精密补偿器水准仪磁致误差及其测试方法

分析了精密补偿器水准仪磁致误差的成因，介绍了研制的一套磁致误差检测设备以及完整的检测方法。通过大量的检测数据与数理统计，表明４测回的标准差为０．００８’，该设备已为全国一等水准网复测，地震形变测量和精密工程测量等检测磁致误差１００多台次。     

对地聚束成像SAR卫星姿态控制技术研究

根据合成孔径雷达(SAR)卫星对地聚束成像模式下的任务特点,对其成像覆盖区域进行分析,推导出对地聚束成像的期望姿态跟踪规律。为了尽快跟踪地面目标,需要多轴同时进行大角度姿态机动控制;为了实现SAR天线对地聚束成像,跟踪上目标后还需要进行连续跟踪姿态机动。本文采用测速反馈的反作用飞轮控制技术,设计了基于时间最优bang-bang控制的PD控制器,实现了地面目标的快速跟踪指向;针对系统存在的扰动,在PD控制器中设计了系统的前馈输入补偿器,从而保证了姿态跟踪指向的精度。姿态控制系统数学仿真结果表明该控制技术有效。     

基于前馈式神经网络的多源精细化降水预报及检验

选取国家气象信息中心多源融合降水产品、四川省智能网格气象预报产品、德阳市实况降水观测资料以及欧洲中心数值预报资料,应用前馈式神经网络及最优逼近方法对德阳市降雨预报系统进行训练,并利用多源融合降水资料对预报结果进行检验。结果表明：改进后的系统不仅能对输入层因子的降水及其落区预报进行有效的智能优化,还使得暴雨天气过程中强降水中心分布和极端降水量的预报结果更加接近实况,总之可为预报员开展本地降水预报业务提供有益的参考。     

Applying Artificial Neural Networks to Modeling the Middle Atmosphere

An artificial neural network (ANN) is used to model the middle atmosphereusing a large number of TIMED/SABER limb sounding temperature profiles. Athree-layer feed-forward network is chosen based on the back-propagation(BP) algorithm. Latitude, longitude, and height are chosen as the inputvectors of the network while temperature is the output vector. Thetemperature observations during the period from 13 January through 16 March2007, which are in the same satellite yaw, are taken as samples to train anANN. Results suggest that the network has high quality for modeling spatialvariations of temperature. Quantitative comparisons between the ANN outputsand those from the popular empirical NRLMSISE-00 model illustrate theirgenerally consistent features and some specific differences. The NRLMSISE-00models zonal mean temperatures are too high by ～6 K--10 K near thestratopause, and the amplitude and phase of the planetary wave number 1activity are different in some respects from the ANN simulations above45--50 km, suggesting improvement is needed in the NRLMSISE-00 model formore accurate simulation near and above the stratopause.     

基于前馈神经网络的多模式集成降水预报研究

为提高山东定量降水预报准确率,采用深度前馈神经网络（Deep Forword Neural Networks,DFNN）和降水分级最优TS(Threat Score)权重集成方法对多模式集成降水预报进行研究。对2019年4—9月欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasting, ECMWF）全球数值预报系统、中国气象局上海数值预报模式系统（China Meteorological Administration Shanghai9 km, CMA-SH9）和中国气象局中尺度天气数值预报系统（China Meteorological Administration Mesoscale, CMA-MESO）逐24 h累积降水量预报进行有监督训练,得到4组DFNN(ES、EM、SM、ESM)深度学习模型,并利用多模式降水分级最优TS权重集成方法建立Mul-OTS(Multi-mode Optimal Threat Score)集成模型。用2020年4—9月各模式逐24 h累积降水量进行降尺度格点预报,对5种集成方案对比...     

结构控制的前馈-反馈算法对比与分析

基于瞬时最优控制算法和经典的线性二次型高斯（Gauss）控制算法．推导了三种前馈-反馈算法．其控制器的设计包含两个部分：基于传统控制算法的反馈部分和在采样时间内对地震动信息的前馈部分。以在建的某电视塔（610m）为例。通过跟常用的线性二次型高斯（Gauss）闭环反馈控制算法相比较,对比分析了这三种前馈-反馈算法在地震作用下．对结构反应的控制效果;针对规范中对层间位移角和舒适度的要求．深入研究了在三种不同的控制目标下,基于LQG前馈-反馈算法（FFLQG）对结构反应控制的有效性：最后。通过一种新的权系数选择方法,研究了不同的输出反馈对基于LQG前馈-反馈算法控制效果的影响。     

铅垂线实现方法研究

介绍了铅垂线在科学研究和生产实践中的重要作用,分析了当前比较有代表性和实用性的实现方法,并在对每种方法进行比较的基础上提出了新的定垂方案。     

盾构施工典型故障诊断初步研究

随着盾构技术的广泛应用,出现了一些典型事故,有必要在盾构施工过程中引入故障诊断技术,以避免类似事故的再次发生。从本质上讲,盾构施工过程中的故障诊断技术是个模式分类问题,可以借助BP前馈神经网络来实现。结合广州地区的生产实例,在对典型故障简单分类的基础上,对具体应用BP网络实现盾构机的故障诊断进行了分析和探讨。算例表明,应用BP神经网络进行盾构施工过程的故障识别与诊断是可行的。当然,为进一步提高故障诊断的效果,应加强对典型故障数据的积累并提高故障间的可分离度     

应用于自适应系统的1.2m望远镜面形误差精细检测

为检测云南天文台１．２ｍ望远镜光学成像质量,在多种光学检测方法中,我们结合实际情况,详细地讨论了两种方案的可能性。并用美国ＺＥＭＡＸ光学设计软件设计了所需的光学辅助元件。第一种方案,将全口径分割成直径为３００ｍｍ的子孔径后,利用哈特曼传感器对每个子孔径的最后成像波面进行探测,得到波前畸变量。最后将所得到的子孔径波面合成得到全口径波面,进而分析系统成像质量。第二种方案采用补偿干涉法,利用设计的补偿器补偿主镜的法线象差,得到干涉条纹,再由干涉条纹分析得到主镜面形差。这两种方法都实现微机实时采样与处理,能以较快速度计算出最后结果。最后,我们讨论了检测过程中误差来源及精度分析。在实验条件满足的情况下,整个系统的测试精度优于λ／１０。     

自动安平（归零）补偿器补偿性能测试台的研制

自动安平（归零）补偿器性能测试台精度可达０．１秒级,可用于ＤＺＳＩ、ＤＺＳ３级水准仪和ＤＪ１、ＤＪ２级经纬仪的补偿器精度测试。