面向道路积水动态可视化的多源数据集成方法

随着城市化进程的不断加快及暴雨等极端天气的时有发生,道路积水问题愈发严重,影响了市民的出行和城市正常运行,因此有必要对道路积水信息进行动态可视化,而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。为了更加直接有效地表达道路积水信息,提出了面向城市内涝动态预警可视化的多源时空数据集成与管理方法,构建了道路积水时空数据模型,探讨了积水数据与道路数据的匹配方法,并设计了面向道路积水动态预警的原型系统,实现了道路积水深度的提取与发布。以南京市主城区某区域对该方法进行了实验案例分析,实验结果表明,提出的数据集成与管理方法在进行道路积水可视化时具有一定的可行性。     

白城地区地下水位动态分析

根据地下水位观测、气象、水文等资料与开采量,结合水文地质与地貌条件进行分析,总结影响该区地下水动态的主要因素有气象、水文、人为等因素,并阐述了地下水位动态成因类型及分布规律。     

西安市多年地下水位动态分析

西安市位于渭河断陷盆地中段偏南,渭河两岸第四纪以来堆积了巨厚的陆相沉积物,为地下水提供了良好的赋存和运移空间。平原区游水含水岩组由冲积、冲洪积的砂、砂砾卵石夹亚粘土、亚砂上组成,黄土台源区潜水含水岩组由黄土及古土壤组成。区内开发利用的主要是第四系地层中的砂、砂砾卵石及黄土层中的空隙水。近年来由于西安地区持续干旱少雨,各部门（特别是农业）为了满足用水需要大量开采地下水,使得整个地区地下水位大幅度下降,甚至在某些地方已形成了下降漏斗。现根据西安市多年潜水动态观测资料,对多年地下水动态变化情况做出较为…     

冻融过程对景电灌区草窝滩盆地土壤水盐动态的影响

景电灌区为干寒气候,蒸发强烈,季节冻土发育,土壤地下水位以上非饱和带毛细作用发育,在地表蒸发作用下,通过毛细作用,地下水不断地向地表运动,导致大量盐分到达地表.虽然蒸发作用下的毛细水运动在土壤水分垂直运动中占绝对优势,但自上而下的季节冻结和融化过程对土壤中水盐重分布的影响也起着重要的作用.基于冻融作用对水盐迁移驱动力和土壤结构等参数的影响,分析了冻融作用下水盐重分布的综合特征.     

完善管理强化监督促进勘察设计市场健康发展

加强市场管理,建立科学、完善的管理体制是建立社会主义市场经济体制的客观要求.近年来,我省认真贯彻落实建设部关于促进勘察设计行业改革与发展,积极培育勘察设计市场,完善市场竞争机制的一系列政策和措施,在省委、省人大、省政府的正确领导和关心支持下,在建设部勘察设计司的直接指导下,围绕"立法是根本,执法是关键、监督是保障"的思路,促进勘察设计市场向统一、开放、竞争、有序的方向发展.目前,我省统一、开放的勘察设计市场已经形成,市场管理体制和法规体系框架基本建立,市场主体正在按市场要求重新塑造.现将我省培育勘察设计市场的情况作一汇报,请与会领导和专家指正.     

目标函数聚类法在地下水动态分类中的应用

地下水动态类型的划分是正确认识研究区水文地质条件与地下水开发利用之间关系的一个重要环节。本文论述了目标函数聚类法的原理与计算过程,并应用该方法对某河流附近的１５个观测孔的水位动态进行分类。分析结果表明该方法具有较高的可靠性与较广的适用性。     

地下水动态数据库系统

本文以格尔木地区地下水动态数据库系统为例介绍笔者所开发的地下水动态数据库系统的结构、功能与特色。该数据库系统是由汉字DBASEⅢ与BASIC、FORTRAN等语言的有机结合而构成的,它可以为主管、计划部门提供各种地下水动态报表及其相关图件;为资料管理人员提供现代化存贮与统—管理地下水动态及其相关资料的手段,为技术人员提供查询、分析与预测地下水动态的方法,并附有准确、美观的图表输出。     

汶川地震序列动态跟踪与甘肃震情动态判定的预报实践感悟

在汶川地震序列的动态跟踪与甘肃震情的动态判定过程中,本文作者成功地把握了甘肃震情、一定程度上把握了汶川地震序列的动态发展变化,并对5月18日四川江油发生的6.0级地震作出了成功预测。这一预测实践使本文作者更加深刻地感悟到,地震预报虽然是一个十分复杂的没有被攻克的世界性难题,但对于一个特定的地区,如果预报思路和方法得当,要实现一次乃至数次成功的预报是可能的。这对地球科学家们如何认识地震预报问题有一定的意义。     

《国际地震动态》编委咨询会在中国地震局地球物理研究所召开

2008年12月3日,在中国地震学会第十二次学术大会召开期间,<国际地震动态>杂志在中国地震局地球物理研究所召开编委咨询会,就杂志过去几年的状况和未来发展的问题听取编委的意见,并由编辑部的同志向到会的编委介绍编辑部的工作情况.     

中国高耗能产品生产与区域PM2.5浓度的动态关联效应——基于省级尺度的分析

面向经济高质量发展及实现“双碳”战略目标,中国传统能源密集型产业发展的资源环境效应备受学界关注。基于2000—2017年中国31个省（直辖市、自治区）的面板数据,通过构建面板向量自回归模型（PVAR）,结合脉冲响应分析和方差分解及动态系统GMM模型,探究中国火电、水泥、钢铁、焦炭等典型高耗能产品的生产规模与区域PM_2.5污染的动态关联效应。结果表明：① 短期内,省域PM_2.5浓度具有明显的时间惯性,火电、水泥、钢铁、焦炭产业规模的短期波动对其冲击影响有限;② 动态影响显示,区域钢铁生产规模对PM_2.5浓度的影响程度最大,火电、焦炭行业次之;③ 长期影响结果显示,钢铁、焦炭产业的扩张加剧了PM_2.5污染,而火电、水泥产品生产规模未与PM_2.5污染表现出同步特征;④ 区域PM_2.5污染成因具有复合性,研究期内控制变量如地区经济规模、工业化程度、城镇化率的提高加剧了PM_2.5污染,地方政府环境污染治理力度越弱则PM_2.5污染程度越重。中国在高耗能产品生产规模逐年增加的情况下,有效地控制了区域PM_2.5污染的加剧。未来应进一步提高行业标准,通过技术创新和产业结构升级控制污染物排放强度;增强地方政府对环境污染的治理力度;研究能源原材料产业的适度产能规模,在满足中国新型基础设施、新型城镇化等重大工程建设对基础原材料产业需求的同时,实现环境质量的优化。