BDS/GPS精密单点定位收敛时间与定位精度的比较

采用武汉大学卫星导航定位技术研究中心发布的北斗精密卫星轨道和钟差,在TriP 2.0软件的基础上实现了BDS PPP定位算法,并利用大量实测数据进行了BDS/GPS静态PPP和动态PPP浮点解试验。结果表明,BDS静态PPP的收敛时间约为80min,动态PPP的收敛时间为100min;对于3h的观测数据,静态PPP收敛后定位精度优于5cm,动态PPP收敛后水平方向优于8cm,高程方向约12cm;与GPS PPP类似,东分量上定位精度较北分量稍差。当前由于BDS的全球跟踪站有限,精密轨道和钟差精度不如GPS,因此BDS PPP的收敛时间较GPS长,但收敛后可实现厘米至分米级的绝对定位。     

基于混合像元灰度分布的提高点位平面精度方法

随着卫星遥感技术的日趋发展与成熟,利用卫星影像进行测绘生产也越来越重要。由于卫星影像与传统航空影像不同,当运用现有的测图相关技术手段将数字影像放大到像元级别以寻找控制点位时,受传感器随机分割生成的像元以及周围地物的影响,无法在一系列混合像元中准确进行控制点的定位和量测,增加了航测绘图产品的误差。为此,设计了一种用于数字摄影测量且不同于现有航测规范中所涉及的地面标志,并提出了基于该种标志的点位偏移量解算方法。该算法解决了在数字影像上寻找点位困难问题的同时提高了单点的定位精度。最后,通过Geo Eye-1卫星立体像对的定位实验验证了该方法的实用性和准确性。     

数据中断对实时精密单点定位的影响分析

实时精密单点定位的应用日趋广泛,而收敛速度是其优劣的一个重要指标,在定位作业时要尽量避免多次重新收敛。利用自主研发的软件,分析了实时观测数据中断对实时精密单点定位的影响。采用基于广播星历的实时SSR改正数据的精密轨道和钟差进行实时精密单点定位。结果表明：连续60 s的数据中断会导致实时精密单点定位需要重新收敛;而频繁短时间中断但不连续中断的数据对实时精密单点定位影响不明显,不会导致重新收敛。     

一种高精度的北斗伪距单点定位加权算法

为提高北斗伪距单点定位的精度与速度,文章提出了一种基于互差中值理论的加权最小二乘算法。通过北斗实测数据验证:该算法的定位精度较最小二乘算法和直接解算方法的定位精度有较大提高,并能有效地减少问题卫星的影响。该算法对于当前导航定位接收机的改进具有较大的参考价值。     

地铁精密水准网参考基准的选取方法

地铁精密水准控制网点布设于地铁沿线,由于施工影响和区域沉降影响,其点位高程难免会发生变化。本文提出了一种利用两期测量数据探测移动点并选择合理的、兼容的参考基准的方法。在等精度的前提下综合运用单点位移显著性检验和参考基准可靠性检验,最终得到合理、兼容的参考基准。并以此为基础编制程序,对实测数据进行了计算、分析。结果表明:该方法可以得到更合理、更兼容的参考基准。     

利用接收机钟差建模提升PPP收敛速度及精度

提出了一种利用接收机钟差建模提升精密单点定位PPP收敛速度及精度的方法。传统PPP模型中通常将接收机钟差与位置同时作为参数逐历元估计。这种处理方法带来了两种参数之间的高度相关性,从而限制了PPP收敛速度及精度。利用Kalman滤波对接收机钟差进行建模,实验结果表明该方法建立的钟差模型更为准确,并降低了钟差与位置参数的相关性,PPP收敛速度加快了约67%;北方向和东方向精度分别提高了18%和22%,天顶方向精度提高了43%。     

目标轮廓直线特征的高精度提取

针对小型物体高精度量测的要求,提出一种结合精确单点定位方法和基于分裂的最小距离误差线段逼近法的高精度轮廓直线特征提取算法.通过利用直线特征精确逼近目标的轮廓,搜索相邻直线段并计算交点,从而实现轮廓分割点的精确定位,进而为基于轮廓的三维量测与重建提供高精度的直线特征数据.与其他方法(如最小二乘模板匹配、抛物线拟合等)相比...     

精密单点定位技术在空中三角测量中的应用研究

在常规的GPS辅助空中三角测量中,摄站点坐标的获取主要通过差分定位的方法,这种定位方法增加了航空摄影测量的外业作业过程和经费投入。本文主要研究了将精密单点定位技术应用于GPS辅助空中三角测量的原理和方法,并且通过大量的试验和分析发现,基于精密单点定位技术的GPS辅助空中三角测量可以大大简化航测外业作业过程,并且其定位精度能够满足大比例尺成图的精度要求。     

三、P22 大地测量学

CH201113312008年佘山25m射电天线归心测量=SiteSurvey at Sheshan25m Radio Telescope in2008/李金岭,乔书波,刘鹂,田丰(中国科学院上海天文台)∥武汉大学学报·信息科学版.-2010,35(12).     

GPS伪距单点定位算法的综合比较

本文对目前国际上所有的GPS伪距单点定位算法,即线性最小二乘法、非线性最小二乘法、格网搜索法、kleus法的基本原理及程序实现步骤进行了阐述,并从算法的可靠性、准确性及作业效率等方面进行了综合比较分析。