砂质海滩地形动力分类研究进展

海滩状态是一个地形与水动力相互作用的三维地形动力问题.国外对海滩状态的地形动力分类已开展了大量卓有成效的研究工作,既包括波控、小潮、开阔海岸海滩状态的研究,也包括波控、不同潮差海岸海滩类型的研究和岬间海岸海滩类型的研究.文中回顾并概括了自20世纪70年代至今国外在砂质海滩地形动力分类方面代表性的研究工作,这些对于我国的...     

基于规划协调的乡镇土地利用统一分类研究

清晰统一的用地分类是实现乡镇土地利用总体规划和村镇体系规划协调的基础。回顾了建设和国土部门土地利用分类的历程,提出统一土地分类的原则,对《土地利用现状分类》(GB/T 21010—2007)和《镇规划标准》(GB 50188—2007)中土地分类进行对比分析,确定了统一的乡镇土地利用分类,为有效指导农村区域土地资源利用和规划提供借鉴。统一的乡镇土地利用分类包括12个一级类,59个二级类,其中有9个二级类划分了三级类,三级类共有21个;以《土地利用现状分类》(GB/T 21010—2007)为准的一级类包括8个,二级类包括49个;以《镇规划标准》(GB 50188—2007)为准的二级类1个;两者综合并重新定义的一级类4个,二级类9个。     

辽宁瓦房店金伯利岩中石榴石特征及种类鉴定

辽宁瓦房店金刚石矿区金伯利岩中的石榴石一直被当作镁铝榴石。为了确定矿区颜色复杂的石榴石种类,本文对矿区的石榴石进行了系统的采样分析,测定了112件石榴石样品的晶胞参数、50件样品的微区化学成分和40件样品的红外光谱。利用石榴石晶胞参数、红外光谱、化学成分和化学分子式方法对矿区石榴石进行分类,结果显示:晶胞参数分类法误差大,容易得出错误结论;红外图谱分类法准确度不高,只能作为参考方法;化学成分分类法太过笼统,达不到详细划分石榴石种类的目的;化学分子式分类法可把矿区的石榴石详细划分6个矿种:镁钙铁-铝铬铁榴石、镁铁钙-铝铬铁榴石、镁钙铁-铝铬榴石、镁钙-铝铬铁镁榴石、镁铁钙-铝铬榴石、镁铁钙-铝铁铬榴石,每种石榴石都充分反映了A、B离子的种类及占位特征,是4种分类方法中最为科学的方法。研究认为瓦房店金刚石矿区金伯利岩中石榴石A端元成分以Mg²⁺离子占位为主;B端元成分以Al³⁺离子占位为主。由于阳离子替代普遍,A、B端元成分复杂,瓦房店金伯利岩中不存在单纯意义上的镁铝榴石。     

DBQ系统——深埋隧洞软弱围岩分类方法

以巴顿岩体质量分类体系Q系统为基础,考虑高地应力和低外水压力对软弱围岩的影响,建立DBQ软弱围岩分类系统。在现场地质调查和参数收集的基础上,把该系统应用到丹巴某深埋隧洞已开挖洞段。结果表明其适用性良好,为该隧洞软弱围岩快速准确分类及支护设计提供了依据。     

基于Faster R-CNN的食品图像检索和分类

面向食品领域的图像检索和分类等方面的研究成为多媒体分析和应用领域越来越受关注的研究课题之一.当前的主要研究方法基于全图提取视觉特征,但由于食品图像背景噪音的存在使得提取的视觉特征不够鲁棒,进而影响食品图像检索和分类的性能.为此,本文提出了一种基于Faster R-CNN网络的食品图像检索和分类方法.首先通过Faster R-CNN检测图像中的候选食品区域,然后通过卷积神经网络（CNN）方法提取候选区域的视觉特征,避免了噪音的干扰使得提取的视觉特征更具有判别力.此外,选取来自视觉基因库中标注好的食品图像集微调Faster R-CNN网络,以保证Faster R-CNN食品区域检测的准确度.在包括233类菜品和49 168张食品图像的Dish-233数据集上进行实验.全面的实验评估表明：基于Faster R-CNN食品区域检测的视觉特征提取方法可以有效地提高食品图像检索和分类的性能.     

