结合GPS/Leveling和正高改正确定GPS常年观测站正高

利用精密几何水准测量结合GPS/Leveling方法计算韩国行政自治部管辖内30所GPS常年观测站天线基准点的正高。并联合进行对水准点和GPS常年观测站偏心点的重力测量,使用正高改正方法计算出其改正量,提高正高的精确度。     

滇西北兰坪地区金顶超大型铅锌矿床架崖山-北厂 矿段岩石地层特征

详细描述了滇西北兰坪金顶矿区架崖山-北厂主矿段露采剖面的岩石地层学特征。架崖山-北厂矿段出露正常沉积岩和非正常沉积岩两大岩石系列,分别由灰白色白云质灰岩、黑色泥晶灰岩、青灰色泥灰岩、杂色泥质粉砂岩、砖红色粉砂岩、红色膏溶角砾岩和浅灰色钙质砂岩、灰褐色灰岩角砾岩、杂色垮塌角砾岩组成。空间上以非正常沉积岩系列灰褐色灰岩角砾岩和浅灰色钙质砂岩为中心,正常沉积岩系列灰白色白云质灰岩、黑色泥晶灰岩、杂色泥质粉砂岩、青灰色泥灰岩和红色膏溶角砾岩分布于其周围。灰褐色灰岩角砾岩和浅灰色钙质砂岩构成了金顶矿区的2种主要矿石类型,二者空间上密切共生,近直立的灰岩角砾岩分布于近水平的钙质砂岩层的下部,构成似“蘑菇”状的几何形态。架崖山-北厂矿段岩石地层学的特征揭示了兰坪金顶铅锌矿泥底辟机制的成因特点,为矿区勘查和外围寻找金顶式矿床提供了新恩路。     

基于免疫粒子群优化算法的影像纹理分类

粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化方法,它源于对鸟群简化社会系统的模拟。为了提高标准粒子群优化算法的收敛性能,将生物免疫系统的记忆能力和多样性引入标准粒子群优化算法,提出一种免疫粒子群优化算法。在提取纹理样本Laws纹理能量模板特征、小波特征等纹理特征的基础上,提出针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于免疫粒子群算法的纹理分类。实验结果表明,与标准粒子群优化算法相比,免疫粒子群优化算法在获取训练样本类别中心时具有较好的收敛性能,并且基于该算法的影像纹理分类具有较高的分类精度。     

基于ICCP算法的重力辅助惯性导航

迭代最近等值线算法(ICCP)是一种重要的匹配导航算法,文中首先介绍ICCP算法的基本原理,随后在0.2′×0.2′重力异常数据库的基础上,利用ICCP算法进行仿真计算得到最佳匹配位置。最后为了验证匹配位置是否可用于修正惯导误差,提出将匹配位置误差作为观测量,用卡尔曼滤波对惯导系统误差进行最优估计。由最后的仿真结果可以看出,ICCP算法可有效抑制惯导纬度误差的增长,且最大纬度误差不超过2,′以匹配位置误差作为观测量可以用来估计惯导方位误差角。     

基于规则库和网格算法的土地利用现状图自动数字注记

图形自动注记可极大地提高制图的工作效率。针对土地利用现状图数字注记的特点,本文从地图认知角度出发,建立注记自动配置的规则库,提出面状要素自动注记的一种新的算法——网格法。该算法最大的优点是容易实现、效率高,可方便地解决注记压盖冲突等问题。通过开发一个程序实例,对图斑要素进行了自动数字注记,实验表明95％以上的图形注记效果都较为理想。     

基于GIS的城郊物流规划

指明了城郊物流的特殊性和规划的基本要求,明确了可用于城郊物流规划中的GIS技术.采用GIS手段,制作了区位图,界定了城郊的性质,展现了本区的空间结构、交通体系和物流现状,结合模型分析预测出物流需求.重点探讨了3级物流结点的体系架构,阐述了各级结点的规划依据,设计了对应的算法,定位了物流园区、物流中心、配送中心的具体位置;以上位规划原则和可视化分析,提出对内、对外物流通道建设方案.     

空间数据自动综合研究进展及趋势分析

首先从几个方面论述了这样一个观点：地图制图综合历来是地图学中最富挑战性和创造性的领域,数字环境下的空间数据自动综合仍是现代地图学面临的核心问题之一。在此基础上,按照发展的观点,从5个方面系统地综述了空间数据自动综合研究的进展,总结了已有的成果,讨论了存在的问题,并分析了空间数据自动综合研究的趋势和任务。     

基于LOD的选取模型应用于电子地图多尺度显示的研究

从电子地图多尺度显示角度出发,提出了基于LOD的选取模型。在选取模型中将显示比例尺和地图比例尺的比值作为LOD算子,总结了LOD算子设置的3个层次,以及分类、分级、要素和空间几何特征等LOD算子的设置规则。     

曲线的弯曲识别方法研究

提出了一新的弯曲识别方法及其相应的算法,实例验证了该方法的有效性.     

保持几何形状的矢量地图水印算法应用分析

不同类型的矢量地图水印嵌入算法对矢量地图几何特征的影响程度不同,导致含水印矢量地图的可用性遭到不同程度的破坏.针对这一问题,实现了一种现有的保持几何形状的矢量地图水印算法,将其应用于某居民地面矢量数据,并提出了几何形状和坐标精度评价方法,对该水印嵌入算法的普适性和有效性进行分析与评价.