基于前馈网络的热带气旋短期气候预测模型

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ、北太平洋海温以及５００ｈＰａ环流特征量与影响福建热带气 旋年、季频数的相关,采用多种方法选取预测因子,利用前馈网络的非线性映射能力,构造非 线性短期气候预测模型。结果表明,用逐步回归筛选出的因子建立的预测模型,具有较好的拟 合、预测能力。     

一种新型滞后-超前补偿器的设计与应用

传统的滞后-超前补偿器由1对实零点和1对实极点组成,校正效果往往不理想。本文先设计了1种由2对实零点和2对实极点组成的双重滞后-超前补偿器,随后在双重滞后-超前补偿器的基础上又设计了1种由2对共轭零点和2对共轭极点组成的复滞后-超前补偿器。同时给出了这3种补偿器模型之间的关系以及零极点之间的关系。理论研究及实际应用均表明本文设计的这2种补偿器较传统的补偿器在提高系统稳定性,增强系统抗干扰能力等方面有着各自的优势,而后者可以为模型设计提供更高的自由度。     

提高多层前馈网络推广能力的权值控制算法

研究了多层前馈网络的“过拟合”现象,针对网络拟合效果好,而推广能力差的问题,提出了与BP算法相结合的、以权值修正量小于某一给定的较小值为收敛标准的权值控制算法.在紫坪埔水库工程洪水预报的神经网络模型中的应用表明,该方法具有提高多层前馈网络推广能力的作用.     

正弦干扰下时滞系统的状态预测观测器与前馈-反馈预测控制器设计

研究控制变量含有时滞的线性系统在外部正弦干扰下的最优减振预测控制问题。利用系统的控制向量和被控对象的预测输出向量 ,设计了 1种全维状态预测观测器。并将该状态观测器用于时滞控制系统的最优前馈 -反馈预测控制中。频域分析表明 ,应用该状态预测观测器可将闭环系统的时滞项移至系统闭环结构之外 ,从而其优化控制规律完全可以按无时滞系统进行设计。时域分析表明 ,设计的预测控制器对外部正弦干扰有较强的鲁棒性 ,得到的结果关于二次型平均性能指标是次优的     

基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用

针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back propagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷。将提出的方法应用于某拱坝的变形监测,通过计算表明,应用DE(differential evotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和BP神经网络模型均有所提高。     

苏一光RTS600系列全站仪补偿器校正和故障维修

介绍了苏一光RTS600系列全站仪指标校正和常见故障判断及维修方法,为用户在仪器出现问题时能够正确地进行故障处理提供参考。     

用于成像光谱数据特征矿物识别的人工神经网络结构研究

当某一问题很难甚至无法用数学方法建立精确模型时,人工神经网络的方法则显示了优势。对于一个具体问题,采用何种网络结构是至关重要的。本文以美国内华达州Cuprite矿区成像光谱数据特征矿物识别为例,采用6种不同结构的多层前馈网络模型,从其训练难度、运算效率及识别效果等方面进行了综合对比分析。     

自动安平水准仪补偿器的检验

本文简要介绍了自动安平水准仪的安平原理，介绍了补偿器的几种检验形式。     

浅谈DiNi11数字水准仪在精密水准测量中的应用

本文提出DiNi11数字水准仪代替原有光学水准仪在水准测量中应用。由于数字水准仪目前尚无相应规范指导，而以实例分析比较探索该仪器的精度和操作中应注意事项。