贵州百花湖分层晚期有机质降解过程与溶解N2O循环

百花湖是一个具有季节性分层的富营养小型湖泊,在秋季湖水倒转期经常发生水质恶化事件,碳氮循环出现异常。文章研究特选择在秋初,湖泊分层开始消失时,测定了湖水中不同深度的N₂O,CH₄,CO₂,有机和无机碳同位素以及其他化学参数变化。结果发现:采样时百花湖在约6m和16m深度附近出现了两个温度不连续层(SDL和PDL),并影响到有机颗粒的沉降和分解。相对而言,有较多的有机质在这两个层内发生降解,但降解的途径有所不同,上部主要是有氧降解,下部则主要是无氧降解过程。N₂O的产生和消耗与有机质的降解过程完全对应:PDL层以上,ΔN₂O与AOU的线性关系反映了N₂O主要形成于硝化作用;PDL层以下反硝化作用导致N₂O严重不饱和;PDL内位于硝化作用和反硝化作用过渡带的N₂O峰,显然是硝化与反硝化联合作用的结果。PDL层内较大的CH₄浓度变化梯度,说明嗜甲烷细菌可能通过氧化NH+4贡献了部分N₂O。百花湖秋、冬季表层湖水N₂O都是过饱和的,都是大气N₂O的源,依据分子扩散模型计算湖泊N₂O的释放通量在12～14μmol/m·day之间,秋、冬季没有明显的差别。秋季底层湖水的反硝化作用是湖泊N₂O的汇,其消耗通量与表层的释放通量基本相当。     

基于分层的面状地图符号设计

根据面状符号的结构特征和实现机制 ,提出了基于分层的面状地图符号设计方法 ,把面状符号分为若干层 ,每层采用一种填充方式 ,并在基于VC 的Cartosymbol软件中实现。结果表明 ,该方法既便于地理现象的表达 ,又便于计算机实现。     

利用SPOT和ETM+影像进行县级土地利用调查--以河北省万全县为例

本文以SPOT和ETM 影像作为主要信息源，经过对图像进行几何纠正、配准、增强和融合等一系列处理后，在ARCVIEW GIS基础上，成功完成了对河北省万全县土地资源利用情况的调查分析。同时还对应用遥感技术成功获取土地资源利用信息的方法和技术进行了探讨。     

应用多传感器目标跟踪融合技术实现滑坡多点监测数据综合信息的提取

目前的滑坡预报模型只能利用一个关键监测点的监测数据，而不能同时利用多个监测点的监测信息，即只能处理一维时间序列问题.为了解决这个技术难题，本文将滑坡视为一个机动目标，将对滑坡的监测视为对机动目标的跟踪，提出了利用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡多个点的监测数据的方法，分析了其可行性，并用实例说明了本文提出的方法在实际应用中是有效的.     

新型夯扩桩沉降的计算分析与试验研究

本文运用分层总和法对新型夯扩桩的沉降进行了计算分析，并结合具体工程进行了单桩静载荷试验和比较，得到了较为理想的结果。     

贵州省六盘水市石漠化遥感-GIS评价

以六盘水市为研究区，以ETM遥感数据和1：25万的国家标准基础地理数据为主要数据源，辅助以地面样地调查数据，建立石漠化与诸因子相关关系模型，将诸因子转化为遥感定量指标，研究遥感专题信启，快速提取，形成RS、GIS集成的石漠化信息提取技术。通过以上技术处理，实现了六盘水市喀斯特地区的石漠化现状遥感—GIS快速调查评价，得到六盘水市石漠化信息地理数据库等数据，为政府部门实现宏观决策提供理论依据和科学数据。     

利用主成分分析法提取绿洲水体专题信息的研究

水资源对于以荒漠为背景的绿洲具有极其重要的作用,及时掌握绿洲水体的动态变化定量信息,对于合理调控绿洲区域生态环境,可持续发展区域经济活动具有重要意义。针对塔里木盆地南部特有的极端干旱地区,选择策勒绿洲为重点研究靶区,采用主成分分析方法,提取1990和1998年两幅卫星图像中水体专题信息。与以往方法相比,该方法不仅可有效避免常规分类法中存在的误差累积,结果出现较多伪变化信息的缺陷;亦可减小辐射差异对光谱比较法的极大限制,从而直接获得水体变化信息,实现过程简单、清楚,可操作性强。     

利用资源三号卫星数据提取经济林研究

选择柬埔寨吴哥窟北部库仑山国家森林公园为研究区,通过对资源三号卫星数据进行大气校正、多光谱与全色数据融合等处理,结合经济林固有的光谱、纹理等特征,利用面向对象的分类方法,构建了适于资源三号卫星数据的快速提取经济林信息的土地利用分类规则。通过野外实地调查和验证表明,资源三号卫星数据可以满足土地利用中经济林信息提取的需求,选择合适的阈值即可完整提取经济林及其空间分布,正确率可达85.97%;资源三号卫星数据在土地利用精细分类和信息提取中具有较大的应用潜力。     

基于光谱角匹配算法的水体信息提取研究

针对水体信息提取时,传统算法不能较好地解决山体阴影被误提为水体的问题,引入多用于高光谱数据处理的光谱角匹配算法,以Land-sat8 OLI(band1-band7)为数据源,以黄河小浪底水库周边区域为实验区,开展水体信息提取研究,结果显示:水体指数法和波段关系提取的结果中有大量的山体阴影信息,提取精度不超过30%,而光谱角匹配法提取结果受阴影的影响较小,提取精度在99%以上。     

自适应高程分级的城区DSM晕渲方法

在对传统的分层设色晕渲理论应用于城区DSM的可视化技术进行充分研究的基础上,提出了一种基于高程直方图的自适应高程分级方法。该方法通过高程直方图研究城区地形、地物的高程分布及变化特征,自适应建立高程带分级模型。实验表明,提出的晕渲图制作方法兼顾了地貌形态和地物特征的表达,成果色彩过渡自然,层次清晰,地形、地物区分明显,有较强的艺术性和实用价值。