几种膨胀映射的不动点定理

In [1] Wang Shangzhi et, al. investigated the fixed point theorems for three kinds of expansive mappings, In the present paper we investigate the fixed point theorems for another several kinds of expansive mappings and construct an example to show that some conditions of the theorems are needed in order to ensure the existence of fixed point. The theorem 1 and theorem 4 obtained by us are generalizations of the results in [1].     

局部凸线性拓扑空间Kannan型非扩张集值映射不动点定理

在Hausdorff局部凸线性拓扑空间中得到了Kannan型非扩张集值映射不动点定理,附带给出单值映射族具有公共不动点的结果。     

一种基于模糊神经网的超短波信号自动识别算法

针对具体的军用超短波信号,提出一种基于模糊神经网的改进信号识别算法.该算法利用模糊神经网实现模糊推理系统,采用分步识别的方法,将特征参数映射到模糊空间进行二分类.仿真表明:在具有高斯加性白噪声的环境中,信噪比高于15dB时,系统识别率高于95%.     

道路网络示意图的多边形生长算法

道路网络示意图是实体网络的抽象表示,因其更加符合人的认知习惯,在地图服务与地图制图领域已得到初步应用。以路径为单位的网络示意图自动生成算法只顾及节点与线段的局部布置,且较难以维护网络拓扑一致性。本文以闭合多边形(网眼)为基本单位,利用网眼的独立性与邻接性,提出了多边形生长算法,核心思想是将道路网络分类为闭合多边形与非闭合线段,以闭合多边形提取、映射、优化为主线,辅助组合非闭合线段。算例分析验证,本算法在网络均衡分布及拓扑一致性方面具有优势。     

一种基于球体分片射线的大数据体渲染方法

针对大数据量、大范围对象的体渲染效果不够精细美观的问题,文章提出了一种基于球体分片射线的体渲染方法:通过将立方体形式的数据组织转变为环绕球体的弧形数据组织方式,并对体数据依次分片,逐片进行渲染。详细论述了该方法的原理及流程,并在某四维气象演示系统的台风登陆模拟中得到了很好的验证。实验表明,该方法能有效地渲染大数据量大范围对象的细节,提高了可视化效果。     

受迫广义Ｋｌｅｉｎ Ｇｏｒｄｏｎ方程的孤子近似解

利用同伦映射方法和理论讨论了一类受迫广义非线性Ｋｌｅｉｎ Ｇｏｒｄｏｎ方程,在适当的条件下,较简捷地得到孤波的任意次精度的近似解．     

压裂微震数据的快速读取及可视化

压裂微震数据采集具有采样时间长,以及采样间隔小的特点,采集得到的数据量很大。因此数据的读取和显示,需要一些特殊的方法,进而能有效地分析数据中的微震事件。针对微震数据的特点,这里运用LOD(Level of Detail)和内存映射,来实现微震数据快速读取和可视化,为精确反演微震事件奠定了基础。     

面向对象在关系数据库设计中的应用

针对面向对象技术和关系数据库的特点,将两者相结合,探索一种将面向对象思想应用到关系数据库系统设计中的方法,并以图书管理系统为例,对方法的使用详细地进行了阐述.还就对象映射成关系数据库的方式进行了介绍.     

Internet/Intranet系统安全技术分析与探讨

对Internet/Intranet系统安全技术进行理论分析和探讨，为网络系统安全体系的建立提供理论参考。     

地震优化非线性反演方法及应用研究

地震优化非线性反演方法是一种集遗传算法和人工神经网络技术的优势于一体的新技术，它采用混合智能优化学习方法，这种优化学习方法是将BP算法作为一个算子嵌入到自适应遗传算法中，以概率Pbp的方式进行搜索运算，从而，快速而精确地找到全局最优解。在嘉陵江组的实际反演研究中，由井点出发构造测井资料与井旁地震道的非线性映射关系，并自适应地更新这种非线性映射关系和自适应外推，以获得嘉陵江组的高分辨率反演剖面，这种高分辨率剖面清晰而详细地反映出嘉陵江组在纵横方向上的变化特征，有效识别这种薄储层，获得了很好的储层预测效果，并为钻井所证实，在嘉陵江组储层中获得高产工业气流。因此，地震优化非线性反演方法具有广阔的应用前景。