Solar-like and Mira-like oscillations of stars - A uniform excitation mechanism

Using a non-local and time-dependent theory of convection, we have cal- culated the linear non-adiabatic oscillations of the radial and low-degree F-p39 modes for evolutionary models from the main sequence to the asymptotic giant branch for stars with solar abundance （X = 0.70, Z = 0.02） in the mass range of 0.6-3.0 3//o. The results show that iow luminosity cool stars tend to be solar-like oscillators, whose low-order modes are stable, but intermediate and high order p-modes are pulsationally unstable; their unstable modes have a wide range in frequency and small values for amplitude growth rates. For stars with increasing luminosity and therefore lower tem- perature, the unstable modes shift towards lower orders, the corresponding range of frequency decreases, and the amplitude growth rate increases. High luminosity red gi- ant stars behave like typical Mira-like oscillators. The effects of the coupling between convection and oscillations on pulsational instability have been carefully analyzed in this work. Our research shows that convection does not simply act as a damping mechanism for oscillations, and the complex nature of the coupling between convec- tion and oscillations makes turbulent convection sometimes behave as damping, and sometimes as excitation. Such a picture can not only naturally account for the red edge of the instability strip, but also the solar-like oscillations in low luminosity red stars and Mira-like ones in high luminosity red giants.     

浅析基于BP神经网络和先验知识的伊犁河谷遥感影像分类

本文通过利用新疆伊犁河谷伊宁县的SPOT5遥感影像,基于人工神经网络中的BP算法,在Matlab7．0软件平台下,对主成分变换后的遥感影像进行土地利用分类进行讨论．．然后根据错分地物的空间位置,将分类结果矩阵中的错分类别替换为正确类别,进一步提高分类精度。结果表明,与传统的监督分类方法相比,分类总体精度提高了12．67％,Kappa系数提高了0.214,证明人工神经网络和先验知识相结合是一种有效的分类方法。     

Harald G Dill的矿床“棋盘”分类介绍和概略评述:以主要金属矿床分类为例

首先概要介绍了当前国际上关于矿床分类的最新的系统性专著之Harald.G.Dill(2010)的《矿床"棋盘"分类图表:矿物学和地质学,从铝到锆》长篇论文的特点,即给出了63个矿种(组)的矿床分类及其矿床,其研究是与美国地质调查局矿种数据库相连接的;继之,以"全国重要矿产资源潜力评价"项目中的17种主要金属矿种为例,较详细地介绍了这些矿种(组)的矿床分类及其在矿床"棋盘"分类图表中的位置,包括在5类火成岩主岩、2类构造环境和7类沉积岩主岩(列于表首)中,形成的各类型矿床(列于表中),及其沉积环境和地球动力学背景(列于表尾),便于读者了解该矿床分类的地质学基础,并应用之;最后,结合国内情况,对该"棋盘"分类特点作一概略性评述。     

准噶尔盆地西北缘白垩系清水河组深埋藏、薄储层砂体发育特征与预测

通过地震波形分类技术,结合实钻探井资料,将准噶尔盆地西北缘SMZ地区白垩系清水河组储层埋藏深、厚度薄砂体储层发育模式分为富砂、砂岩较发育、砂岩发育一般、贫砂和富泥5类,相应地将地震波形分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ5类。通过该项技术,对这一地区清水河组深埋藏、薄储层砂体平面分布范围进行有效预测,为预探井的准确部署和控制储量的顺利提交提供了可靠依据。     

应用地震波形分类技术识别岩相的适用性和局限性

地震波形分类技术在识别和划分岩相的应用中有其独特的优点,但也存在一定的局限性。通过针对不同岩相的大量实践,深入探讨了影响该技术的应用条件,系统总结了该技术识别岩相的适用性和局限性。研究表明：时窗类型及大小、地震属性体的选择是影响波形分类结果最重要的因素;不同的岩相在地震振幅、频率、相位、时间厚度上存在差异性是正确应用波形分类方法的前提;当岩相问的地震响应差别不明显,或同一岩相横向波形变化较快,无法建立统一的岩相地震波形特征时,波形分类方法的结果不能准确地划分岩相,也没有明确的地质意义。回归到岩相地震响应特点的分析,建立地震响应与岩相的对应关系,开展波形分类技术应用的先验性研究,是成功应用该技术的基础和关键。