中国东北部晚中生代裂陷作用与伸展构造

中国东北晚中生代经历了区域性的裂谷期、后裂谷热沉降期和反转期。从西向东可以分成海拉尔—二连、孙吴—松辽、三江三个裂谷带。裂谷期形成了１００多个断陷,其中大多数是断面东倾的半地堑,从西向东倾角有从大变小的趋势。后裂谷仅中带发生了幅度巨大的沉降。裂谷期的变形作用及其裂谷期和后裂谷期的沉降特点表明裂谷区发生了区域性的单剪拆离伸展作用。反转期发生冲断褶皱作用,变形从东向西应变减小。     

中国“数字黄土地貌”分类体系探讨

黄土地貌属中国典型地貌之一,其分类体系是制图的基础。过去各种黄土地貌分类研究方案由于标准不统一,在实际应用中没有形成公认的地貌分类系统。本文将形态和成因有机地结合在一起,采用分层分级方法,借助于地理信息系统技术,分析并提出适用于遥感影像数据(LandsatTM和ETM)的1:100万黄土地貌分类体系,拟定出相应的编码体系,建立了典型地貌的遥感图谱。该研究为利用中高分辨率卫星遥感数据编制中国1:100万黄土地貌类型图奠定了坚实的基础,该分类方案可充分反映黄土地貌的特征,也能与全国数字地貌分类方案保持一致,同时该分层分级分类方案可满足地貌类型的扩充性。     

积极推进惩防体系建设 确保国土事业健康发展

当前,经济社会发展、改革开放深化和"十二五"规划的实施,对国土资源管理工作提出了更多、更高、更新的要求,资源需求刚性上升,资源供给刚性制约,迫切需要打造一支敢拼敢闯、敢为人先、创先争优、永不松懈的高素质干部队伍。     

与国际框架接轨的我国矿产资源/储量分类

回顾了我国现行矿产储量分类分级标准的制订情况,分析了其存在的主要问题。简要介绍了《联合国国际储量／ 资源分类框架》。通过新颁发的《固体矿产资源／ 储量分类》国家标准与我国现行分类及联合国框架的对比,阐述了其主要特点及实施意义。     

福建福清龙高半岛断裂活动性研究

根据对龙高半岛主要断裂与上覆地层的切割关系考察、浅层地震勘探、断裂两侧等时地貌面的分布调查等资料,分析了断裂第四纪以来的活动特征,并探讨了地震活动与断裂活动的关系.研究结果表明: 中楼-东瀚断裂(F1)、高山断裂(F2)和海口-江阴断裂(F4)属有地质、地貌证据的中更新世活动断裂; 三山断裂(F3)属浅层地震勘探确定的早中更新世活动断裂; 福清断裂(F5)和东张断裂(F6)属断层物质TL测年结果确定的早中更新世活动断裂.从区内≥3级中小地震沿龙田-江镜地堑边界的分布特点看,可能与三山断裂和海口-江阴断裂活动有关.     

地质灾害危险性评估及其半定量分析法在罗家寨气田内部集输工程中的应用

罗家寨气田内部集输工程地质灾害危险性评估项目属于一级评估项目，我们在该项目中运用了GPS、遥感数字化正射影像地图等新技术、新方法，同时采用了灾损率（Zs）法、风险区划法半定量的综合评估方法，通过系统的整理第一手资料和综合分析，对本地区地质灾害危险性进行现状评估、预测评估和综合评估，评价工程建设用地适宜性并提出地质灾害的防治措施建议。     

关于金伯利岩分类命名的建议

国内岩石工作者对金伯利岩的分类命名不尽统一,阻碍了各金伯利岩产区的相互交流和对比。本文在分析国内现有多个分类方案的基础上,汲取其合理部分,并结合代表性产地的实际资料,提出关于对我国内生金伯利岩按“构造-结构-矿物(金云母)含量”定量分类命名的表格。     

Google Earth Engine平台支持下的赣南柑橘果园遥感提取研究

赣南地区是中国柑橘主产区,柑橘种植产业经数十年发展已具较大规模。本文利用Google Earth Engine平台,使用2140景Landsat影像进行像元级融合,重构目标年份季节最小云量影像集,构建多维分类特征集,利用随机森林分类算法,实现了1990、1995、2000、2005、2010和2016年赣南柑橘果园的分布制图。结果表明：利用Google Earth Engine平台可实现大量遥感影像数据的高效处理;最小云量影像合成方法能够有效解决多云多雨地区高质量光学影像获取困难的问题;以最小云量影像合成构建的数据集,使用随机森林分类算法能够有效提取赣南柑橘果园,分类平均总体精度和Kappa系数分别为93.15%和0.90,分类效果良好;赣南柑橘果园面积由1990年9.77 km²扩大为2016年2200.34 km²,2005年以后呈大规模扩张趋势,果园分布由零星分布,逐步形成连片化的聚集分布特点,柑橘果园用地的主要来源为林地、灌丛和耕地。     

基于GIS的场地分类方法研究

我国现有的场地分类方法,难以实现大范围区域性的场地分类,因此,有必要探索新的场地分类方法,用于实现区域性场地分类.本文在搜集地质资料的基础上,结合NEHRP的场地分类描述,通过建立地质特征与场地分类的关系表,形成了一种新的区域性场地分类方法,并以实际钻孔资料获得的场地分类验证了这种分类方法的有效性.     

Evapotranspiration Estimation Based on MODIS Products and Surface Energy Balance Algorithms for Land （SEBAL） Model in Sanjiang Plain, Northeast China

In this study,the Surface Energy Balance Algorithms for Land(SEBAL) model and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) products from Terra satellite were combined with meteorological data to estimate evapotranspiration(ET) over the Sanjiang Plain,Northeast China.Land cover/land use was classified by using a recursive partitioning and regression tree with MODIS Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) time series data,which were reconstructed based on the Savitzky-Golay filtering approach.The MODIS product Quality Assessment Science Data Sets(QA-SDS) was analyzed and all scenes with valid data covering more than 75% of the Sanjiang Plain were selected for the SEBAL modeling.This provided 12 overpasses during 184-day growing season from May 1st to October 31st,2006.Daily ET estimated by the SEBAL model was misestimaed at the range of-11.29% to 27.57% compared with that measured by Eddy Covariance system(10.52% on average).The validation results show that seasonal ET from the SEBAL model is comparable to that from ground observation within 8.86% of deviation.Our results reveal that the time series daily ET of different land cover/use increases from vegetation on-going until June or July and then decreases as vegetation senesced.Seasonal ET is lower in dry farmland(average(Ave):491 mm) and paddy field(Ave:522 mm) and increases in wetlands to more than 586 mm.As expected,higher seasonal ET values are observed for the Xingkai Lake in the southeastern part of the Sanjiang Plain(Ave:823 mm),broadleaf forest(Ave:666 mm) and mixed wood(Ave:622 mm) in the southern/western Sanjiang Plain.The ET estimation with SEBAL using MODIS products can provide decision support for operational water management issues.