地下水水位预测的小波消噪时间序列模型研究

随着工农业的发展,各地区地下水开采量迅速增加,再加上人为浪费和管理不力,使地下水水位普遍下降,部分地区（带）超采现象发生,地下水资源平衡受到严重破坏。地下水水位的下降可导致地下水降落漏斗的形成、地面沉降及水质恶化等一系列水环境问题。同时,考虑到开展大规模的人工补给在短期内是难以实现的,从实用角度看,应大力加强地下水自然补给的研究。     

CBERS-02B星模拟数据增值产品生产潜力评估

以CBERS-02B星传感器指标的模拟数据为例,从数据融合产品、正射影像产品、反射率产品和去相关产品等方面对该星数据的增值产品生产潜力进行评价。该评估结果可为02B星数据在国土资源领域的应用提供一定的参考和指导作用。     

基于小波阈值的海洋磁力测量数据消噪方法

波浪噪声和随机噪声是影响海洋磁力测量数据处理精度的重要因素。基于小波变换理论,研究了海洋磁力测量数据中的波浪和随机噪声的消除方法。首先对带有噪声的实测磁异常数据进行频谱分析,确定相应的多分辨分析尺度。分别采用滑动拟合法、基于小波高频系数置零的消噪方法、基于小波阈值消噪方法进行消噪计算。实例计算表明:基于小波阈值消噪方法能够将磁异常中的噪声和真实的高频信息分离开来,进一步提高了消噪的精度和可靠性。     

基于本征正交分解的湍流去噪

在近岸河口湍流研究中,实测的湍流资料往往容易受到噪声的影响,导致湍流特征量的估算出现偏差。本征正交分解是一种将流场在能量上进行分解再重构的方法,基于该方法,结合数值实验和野外实测资料,对包含噪声的湍流数据进行了去噪处理。结果表明：（1）本征正交分解能有效去除湍流中的噪声。在进行信号重构时,应将保留能量的百分比与湍流能量占比保持一致。去噪的效果与噪声占比有关,噪声占比越高,去噪效果越明显。（2）在实测资料中,憩流时刻的噪声占比要显著大于非憩流时刻,水平方向的噪声占比要大于垂直方向。经过本征正交分解去噪后,各湍流特征量的估算更加合理。     

资源一号卫星影像预处理方法研究

资源一号卫星的零级数据存在纵向规则条纹、横向不规则条纹、灰度不均衡、第四波段模糊等缺陷。本文探讨对资源一号卫星数据这些问题的预处理方法, 并提出资源一号卫星数据预处理软件系统的设计和实现的具体流程。     

不同温度和N,Fe3+质量浓度对微拟球藻脂肪酸组成及SCD基因表达的影响

为了研究不同温度和N、Fe3+质量浓度对微拟球藻脂肪酸组成的影响,采用气相色谱-质谱联用仪,测定了不同处理条件下微拟球藻脂肪酸的组成。并利用荧光定量PCR技术,监测了在不同处理条件下微拟球藻硬脂酰辅酶A去饱和酶(SCD)基因的表达差异。结果表明:在缺N的条件下,微拟球藻中的不饱和脂肪酸的比例如C18∶2、C18∶1和C20∶4明显降低;在富N条件下C18∶2、C20∶4和C20∶5等不饱和脂肪酸的比例明显提高;在高温处理下,微拟球藻中C16∶1和C18∶1等单不饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例有显著提高,而C20∶4和C20∶5等多不饱和脂肪酸则有明显的降低趋势;在低温处理组中,多不饱和脂肪酸如C18∶2和C20∶4在微拟球藻总脂中的比例明显提高;在富Fe条件下,多不饱和脂肪酸尤其是C20∶4和C20∶5发生积累;在缺Fe条件下,不饱和脂肪酸如C18∶1、C20∶5等占总脂肪酸的比例明显下降。与此同时,在富N、低温、高温和富Fe的条件下,SCD基因的表达量有显著的提高;在缺N和缺Fe的条件下,SCD基因的表达量下降。这揭示了SCD基因在不饱和脂肪酸形成途径中所起的重要作用,同时也证明了基因的表达与产物的合成有着密切的联系。     

鄂尔多斯黄土塬直测线二维地震资料处理攻关试验

针对鄂尔多斯盆地南部黄土塬区复杂地表条件下的直测线二维地震资料进行了处理攻关试验,通过近地表模型静校正、折射波静校正和层析静校正等方法的对比试验,提出了更适应本地区的静校正方法。并且通过振幅补偿、叠前去噪等技术方法改善了资料品质,提高了资料的信噪比和分辨率,可为进一步落实和发现局部构造及勘探开发部署提供重要的依据。     

高精度广义KL变换波场分离与去噪

KL滤波是地震数据处理中的重要方法技术之一。针对在实际中如何有效地应用好KL变换的问题，结合有效波同相轴高精度拾取和排齐技术，采用奇异值分解（SVD）算法实现KL变换，使KL滤波适用于任意弯曲同相轴的分离与消除。理论模型计算和实际资料处理试验表明，使甬该方法能有效地分离相干噪声和随机噪声，提高地震记录的信噪比，简单实用．便于操作。     

小波变换方法在地震资料噪声消除中的应用

小波变换方法由于具有同时在时间域与频率域分析的特点,在信号的分析处理方面得到了广泛的应用,将其应用于地震信号噪声的处理,有着更好的应用前景和研究价值.笔者的研究工作主要围绕小波变换消噪过程中阈值方法的选择及阈值的选取,同时将一维小波方法与F-K滤波方法、二维小波方法与F-K方法以及这3种方法结合起来进行噪声的去除,用于实际数据处理,效果较好.     

小波变换多尺度分解系数阈值选择在一维去噪的应用

对小波变换理论进行了简单的介绍,并详细分析了基于小波变换对信号去噪处理的原理和实现,并对小波多重分解时选取不同的阈值对去噪效果进行详细的研究。最后结合理论分析和实验实例讨论了小波分析在信号去噪方面的作用,利用光滑性和相似性来评价去噪效果。