双多普勒雷达风场反演误差和资料的质量控制

提出了用双多普勒雷达观测资料进行回波强度、径向速度和方位定位的质量控制方法，以及利用概率分布法订正配对的双多普勒雷达回波强度的方法。以2001年973“中国暴雨”外场试验期间获取的双多普勒雷达观测资料为例，比较了合肥、马鞍山和宜昌、荆州的两对双多普勒雷达同步观测的回波强度、径向速度和方位的改变对观测数据对比的影响；分析了这两对双多普勒雷达径向速度测量误差引起的风场反演的误差。结果表明:两对双多普勒雷达观测的回波强度和径向速度的空间位置和变化趋势比较一致，合肥与马鞍山雷达的回波强度有一定差异，径向速度也有1～2 m/s的差异。风场反演的误差与风场的方向、大小、空间位置等有关。在两个径向速度夹角在40°～140°范围内，共面上的风场的反演误差在1～2倍的雷达探测径向速度的误差范围内。     

九三地区大豆产量模型和气象因子分析

对九三地区1970－1995年大豆单产与气象因子进行了分析，建立时间序列分析模型，求出了气象产量。利用逐步回归方法，建立了大豆单产与各气象因子的多元线性回归预测模型，找到影响大豆产量的主要气象因子。     

封丘县夏蝗发生与气候条件的关系

利用1980～200l午封丘县夏蝗发生资料和同期该地区气候资料，采用合成分析法，分析了气候条件对夏蝗发生的影响，并找出了一些预测夏蝗发生的定性预报因子。     

螺旋坐标下的因子分解合成炮叠前深度偏移

在合成炮叠前深度偏移的基础上，提出了一种高效的合成炮叠前深度偏移方法，即在螺旋坐标下用因子分解进行波场外推的混合法. 用因子分解进行波场外推分为因果过程和反因果过程两个显式求解过程. 这种螺旋坐标下的显式求解过程,提高了波场外推的效率. 根据相位编码原理,对多个射线参数的合成波场进行了编码叠加,基于射线参数实现了MPI并行计算,进一步提高了计算效率. 在推导了有关公式并进行定量分析之后,对Marmousi复杂模型进行了计算,并作了比较,结果表明本文方法具有精度高和速度快的特点,可用于实际资料的计算.     

用机载多普勒雷达资料进行三维风场解析反演 II. 多重解析多普勒方法应用于在CaPE现场实验中获取的机载雷达实测资料

模拟结果证明，在机载雷达的技术参数下，多重解析多普勒（MANDOP）方法能够提供误差可以接受的三维风场反演。 1991年夏在美国的佛罗里达州举行的CaPE现场实验中首次应用了机载双束多普勒雷达，并获取了珍贵的雷达实测资料。用MANDOP方法分析1991年8月9日观测到的一个飑线，取得类似于以往用地基雷达资料得到飑线内部大气环流结构。另外，机载雷达资料与 地基雷达资料联合反演的结果与纯粹用机载雷达资料反演的结果之间很好的相关性证明了机载雷达资料的可靠性。     

城市火灾中关键气象因子的诊断分析

根据武汉市１９８０－１９９１年逐日火灾气象资料，分季统计逐个气象因子不同间人的火灾率序列，再作最佳曲线拟合和相关普查，结果表明，与火灾密切相关的气象因子依次为当天１４时相对温度，气温日较差，连旰天数，当天最大风速。火灾率与相对湿度为负相关，与当天降雨量不相关，与其余因子为正相关，拟合曲线在火灾多发，少发处均具有明显的气象临界值。     

气象因子对油菜生长及产量的影响

在油菜生长期内，平均温度高有利于生长发育，对提高产量有积极作用；初花前期的平均温度越高。越有利于油菜生长和增产；终花到成熟期，平均温度过高，降水量过大，油菜产量就降低；在成熟期遇30℃以上高温，会使油菜高温逼熟；昼夜温差越大，油菜产量越高；降水时间和生长期总降水量在本试验中对产量没有很大影响，日照时数越多产量越高；冬季冰冻使菌核病发病基数降低，间接影响油菜产量，开花期的霜冻导致油菜分段结实。     

济宁地区水稻生产与气象因子关系分析

利用济宁市３１年的水稻产量和气象资料，分析了水稻生产的不同气候年型、产量与气象因子的关系，找出了影响产量变异的着急时期和主导气象因子及其时间变化规律，并探讨了相应的对策措施。     

江西省大暴雨气候特征及其与气象因子场的关系

根据１９５９￣１９８８年的降水资料及１９７１￣１９８７年的天气图资料，分析了江西省大暴雨的时空分布特征及其与地面天气系统之间的关系；同时根据相似分析的基本原理，设计了一个描写气象因子场与大暴雨关系的特征量，并用１９８３￣１９８７年５￣６月的资料进行了特征量的计算分析。     

应用灰色关联分析法研究气象因子对大气降尘的影响程度

气象因子、大气降生及其作用影响构成了一个信息不完全的灰色系统，在这个系统中，分析各气象因子对大气降尘的影响，也需采用灰色理论。本文应用灰色理论中关联分析方法研究气象因子对营口市大气降尘的影响程度。其基本思想是将大气降尘作为参考数列时，各气象因子作为比较数列，在各不同时刻将两数列形成的曲线进行比较，得出关联系数，然后将其信息做集中处理，得到关联度，以此评判各气象因子对大气降尘的影响程度。