改进的启发式分割算法在GNSS坐标时间序列阶跃探测中的应用

在启发式分割算法的基础上,引入z检验和标准正态均一性检验（standard normal homogeneity test,SNHT）,提出了一种新的阶跃探测法,并将其应用于20个陆态网（Crustal Movement Observation Network ofChina,CMONOC）和10个国际全球卫星导航系统服务（International Global Navigation Satellite System Ser-vice,IGS）参考站近5 a的坐标时间序列。结果显示,对于IGS站东（east,E）、北（north,N）、垂直（up,U）3个方向分量已知阶跃的平均准确探测率分别为68.5%、71.3%、64.8%,且利用阶跃点前后25 d初始拟合残差的平均值之差得到修复后的坐标时间序列保持了良好的连续性。基于剔除粗差后的坐标时间序列,利用坐标时间序列分析软件（coordinate time series analysis software,CATS）估计出的速度显示:对于由已知阶跃与改进算法探测出的阶跃历元的组合方式,所有测站E、N、U方向的估计速度与CMONOC官网发布的速度的平均偏差分别为2.86 mm/a、1.14 mm/a、2.31 mm/a,明显小于由已知阶跃和肉眼判断明显阶跃历元的组合方式获得的平均速度偏差。上述结果表明,改进的启发式分割算法可应用于坐标时间序列的阶跃探测。     

嵌入式GIS中多尺度道路网路径规划方法的研究

针对大区域路径规划问题,论述了道路层次划分模型和多尺度道路网数据库的建立,提出了构建多级道路网拓扑结构的方法,利用层次空间推理和改进的启发式A*算法进行最优路径的选取。     

基于模拟退火的M稳健估计精确算法

经典选权迭代算法在实现M抗差估计时,通过迭代的方法对参数进行解算,所以仅能求得目标函数最优参数解的近似值。基于M抗差估计的目标函数,将模拟退火算法应用在目标函数最小值的直接求解中,并给出了相应的抗差算法流程。实验结果表明,基于模拟退火算法的M估计的参数解优于经典选权迭代算法的近似参数解;并且在测量数据处理中具有实用意义。     

再议地理启发式教学

正教无定法,贵在得法。作为已经拥有两千多年历史的启发式教学法,不仅在传统教学中具有深远的影响,在现代教育技术高速发展的今天,也依然扮演着重要的角色,发挥着重要作用,更包含着新课程的一些新理念。将启发式教学应用在地理教学中,能大大调动学生学习的主动性、积极性,培养学生的学习兴趣,提高教学效率。所以,我们应高度重视对启发式教学法的研究,充分了解其深层次的内涵,使其在地理教学中发挥     

"定量遥感"课程教学与实践改革

根据遥感专业发展特点及高校学生具体情况,在分析了"定量遥感"课程现状的基础上,确定了该课程的教学大纲与教学内容.针对该课程教学与实践中的教学方法和教学手段进行了总结与探讨,使该课程能够适应我国遥感科学技术的发展和人才培养的需要.     

面向需求的启发式网络地图自动制图研究

互联网的发展要求提供个性化的网络地图自动制图服务。文中运用Web Servers和专家知识库耦合技术研究面向需求的启发式网络地图自动制图原理和方法,该方法将不同用户的网络地图需求视为对地理空间信息一系列的启发式再识别过程,提取出相应的需求参数建立用户兴趣模型,并运用相关算法实现数据的加载以及对地理实体的符号化表示。实践表明,该系统实例可以改善互联网上面向用户需求的个性化网络地图自动制图服务。     

基于网络Voronoi图的大规模多仓库物流配送路径优化

由于存在多约束和多个优化目标,物流配送决策非常困难。针对城市多仓库物流配送问题,提出基于网络Voronoi图的空间启发式优化方法。从空间角度,将多仓库物流配送优化分解为区域分割和路径优化两个空间子问题。基于网络Voronoi覆盖进行服务区域初始划分,顾及仓库容量差异,进行区域边界修正,并创建初始解。路径优化将局部搜索范围限定在网络K近邻内,只搜索最有可能的空间邻域,迭代改进解的质量。该算法最小化路径数量和路径长度。利用深圳市的大规模多仓库物流配送问题测试算法性能。试验结果表明：本文方法能够在15min内求解6400个客户点的大规模物流配送问题,解的质量优于ArcGIS约10.8%,计算时间约为其21.2%。     

顾及空间分布与注记相关性的点要素注记配置算法EI北大核心CSCD

点状要素注记自动配置问题是数据可视化研究的难点之一。稠密型点状要素注记之间往往存在着较大的相关性和冲突性,从而导致注记效率低下及配置结果不合理的问题。本文通过充分挖掘稠密型点状要素的空间分布特征和注记相关性,提出了一种顾及空间分布与注记相关性的点要素注记配置算法。首先,充分挖掘点要素的局部空间分布特征和注记间的相关性构建注记关联度模型;其次,利用基于注记关联度模型的空间聚类算法对其整体空间分布特征进行描述和分析,将单一数据集划分为若干个独立的子数据集,以消除整体求解中独立数据集产生的干扰性和模糊性;最后,利用点要素的局部空间分布特征和注记相关性构建基于增序注记关联度模型的注记次序规则,并采用多层次元启发算法求解注记配置的近似最优解。试验结果表明:在5%~40%注记密度下的点要素注记配置,新算法较传统元启发式算法的求解效率提高10.41%~28.92%,注记质量评价函数值下降5.5~35.9,有效提升了点要素注记配置的效率和质量。     

高校实验教学不同指导方案对比分析

高校实验教学是启发学生创新能力的有效途径,但目前普遍存在实验指导过细、学生依赖性强、思考空间较少的问题,与教学改革方向和教学规律不符。以《GIS原理与应用》课程实验为例,设计了2种不同的实验教学方案,经过实践和对实验效果的问卷调查,最后通过对比分析发现,在实验教学指导方面应该精简指导书的内容并加强现场指导,这样才会给学生更多的思考空间,提高学生对实验的积极性和主动性。