巨型钢结构抗震研究综述

介绍了巨型结构及其特点，着重总结、论述了巨型钢结构在分析方法和抗震研究方面的发展现状，指出了这种钢结构形式在抗震研究中存在的主要问题及今后进一步的研究方向。     

致力产业结构调整促进建筑业健康快速发展

通过近两年的建筑业行业组织结构优化调整，目前，青岛市共有建筑业企业1277家，其中总承包企业328家、占企业总量的25％，专业承包企业534家、占企业总量的42％，劳务分包企业415家、占企业总量的33％，建筑业行业组织结构初步趋于合理。1277家建筑业企业中，国有企业36家、集体企业63家，企业改制面达92％；     

杭州湾大桥岩土工程勘察

文章对杭州湾大桥的勘察工作进行了全面的回顾，并对杭州湾地区地质结构作概略的介绍。     

市场经济下设计单位在工程造价领域的出路

随着中国加入WTO和市场经济的深入发展，设计市场面临严峻的考验，设计单位如何在设计领域占一度之位，关键在于成功的报价和费用控制。为此我们必须了解工程造价领域的未来发展趋势，分析报价失败的原因，通过研究费用的组成，明确报价和费用控制的重点，从而提高报价的成功率。     

地下水系统研究在砂岩型铀成矿作用中的应用

地下水系统与地下水系统分析足传统水义地质学与现代科学紧密结合的产物，它推动了水文地质学综合研究的发展。砂岩型铀矿是产于中新生代盆地内、具有一定水文地质结构的沉积岩中由外生地下水作为成矿溶液的矿床。本文从地下水系统的性质、基本结构和环境入手，在学习和应用国内外关于地下水系统研究成果的基础上，结合砂岩型铀矿及其形成条件的基本理论。认为砂岩型铀矿是地下水系统结构与环境综合作用的结果。是地下水系统的功能的表现。因此，在砂岩型铀成矿及勘查中加强地下水系统研究。既可以拓展地下水系统研究成果的实用领域。同时对指导砂岩型铀矿成矿机理的分析和勘查具重要现实意义。     

二六四大队多项工程获市级“优良结构工程奖”

经赣州市优质建设工程奖评审委员会审定，核工业华东建设工程集团公司赣州公司(即二六四大队工程公司)承建的二六四大队开发区标准厂房、赣州市华坚国际鞋城3号和4号厂房、寻乌县新罗大桥等三项工程被赣州市规划建设局授予2003年—2004年度市级优良结构工程奖工程。     

全球40～150s的勒夫波和瑞利波相速度分布

尽管对地球的三维结构已有了很多了解，但现有地球模型没有充分引入已知的近地表较大的结构扰动。例如，大陆和海洋地壳结构差异是久为人知的，这种差异在沿着人陆和海洋路径传播的勒夫波和瑞利波的频散表现得很明显，而且在周期小丁100s时这种差异更大。现有的全球模型不能充分解释这种现象，由于全球地壳参数不完整，模型中对地壳结构的考虑是很近似的。因此，地壳厚度变化产生的模型假象延伸到很深处。这可以认为是现存全球模型分辨率不精确的一种表现。为了建立较高分辨率的地球外层(0～200km)模型，必须通过对近地表介质深度分布细节敏感的数据分析获得对近地表结构更加精确的认识。首先，我们分析了大量的基阶勒夫波和瑞利波波形资料，得到了周期40～150s的全球相速度分布图，确定了大约24000条GDSN和GEOSCOPE在1980～1990年间数字地震记录沿短大圆路径和长大圆路径的相速度。为了自动测量相速度，我们发展了非线性波形反演法。在这种方法中，速度和振幅，作为频率的函数，以B-样条展开。波形数据朋来反演B-样条系数，为了避免如振幅谱缺口引起的不良效应，相位模糊的问题引入了明确的光滑度约束。价值函数(最小二乘意义上的最小化)代表了许多局部极小值，并且需要一个较好的初始模型，我们刚群速度积分得到该模型。然后，用这种新方法所得测量结果反演全球勒夫波和瑞利波相速度分布，以球谐函数展开的形式表示。我们给出了直到40阶的相速度分布图。这些分布图作了冈球谐函数展开截断可能引起的人为误差。我们给出了详细的分辨率分析，全球面波层析成像的横向分辨率约2000km。勒夫波相速度，在长周期与已知上地幔结构相关性较高，在短周期与地壳结构相关性较高。同样地，瑞利波相速度与已知构造特征的一致性较好，由于结构采样深度不同，并没有反映出明显的地壳特征。     

多元智能理论：地理教学改革的新支点

多元智能理论是美国名教授加德纳在他所的《智力的结构》一书中提出的一种全新的有关人类智力的理论，加德纳认为，传统的智力观过于狭窄，把智力主要限于语言和数理逻辑能力方面，而忽略了对人的发展具有同等重要性的其他方面，他提出每个人至少有七种智能，即语言智能、音乐智能、     

亚、欧两大洲自然地理环境结构的整体性和差异性教学初探

地理环境的结构，是指地理环境各组成要素之间和各组成部分之间相互关系性质的组合，它包括既有联系、又有区别的两个方面，即地理环境结构的整体性和差异性。笔者在亚、欧两洲自然地理数年的教学实践中，从自然环境结构的整体性和差异性特征入手，得出分析、综合、概括归纳和对比研究等方法是学习世界区域地理的主要方法。     

基于YOLO算法的海洋中尺度涡三维结构构建

海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,研究海洋中尺度涡的分布及运动特性对航运、气候、军事等具有重要作用,海洋中尺度涡的识别是海洋学和计算机科学领域的一个热门研究课题。运用深度学习的方法和框架,对中尺度涡的二维识别和三维结构构建展开研究分析。首先,获取全球海洋再分析数据并进行流线可视化,构建涡旋流线数据集;其次,利用YOLO v5s卷积神经网络对涡旋流线数据集进行训练,并对南海区域中尺度涡进行有效检测。实验结果表明,YOLO v5s训练后得到最优模型经过测试,平均检测精度均值达到了86.10%;最后,根据涡旋检测结果,对检测出的同时刻不同深度的涡旋判断是否属于同一涡旋,确定后进行该涡旋的三维结构构建。