Hausdorff局部凸线性拓扑空间集值系统的解

在Hausdorff局部凸线性拓扑空间中讨论集值系统x∈F(x，y)，y∈G(x，y)解的存在性，推广了Rzepechi B在一致凸Banach空间中相应的结论。     

多桩段工程边坡3维建模方法研究

使用多桩段边坡的角点数据插值生成边坡场景的地形数据，运用OpenGL的自动化技术实现了多桩段边坡的3维建模。使用分块纹理映射的方法，克服了OpenGL渲染机对影像纹理大小的限制。应用低分辨率纹理映射和选择边坡增强纹理分辨率的映射的方法实现了场景的快速建立和漫游，解决了对多桩段边坡的大场景渲染效率与分析时需要的视觉效果的冲突问题。研究成果能够被用于实际工程中，为边坡的辅助设计提供了支持。     

基于EPSX的MGE数据转换研究与实现

利用模板控制技术对EPSX与MGE数据转换进行研究探讨。该方法解决了EPSX与MGE的数据转换,使EPSX与MGE数据能够跨平台共享。此法容易理解,可操作性强,值得在测绘数据生产单位推广使用。     

基于改进Kohonen神经网络的遥感影像分类

提出了一种基于改进后的Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法,应用于多光谱遥感影像分类处理,试验证明其分类精度有较大提高。     

随机采样信号重构的快速计算方法

信号的重构有着广泛地应用,探讨和采用有效的方法至关重要。这里讨论了基于神经网络的最大熵信号重构方法和随机采样信号重构常用的两种算法,提出了利用随机采样数据进行信号重构时选点的分条分块方法和映射定点方法。当重构区域为N×M时,分成M条和N块,会使运算量最小;当随机采样点分布不均匀时,先进行点域映射,再进行插值计算,可以克服偏倚效应,得到良好的重构结果。这些方法使得重构效果得到了改善,计算速度提高了几十乃至几百倍,经过实际应用证实,该方法具有一定的先进性和高效率。     

自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用

对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射（SOFM）神经网络方法对1973～1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995~2000年厄尔尼诺事件进行了检验,检验的准确率为83.3% 。     

沙波纹生成的耦合映射格子模型

应用耦合映射格子模型模拟了三维、不对称、带有Y形连结的沙波纹的形成与演化过程。模拟显示了在风力作用下,平坦床面上的沙粒通过自组织形成沙波纹,其波长通过合并逐渐增长,而成熟后的沙波纹具有长而缓的迎风坡和短而陡的背风坡,并以确定的速度向下风方向迁移,这些特征很接近自然界中的沙波纹。此外,还模拟了双风向下沙波纹形态的变化,结果与Rubin等人关于横向、斜向床面形态形成条件的论断相符合。     

Spatial-temporal patterns of China’s interprovincial migration, 1985–2010

Migration plays an increasing role in China＇s economy since mobility rose and economic restructuring has proceeded during the last three decades. Given the background of most studies focusing on migration in a particular period, there is a critical need to analyze the spatial-temporal patterns of migration. Using bicomponent trend mapping technique and interprovincial migration data during the periods 1985-1990, 1990-1995, 1995-2000, 2000- 2005, and 2005-2010 we analyze net-, in-, out-migration intensity, and their changes over time in this study. Strong spatial variations in migration intensity were found in China＇s interprovincial migration, and substantial increase in migration intensity was also detected in eastern China during 1985-2010. Eight key destinations are mostly located within the three rapidly growing economic zones of eastern China （Pearl River Delta, Yangtze River Delta and Beijing-Tianjin-Hebei Metropolitan Region）, and they are classified into three types： mature, emerging, and fluctuant origins, while most key origins are relatively undeveloped central and western provinces, which are exactly in accordance with China＇s economic development patterns. The results of bicomponent trend mapping indicate that, in a sense, the migration in the south was more active than the north over the last three decades. The result shows the new changing features of spatial-temporal patterns of China＇s interprovincial migration that Fan and Chen did not find out in their research. A series of social-economic changes including rural transformation, balanced regional development, and labor market changes should be paid more attention to explore China＇s future interprovincial migration.     

基于牛顿迭代法的影像光学畸变后向映射纠正

非量测数码相机所获取的影像通常存在较大的光学畸变,会对影像后期处理造成不良影响,需要进行纠正。目前已知的光学畸变纠正模型多为非线性,影像均采用前向映射的方式进行重采样,效果不够理想。为此本文利用牛顿迭代法,首先变换影像光学畸变模型,然后实现了后向映射方式重采样,最终得到畸变纠正后的影像。     

基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析

选择2008年和2010年徐州市城区的HJ- 1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络3种混合像元分解方法,基于V-I-S(植被-不透水层-土壤)模型提取城市不透水层.对3种方法的精度分析对比表明,MLP方法优于其他两种方法,能够比较清晰地反...