数测度,从而在光谱匹配分类中增加了空间信息约束。采用两组高光谱影像进行实验验证,结果表明,相比于单一相似性测度及组合相似性测度,结合空间信息的欧氏距离-相关系数测度用于光谱匹配分类能够有效改善分类精度。     

基于特征距离的多类SVM分类方法研究

提出了一种基于特征分离性测度的面向对象分类方法。首先利用区域增长分割影像获得影像对象,并计算光谱、纹理、形状等多种分类特征,然后在构建多类SVM分类器过程中,对于任意两个分类类别对,利用Jeffries-Matusita距离选择最合适的特征。实验证明,相比于原始方法,基于Jeffries-Matusita距离的多类分类器能够有效减少建筑物、道路等复杂地物的误分现象,提高分类的总体精度和Kappa系数。     

基于动态自适应调整阈值的SURF改进匹配算法

相比于SIFT算法,在图像匹配速度上SURF算法具有明显优势,但其错误匹配率较高,因而选择合适的距离比阈值可有效提高匹配的准确度。由于影像的纹理结构各不相同,以RANSAC算法优化后的点对结果与SURF直接匹配得到的结果的比值作为动态调整的依据,提出了基于动态自适应调整阈值的SURF改进匹配算法。实验表明,自适应调整的阈值能使匹配正确率提高到95%以上。     

基于星间距离变化的动态双向时间同步算法

以卫星双向时间同步算法为基础,分析了运动卫星之间的双向时间同步信号传播延迟随星间距离的变化特点,推导了按此算法计算得到的卫星钟差随星间距离的变化规律,提出了一种利用星间伪距拟合多项式和钟差拟合多项式联合求解高精度星间钟差的卫星动态双向时间同步算法。实际卫星的仿真数据表明,该算法能够把星间的时间同步误差控制在5 ns以内,可用于星间高精度时间同步。     

全站仪对边测量在基坑变形监测中的应用

全站仪对边测量测站灵活,作业迅速方便,无需量测仪器高。根据对边测量的基本原理分析了测距精度和高差精度,讨论了不同位置对其精度的影响,并结合实际工程,分析了应用对边测量对基坑变形监测的可行性。     

基于距离图像的分块曲面LiDAR点云滤波方法

机载激光雷达点云滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是国内外研究的热点.这里采用区块索引机制对激光雷达点云进行分块曲面滤波;利用距离图像的像素位置信息指导分块数的确定.试验结果表明,该方法可有效滤除非地面点,从而保留地面部分点云,具有一定实用价值.     

一种改进的高光谱遥感数据波段选择方法的研究

高光谱遥感数据波段多、数据量大的优点同样给数据处理带来了极大的困难,通过对已有常见波段选择方法的研究,发现其无法同时满足所选择波段相关性小、所含信息量大且光谱可分性好等要求。针对以上问题,本文提出了一种新的方法,综合使用了子空间划分、自适应波段选择和光谱可分性距离等方法,得到最优波段组合。