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针对目前汉语分词系统中BP算法收敛速度慢等难题,提出利用Levenbery-Marquart算法优化神经网络分词模型。较详细地介绍了所建立的试验系统。并进行了试验分析。优化后的模型可以有效地解决神经网络模型中易陷于局部极小、算法收敛速度慢等缺点。进一步提高该模型在分词领域中的实用性和分词效率,对于中文信息的自动化处理具有重要意义。 相似文献
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提出了一种兼顾语义的互联网地图注记智能换行标注方法,解决了互联网地图中长注记标注不美观、人工处理工作量大的问题,提升了地图注记的可读性.该方法已应用于"天地图·福建"的电子地图生产中,并发挥了重要作用. 相似文献
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针对计算机进行GIS中文地址匹配困难的问题,提出了以词库为基础,采用中文分词算法和全文检索技术,确定中文语句和目标的相似性,并设计具体的推理方法,最终实现地名匹配并在地图上显示查询信息。 相似文献
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分析了天地图·福建多源兴趣点融合更新存在的问题,在考虑小范围POI名称的特点和作业人员采集习惯的基础上,利用分词技术,提出一种改进的POI重复检测方法,开发重复检测辅助工具。该工具应用于天地图·福建的POI融合更新工作中,有效提高了POI重复检测的准确度和数据更新的效率。 相似文献
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在研究分析地址模型的基础上,建立了存储标准地址数据集的标准地址库和自定义的地址匹配规则库,提出了一种基于规则的模糊中文地址编码方法。该方法在依据标准地址库分词的同时,也沿着自定义的地址匹配规则进行推理,从而缩小了下次分词所用到的目标数据集,提高了系统执行效率。另外,通过借助构建的规则树与歧义栈,提高了文中定义的两类模糊地址匹配的成功率。最后,基于该算法建立了一个地理编码原型系统,并利用经济普查项目中的相关数据对算法的可用性进行了验证。 相似文献
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