华丰煤矿第三系砾岩水与开采四层煤关系

分析了华丰煤矿第三系砾岩的水文地质特征,认为传统的观点,即认为砾岩出水是因为砾岩与四层煤的间距小,四层煤采后的冒裂带高度达到砾岩,具有片面性。该矿的砾岩出水除与砾岩的富水性有关外,还与矿井的冲击地压有密切关系。第三系底部的红层强度非常低,不具隔水性能或隔水性能不好,也是砾岩出水的原因之一。      

四合屯含鸟化石层地球化学异常及沉积环境

分析了四合屯含鸟化石沉积层的古生物组合、沉积环境及地球化学异常特征.研究表明,沉积物广泛发育水平层理,以泥岩等细碎屑为主,普遍含有火山碎屑物;剖面上的化石层可以划分3个化石组合,鸟化石产于中部组合;由于火山作用的影响,至少存在3次火山地震活动;湖面发生过3次规模较大的升降变化,火山活动造成了生物灾难性死亡;稀土元素δCe异常和多种微量元素异常揭示了古盆地环境的变化及其对生物界的影响.     

辽宁北票四合屯盆地下白垩统义县组沉积相

本文系统地论述了北票四合屯盆地下白垩统义县组沉积时期的演化,将盆地演化划分为继承性初始坳陷、火山洼地、湖盆沉降与扩展三个阶段,其后由于火山作用而使盆地封闭。与盆地演化相对应,建立了盆内义县组的沉积相序,自下而上依次为冲积扇与河流相、火山沉积相、河流相、湖相(滨湖亚相,浅湖亚相,半深湖亚相,浅湖亚相,滨湖亚相,浅湖亚相)、火山溢流相,并指出火山喷发间歇期湖盆的湖水进退规律、水体性质以及沉积环境特征。     

空间索引技术及其GIS应用综述

空间索引技术可提供高效的空间数据组织与管理方式,以支撑海量空间数据的挖掘与分析。针对当前空间索引存在的知识体系不明晰、选择难等问题,该文通过文献调查法和CiteSpace工具,依据空间划分及映射方法将空间索引划分为基于树结构、格网、空间填充曲线和地址编码的空间索引四大类,并综述其原理、空间结构、适用范围及在GIS领域的应用,最后对空间索引在数据组织、高效计算、可视化、可靠性等方面的研究进行展望。结论如下：基于树结构的空间索引最具普适性且可以处理多维度及多层次的数据,查询性能依赖于树结构的平衡性及数据的分布;基于格网的空间索引可以均匀划分空间以便于高效范围查询,却不适用于非结构化或动态数据集;基于空间填充曲线的空间索引可以在实现维度压缩的同时保持局部邻近性,但插入或删除数据可能导致整个曲线的重构难以频繁更新;基于地址编码的空间索引将语义地址信息转化为编码信息,便于高效检索,然而语义地址匹配仍存在较大误差和不确定性。研究结果可为空间数据组织和结构设计提供参考。     

我国在北冰洋放置的浮标完成使命

去年夏季,中国第四次北极考察队在北冰洋上进行了冰浮标布放作业。时间已经过去一年了,那些留在北极漂浮冰面的冰浮标怎么样了呢？近日,从该项目现场执行人、中国极地研究中心雷瑞波博士处了解到,第四次北极考察共布放冰上浮标6个,其中运行时间最长的浮标共工作了343天,随浮冰漂移的距离达2500多千米。     

河湖"四乱"问题遥感监测体系构建探讨与实践

立足湖南省已开展的重要河湖遥感监测工作的经验,探讨了河湖"四乱"问题遥感监测体系的主要监测内容、业务支撑体系和业务运行流程,提出了一套集变化快速发现、任务交办跟踪、问题整改处置于一体的业务化运行监测体系.该监测体系与自然资源部门开展的卫星监测体系协同联动,能够及时精准发现各类"四乱"问题,降低各级河长实地巡查的工作量,促使河湖巡查不留死角,真正实现全省河湖巡查全覆盖,全面提高全省河湖监管信息化水平,也能够为国内其他省份河湖"四乱"问题遥感监测提供借鉴.     

平面四参数模型在权源资料坐标转换中的应用——以济源某地块为例

针对历史土地权源资料坐标系多样的现状,为充分利用权源资料和维护坐标系统的一致性,本文提出了一种把旧坐标系成果转换到2000国家大地坐标系的平面四参数转换方法.首先,利用网络RTK设备结合权源资料实地采集重合点;然后,采用平面四参数模型计算转换参数;最后,把旧坐标系成果转换到2000国家大地坐标系.以济源某地块为例进行实地验证,该方法具有较高的转换精度,能够实现界址点的精确计算,满足土地权属调查的要求.本文方法能够减少外业调查投入,对土地权属调查具有一定的现实意义.     

"四标四实"中标准地址库建设与应用

"四标四实"是由广州市委市政府提出的对于深化平安有序规范城市管理专项行动的核心工作.其中"四标"包含标准地址库,它是空间位置的结构化描述,建立统一的标准地址库可为城市的社会治理和智慧城市建设奠定基础,本文通过对广州市增城区地址库现状分析,提出采用自主研发的"众采"移动GIS平台的采集地址数据方法,阐述了标准地址数据库建设情况,并以实例说明标准数据库的建设成效.     

基于多源信息与深度学习特征提取的人口空间抽样方法

人口抽样调查是通过人口样本估算区域人口总体的一种手段。由于人口分布通常具有空间差异性,传统的抽样调查理论难以满足日益增长的空间抽样需求,合理高效的人口空间抽样调查方法对于人口统计、研究人类活动、解决城市问题等有重要意义。本文提出一种基于多源信息与深度学习特征提取的人口空间抽样方法。在不透水面信息的辅助下,利用四叉树分割进行分层抽样,初步选择出可能存在人口分布的调查样本,并通过深度学习的常用模型——卷积神经网络估算样本建筑物密度,以辅助最终调查样本的选择与调查方案的制定。研究结果证明,该方法能够有效地筛选与人口分布密切相关的抽样区域,排除大量的无用样本,提高了人口调查的效率,节约了大量调查成本。     

盆地潜凸起岩溶热储地热田成因机理：以菏泽潜凸起为例

盆地潜凸起岩溶热储地热田是我国主要供暖用热储之一,具有分布面积广、水温高、水量大等特点,是北方清洁供暖的重要可再生热源。本文以菏泽潜凸起岩溶热储地热田为例,通过地质构造、岩溶发育特征、同位素和水文地球化学特征、地温场空间分布规律、地热水动力场的系统分析,揭示地热田岩溶地热水补给源、运移途径和富集机理：地热水来源于东北部梁山、东部嘉祥一带基岩山区大气降水入渗补给,主要循环富集于层间岩溶与断裂破碎带复合处。根据地温场空间分布特征揭示的热源及其传递和聚集特征,提出了四元聚热机制,一元是大地热流毯状传导聚热、二元是凸起区高热导率分流聚热、三元是导热断裂或岩体接触带带状对流聚热、四元是地下水运移传导-对流聚热。在热储富集和聚热成因机理研究基础上,构建了基于水源、热源及深部岩溶发育特征的地热田成因机理模型,揭示了地热能富集规律。