卫星传送快速处理海洋地震数据

卫星的设置计划是为了加速3维地震调查数据处理往返时间，就经济效益而言被视为最佳方式．     

应用遗传神经网格方法分析赤潮监测数据

简要介绍了遗传神经网络方法的原理，探讨了应用遗传神经网络方法研究辽东湾海域丹麦细柱藻（Leptocylindrus danicus)赤潮与某环境因子之间的关系，计算了各环境因子对丹麦细柱藻赤潮的贡献，结果表明，温度，盐度，DIN的变化对研究海域丹麦细柱藻种群密度的增长有比较重要的影响，DIN是营养限制因子，遗传神经网络是分析赤潮监测数据的有效方法，值得进一步探索。     

改进的自适应遗传算法在遥感图像分割中的应用

为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。     

基于遗传算法的空基导航信号增强平台组网优化方法研究

根据空基导航信号增强平台的工作原理设计了组网优化评价指标;然后简单介绍了遗传算法的基本原理,对空基增强平台的空间位置进行了二进制编码;最后采用通用的遗传算法对空基导航信号增强平台空间分布进行优化搜索。仿真实验结果证明该算法能够对空基导航信号增强平台进行有效布置,覆盖范围内导航服务误差分布合理,并且能够根据实际要求对空基平台进行优化调整。     

坚持科学发展观 努力开创“十一五”改革发展新局面——各地勘单位和局属公司负责人在局2006年工作会议上暨“十五”表彰会上的发言摘登（上）——地质立队 多业并举 全方位加速大队经济发展

我队“十一五”的发展目标是到“十一五”末各项经济指标在2005年的基础上翻一番。2006年的目标是在去年考核的基础上按30％的增速向前发展，全年实现产值3．2亿元，增加值2850万元，利润665万元。     

CAPPS多箱模式中光化学模式的嵌套与城市大气臭氧数值预报

为解决城市边界层中大气O₃浓度的预报问题，选用一种简明有效的光化学反应方案建立光化学模式, 并与大气平流扩散的箱格预报模型进行了嵌套，从而将大气化学过程引入到城市空气污染数值预报系统 (CAPPS) 中。同时，根据实际需要研究了VOC (Volatile Organic Compounds) 浓度及NO_x源排放量等参数缺测时，根据前期监测浓度采用遗传算法反演未知参数的具体方法。利用2001年9月8~17日在北京舞蹈学院监测的O₃、NO_x资料及相应的气象数据，用改进后的CAPPS模式进行了单箱预报试验。预报试验结果表明，嵌套后的模式对O₃浓度的变化具备一定的预报能力。     

遗传算法在边坡数值计算中的应用

改进了进化方向的遗传算法与有限元数值法，结合并研制了相应的软件。应用该软件对多类型岩土边坡进行弹性模量、内聚力、内摩擦角等参数反演分析，显示误差很小，收敛速度也很快，这说明改进进化方向遗传算法这种新型的优化算法在多类型岩土参数优化估计中具有独特的优势。     

地震孕育即将完成阶段的岩石蠕变

依据加速蠕变效应，提出构造地震孕育即将完成阶段的不稳定模型。得到地质体脆性破裂前非弹性形变结束阶段前兆显示区的空间尺度和持续时间的估计。理论估计与实地观测资料是一致的。     

遗传算法在离散变量结构优化中的应用及其改进方案综述

简要介绍了遗传算法的基本原理，以及使用遗传算法进行离散变量结构优化的过程。针对传统的遗传算法在优化过程中的不足之处，介绍了几种改进方案，分别应用于遗传算法的编码、搜索、目标函数的生成等各个环节，以提高整个算法的执行效率。