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Snow albedo is an important factor influencing the snow surface energy budget and snow melting,
yet uncertainties remain in the calculation of spectrally resolved snow surface albedo because the spectral
composition (visible versus near infrared) of the incident solar radiation is seldom available. The influence
of the spectral composition of the incoming solar radiation on the snow surface albedo, snow surface energy
budget, and final snow ablation is investigated through sensitivity experiments of four snow seasons at two
open sites in the Alps by using a multi-layer Snow-Atmosphere-Soil-Transfer scheme (SAST). Since the snow
albedo in the near infrared (NIR) spectral band is significantly lower than that in the visible (VIS) band,
and almost the entire NIR part of the solar radiation is absorbed in the top layer of the snow pack, given
a fixed amount of incoming solar radiation, a lower VIS/NIR ratio implies that more NIR radiation is
reaching the ground surface and more is absorbed by the top layer of the snow pack, therefore, speeding
up the snow melting and increasing the surface runoff, although a lesser part of the solar radiation in
the visible band is transmitted into and trapped by the sub-layer of the snow pack. The above VIS/NIR ratio
effect of the incoming solar radiation can result in a couple of days difference in the timing of snow
ablation and it becomes more significant in late spring when the total solar radiation is intensified with
seasonal evolution. Snow aging also slightly intensifies this VIS/NIR ratio effect. 相似文献
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数值模拟和卫星反演大气能见度对比分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对2004年4月11日、2005年3月9日和2005年3月27日发生在黄渤海海域3个典型海雾个例数值模拟得到的大气能见度与可见光卫星云图的反照率进行对比分析,利用不同时刻大气能见度与反照率的对应关系进行线性数学拟合,得到新的适合白昼的大气能见度反演公式。利用该公式反演了几次显著海雾过程的大气能见度分布,发现海雾预报系统对大气能见度<200 m的海上浓雾的面积预报准确率约90%左右。对发生在2009年3月1日到2010年5月21日期间的46次较强海雾进行了初步统计,从判别海雾有无的角度来看该海雾预报系统对海雾的预报准确率为91.3%。 相似文献
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提出一种针对近红外和可见光图像匹配的改进ORB算法,首先通过引入BRISK算法构建金字塔的思想进
行图像金字塔的构建,然后对探测出的特征点进行子像素和尺度上的进一步插值,得到修正后的特征点,最后将特
征点按匹配质量得分大小进行排序,采取逐渐增大采样样本数的策略进行误匹配的剔除,并根据非随机性和极大值
策略停止“采样-验证”循环。实验结果表明,提出的改进算法与ORB算法相比,在近红外图像上提取特征点数增
加了17.21倍、在可见光图像上提取特征点数增加了12.34倍、正确点对数增加了23.11倍;基于渐进采样一致性算
法进行误匹配点对的剔除,其用时与经典RANSAC算法相比减少约14%。 相似文献
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Chameleon钻石(俗称“变色龙钻石”)是一种具有光致变色和热致变色现象的彩色钻石,在受热后或长时间在暗室中会由黄绿色变为黄色,在实际工作中发现与Chameleon钻石颜色相似的黄色钻石并不具有此类“变色”现象。为了研究Chameleon钻石与相似黄色钻石的差异,并进一步探究产生光致变色和热致变色现象的原因,本文选取Chameleon钻石和与其颜色相似的黄色钻石作为研究对象,进行加热实验,观察加热前后钻石颜色、紫外可见光吸收光谱的变化情况,探寻导致热致变色的原因,并对样品的红外吸收光谱及光致发光光谱特征进行详细分析与比较。结果表明:Chameleon钻石受热后由黄绿色变为黄色,在超短波紫外线下显示绿色荧光和磷光,相似黄色钻石样品无磷光及变色现象;所有样品均有从紫外光至510nm逐渐减弱的连续吸收和480nm吸收宽带,Chameleon钻石具650~800nm吸收宽带,相似黄色钻石无该吸收带,加热后吸收带消失是其产生热致变色的主要原因;进一步对样品的缺陷类型进行对比分析,Chameleon钻石红外光谱可见孤氮特征及与片晶无关的1430cm-1宽吸收带,该峰未在相似黄色钻石中出现,但产... 相似文献
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热红外遥感图像由于其特定的成像方式,包含目标特有的发射率及温度等特征。然而,热红外遥感图像较低的空间分辨率却限制了其广泛应用。随着遥感技术的发展,同一区域获得的多源遥感图像可以提供更为完备的目标信息,使得利用多源融合技术实现热红外图像空间分辨率增强与亚像素级特征提取成为可能。为此,本文提出了一种基于多分辨率自适应低秩表达与残差信息迁移的热红外图像空间超分辨算法,该算法通过可见光与热红外图像融合的方式实现热红外图像空间特性的自适应融合增强。本文算法优势主要体现在以下几个方面:(1)基于多分辨率的超像素分割,使用超像素块代替传统的方块作为低秩恢复单元,自适应地调整单元内空间特性以保持单元内地物类型的稳定并抑制结构性噪声;(2)通过构建导向线性滤波器,在保护热红外图像光谱信息的前提下,实现可见光图像精细空间特征向热红外图像的迁移;(3)在低分辨层建立增强热红外图像残差与可见光图像残差之间关联并迁移至高分辨层,在保证超分辨图像细节信息的前提下,实现热红外图像空间超分辨。为了验证算法的有效性,本文采用2014年IGARSS数据融合竞赛提供的可见光与热红外实验数据进行实验,并与融合竞赛中表现最为优异的监督图特征融合方法进行比较,并从温度反演精度以及分类精度两个方面评价超分辨效果。实验结果表明,本文提出的方法其噪声抑制效果、空间平滑效果、边缘锐化效果更为优异,超分辨热红外图像有着更为精细的空间信息,并且对于不同区域类型均能较好的保护热红外图像光谱信息。对于不同地物类型,融合超分辨图像有较高的亚像素温度反演精度以及更高的分类精度,其温度反演误差小于1 K,总体分类精度较原热红外图像提升20%以上。 相似文献
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