一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法

提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量,最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明,本方法的效果要优于单纯的灰度共生矩阵法。     

回线源瞬变电磁法一维反演算法

由于传统的阻尼最小二乘法只适合于模型较少的简单模型,因此当介质的层数较多时,反演就会受到多解性的影响,有时甚至出现不收敛的情况,并且反演十分耗时。为此,使用正则化思想引入模型约束进行反演,且正则化因子通过计算每次迭代的数据目标函数和模型目标函数自适应得到,使反演能够稳定地进行;引入拟牛顿法来更新雅可比矩阵,大大缩短反演所需要的时间,通过典型的3层与多层理论模型的反演试算,证明了拟牛顿法自适应正则化反演算法对初始模型的要求不高,拟合效果好,收敛速度快,适应性强,体现了良好的稳定性和可靠性。     

对简化阶梯形矩阵的探讨

通过初等变换把任意一个ｍ×ｎ阶矩阵Ａ化成简化阶梯形矩阵Ｂ。结合高等代数一类相关知识,充分挖掘简化阶梯形矩阵Ｂ的潜在含义,由Ｂ就可直接得到一系列重要结果,省去了大量繁杂的解题过程,深化了对这些结果相互关系的理解认识,使计算方法系统化。     

伴随矩阵A*与*A的性质及应用

通过研究矩阵与其伴随矩阵Ａ＾＊,＾＊Ａ之间的关系,得到了Ａ＾＊,＾＊Ａ较为完整的一系列性质,并给出了Ａ＾＊,＾＊Ａ的一些应用。     

加速度地震记录服从三维高斯分布的证明与应用

利用加速度记录分析P波质点的受力状态、P波质点随机震动的概率分布及其偏振现象,结果显示,P波质点随机震动的受力矢量服从三维高斯分布,其概率密度呈椭球状分布,可通过加速度记录的协方差矩阵求出偏振椭球的几何参数,从而求出震中方位角.     

F阵广义积的运算保持性质及其应用

给出F阵广义积的概念,在较为广泛的范围内,讨论F阵与布尔阵的运算保持问题,得到F阵与布尔阵运算一致性的法则,为F阵的研究提供新的方法和视角。     

基于灰度共生矩阵的图像纹理特征地物分类应用

针对传统遥感影像分类方法的分类精度不高,在分析图像的光谱信息的基础上,对基于灰度共生矩阵的纹理特征在地物分类中的应用进行了研究.本研究利用原始图像进行主成分分析后的前两个主成分,经过编程运算,提取了基于灰度共生矩阵方法的不同测度的纹理特征,将提取的纹理特征作为新的波段,与原始波段进行组合,再对组合图像进行监督分类,探索...     

利用多频观测数据快速解算整周模糊度的算法研究

本文首先阐述了多频观测数据解算模糊度时所用到的矩阵转换的一些方法,讨论了由矩阵变换方法和CAR方法可以引中出的模糊度解算方法,指出TCAR/MCAR方法模糊度解算精度低的原因并改进,对短基线利用TCAR/MCAR方法进行模糊度解算,并与矩阵变换法做了比较.     

基于影像序列的目标三维重构技术研究

从三维重构的概念和应用出发,给出了近年来国际上出现的一些较为成功的三维重构系统,但由于其较强的专业性和局限性并没有得到推广。因此,在分析和熟悉三维重构流程的基础上,对其中涉及的关键技术进行了深入的研究和探讨。在对上述关键技术的改进和创新的基础上,通过编程工具,设计并实现一个初步的基于影像序列的三维重构原型系统,从而实现对基于任意相机获取的影像（序列）实现场景的三维重构。