台北凹陷中浅储集层孔隙预测及勘探有效下限探讨

在系统研究储层物性控制因素的基础上，分析台北凹陷中浅储集层物性分布规律以及压实程度特征，建立孔隙度一深度趋势法和压实减孔量法预测砂岩孔隙度．认为中侏罗统储层压实减孔量整体比较高，表现出“北高南低，生油凹陷内高、周边低”的特征．结合探井试油资料，确定侏罗系储集层有效下限的孔隙度值为9％，压实减孔量为34％，各构造带侏罗系储层深度有效下限总体上表现出“南深北浅、西深东浅”的特征．指出台北凹陷侏罗系储集层在有效下限以下勘探具有较大风险．     

新疆卡拉麦里金矿带成矿规律及找矿预测

新疆卡拉麦里成矿带内地层较全、构造发育、岩浆活动频繁，志留系、泥盆系和石炭系在带内广泛发育，为本区主要含金地层．卡拉麦里深断裂严格控制区内侵入岩、次一级构造和矿产分布，构成岩浆侵入的主要通道，与此有关的次一级断层和裂隙则构成良好的赋存空间．卡拉麦里深大断裂纵贯全区，金成矿地质条件优越，沿走向Au异常、金矿床(点)成群成带分布，最后确定了7个金找矿远景区．     

分形在储层参数井间预测中的应用

现有地震资料难以实现储层薄层的预测，分形理论的引入，可弥补这一不足．以具有连续性和等间距采样点的测井资料为基础，以分形分析理论为手段，结合生产实际进行了研究．根据分形地质统计学中对储层参数的研究，得出其分形理论模型，并通过VisualBasic语言编程，在计算机上实现了某地区4口井储层参数（包括孔隙度、渗透率和泥质含量）的井间预测，其结果达到了预期的效果，说明将分形理论用于储层参数井间预测具有可行性．     

石油：不要喊"狼来了"——-石油时代远未过去

第一次世界大战后，国内石油枯竭的预测震动了美国。1919年，包括美国地质调查局(USGS)局长在内的许多人发表了充满忧虑的预测：美国的石油将在9年内耗尽。面对这种甚嚣尘上的歇斯底里般的叫嚣，1924年美国总统古利格(Coolidge)设立了“联邦石油保护委员会”(Federal Oil Consedation Board)，起草相关法规来保护国家的自然资源。     

长江中下游夏季高温灾害机理及预测

利用我国1961-2003年夏季（6—8月）高温资料，建立长江中下游地区主要城市强高温及高温过程较完整的时间序列，探讨了该地区主要城市高温气候特征。分析该地区南京、杭州、南昌等城市夏季高温灾害机理，东亚副热带高压是造成长江中下游地区城市夏季高温的主要影响系统。在此基础上用均生函数-最佳子回归集构造预测模型，预测夏季月高温出现日数，通过42a高温资料预报检验，有较好的预测效果，值得在业务中应用。     

基于粗糙集的K--均值聚类算法在遥感影像分割中的应用

结合粗糙集理论和K——均值聚类算法，提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系，应用粗糙集理论的等价关系。求出K——均值聚类所需要的初始类的个数和均值。然后采用聚类算法对图像进行分割。实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量．提高了分类精度和准确性。     

Landsat7 ETM＋影像的融合和自动分类研究

利用SFIM、MLT、HPF和修改的Brovey(MB)等遥感影像融合算法对Landsat 7 ETM 影像进行融合和自动分类研究，并就融合影像的光谱保真度、高频空间信息融人度和分类精度对这些方法进行评价。结果表明SFIM变换几乎完全保持了原始影像的光谱特点，并具有最高的平均分类精度；MB变换具有最高的高频空间信息融人度；MLT变换也具有较高的分类精度；只有HPF变换的各项指标都不突出。所有4种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有明显的提高。这表明，源于同一传感器系统的不同分辨率影像的融合可以避免异源传感器融合影像所常见的各种参数、时相和配准误差，所以能够明显地提高影像的自动分类精度。     

春秋时期吴国都城遗迹位置的遥感调查及预测

利用遥感技术对苏州及太湖地区做了大面积的地学调查与分析,并在进一步研究了史料和前人工作成果后,进行了春秋吴国都城遗迹位置的遥感调查及预测,它将为考古界进一步有计划地探查和发掘提供参考。     

隧道变形预测的BP神经网络模型

本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。     

黔东南地区短期气候预测方法研究

根据大气环流特征和小气候相关关系,找出预测黔东南地区春季倒春寒、3～6月降水量趋势、夏季及6～8月气温变化趋势和夏季旱涝趋势指标,用以制作黔东南地区长期天气趋势预测。