风云一号遥感器可见光通道大气程辐射之间的关系

本文利用光谱辐射计测量的大气程辐射资料,研究了相应于“风云一号”卫星上改进型甚高分辨率扫描辐射计(CAVHRR)4个可见光通道的大气程辐射量(N_a)之间的关系。结果表明它们满足((N_a(λ))/(N_a(λ_0)))=A(λ/λ_0)~B的关系。 经回归分析得:A为1.0887,B为3.6587。式中λ_0是CAVHRR第二通道的中心波长,即λ_0=0.875μm,λ是CAVHRR其他3个通道中心波长。     

乌拉山脉金矿田钾长石的可见光吸收光谱特征及其意义

尝试性地对乌拉山脉金矿田中钾长石进行了偏振光下的吸收光谱研究,结果表明,含矿与不含矿钾长石的吸收光主普有着本质的差异,钾长石的可见光吸收光谱特征可作为乌拉山式金矿的重要找矿标志。     

干旱遥感监测方法及其应用发展（可下载全文）

 干旱是世界上影响范围最广和造成社会经济损失最严重的一种自然灾害。本文从干旱遥感监测的不同角度出发,总结了目前干旱遥感监测的主要方法、应用状况及优缺点。主要包括针对裸土地表类型的热惯量法、微波法,针对植被覆盖地表类型的可见光、近红外、短波红外等波段反射率数据的归一化植被指数法、距平指数法、条件植被指数法、归一化差值水分指数、归一化干旱指数、植被供水指数等,以及热红外遥感数据的温度植被干旱指数、温度条件指数、作物缺水指数、水分亏缺指数等。最后,提出了加强干旱遥感监测技术研究的建议,同时指出将可见光和微波相结合的指数模型的研究是干旱遥感监测可能的发展方向。     

基于表观电导率与实测光谱的干旱区湿地土壤盐分监测

以新疆艾比湖滨盐渍化土壤为对象,利用磁感应电导仪和光谱仪测得的盐渍土表观电导率和可见光/近红外光谱数据,选取与EM38解译的土壤盐分相关性最好的光谱变换形式和特征波长,分别建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和支持向量回归的土壤盐分监测模型。结果表明：（1）表观电导率两种模式相结合建立的盐分含量解译模型的拟合优度达到0.91,即在该区域内电磁感应技术可用于土壤盐分含量的间接监测。（2）一阶微分处理优于二阶微分,经一阶微分变换后的光谱可以较好地预测土壤盐分含量。（3）3种建模方法中,支持向量回归的建模精度最高,偏最小二乘回归和多元逐步回归次之。干旱区湖滨湿地土壤盐分含量的估测模型宜选取基于平滑后的原始一阶微分光谱数据建立的支持向量回归模型。     

FY-3B/VIRR海表温度算法改进及精度评估

该文介绍了卫星观测海表温度 (SST) 算法的发展历程,给出了所用SST算法的回归模型,并在FY-3B/VIRR业务SST算法的基础上进行了改进。基于NOAA-19/AVHRR匹配数据集,进行多算法建模分析及精度评估,白天最优算法为非线性SST (NL) 算法,夜间最优算法为三通道SST (TC) 算法,最优算法的确定与NESDIS/STAR一致。建立2012年8月—2013年3月FY-3B/VIRR匹配数据集,并在此基础上进行多算法回归建模及精度评估,白天和夜间的最优均为NL算法,分析发现夜间TC算法采用匹配数据集版本2(MDB_V2) 时,3.7 μm通道存在类似百叶窗的条带现象。以2012年10—12月FY-3B/VIRR匹配数据集计算回归系数,以2013年1—3月独立样本进行精度评估,与浮标SST相比,NL算法白天和夜间的均方根误差分别为0.41℃和0.43℃。与日平均最优插值海温 (OISST) 相比,NL算法白天和夜间的均方根误差分别为1.45℃和1.5℃; 选择与OISST偏差在2℃以内的样本,NL算法白天和夜间均方根误差分别为0.82℃和0.84℃。     

Sensitivity Studies for Monitoring Tropospheric Ozone from Space Using the Ultraviolet,Visible,and Polarization Bands

The authors analyzed the retrieval sensitivity of tropospheric ozone using simulated the Global Ozone Monitoring Experiment-2 （GOME-2） measurements. The retrieval sensitivity was evaluated by the degree of free- dom for signal （DFS）. The combination of the ultraviolet （UV）, UV polarization （UVPOL）, and visible （VIS） bands enhances DFS of tropospheric ozone and improves the vertical resolution of the retrieved ozone profile. UVPOL reduces the dependence on solar zenith angle, mainly in- creases the sensitivity in upper troposphere. Polarization increased the DFS by 20% on the eastern side of the GOME-2 orbit, with little improvement on the western side because the increase in DFS due to polarization is depend- ent on the relative azimuth angle. The inclusion of the visi- ble band reduces significantly the dependence on viewing geometry, and mainly increases the DFS in the lower tro- posphere （0-6 kin） by a factor of two. It was possible to retrieve several independent pieces of tropospheric ozone information from GOME-2 UV/UVPOL/VIS measure- ments, especially in the lower troposphere.     

利用无人机和面向对象技术快速提取田坎面积

快速、准确、低成本的获取田坎面积,对于土地整治区整治计划的安排和耕地保护具有重要的意义.本研究首先利用剖面曲率、坡度与田坎之间的分布关系,对影像进行分幅处理,对于地物信息不明显的石堰,对比其与主要区分对象耕地在可见光波段上反射率的不同,运用波段运算,增强其地物信息.其次结合基于规则的面向对象分类方法,构建田坎的分类规则...     

融合无人机影像与LiDAR点云的山区地表覆被景观特征探测

机载LiDAR数据能够准确提供对象的三维空间位置信息,无人机高分辨影像具备丰富的色彩信息与纹理信息,综合两种数据的优点,可进行数据集成融合。针对山区普遍存在的分布广泛的植被覆盖类型基质景观,本文通过构建可见光植被指数（VDVI）融合光谱信息点云数据,进行典型植被特征提取的研究。为了验证该方法提取信息的准确度,分别构建了3种数据源并依次进行山区地表植被提取试验。对试验结果定性定量分析表明,融合光谱点云数据的植被覆被率为56.8%,较另外两种数据类型的植被覆被率更加接近参考值（58.2%）,可信度相对较高,效果更好,植被图斑轮廓更加清晰,更适用于目标对象植被特征提取,使融合影像信息的点云数据分类优势得以体现,证实了该方法面向山区植被特征提取的可行性。