国产高分辨率卫星影像云检测方法分析

云检测方法大都针对特定的传感器或依赖多个波段,对参数要求高,而国产高分辨率卫星影像通常包含波段数较少,多数云检测方法不适用。本文采用深度学习的方法,以融合后的高分一号影像为例,应用基于双重视觉注意机制模型进行云检测,并与人工采集、全卷积网络模型的检测结果进行对比。理论分析和研究结果表明：基于双重视觉注意机制的模型云检测结果与人工采集进行对比,正确率为0.986 4;通过增加云样本数量和非云样本数量可有效解决模型对道路、河流、居民地的误检测问题;基于双重视觉注意机制的模型与全卷积网络模型相比,云边界更为准确,模型适用性更强。利用较少的波段信息进行云检测为国产其他高分辨率卫星影像云检测提供了参考。     

3DGIS与BIM集成技术在公路隧道智慧运维中的应用

随着我国公路运营里程的快速增长,公路隧道运营养护问题也日益突出。为了解决公路隧道运维中存在的隧道结构复杂,设备众多,信息共享性差,巡检困难等问题,本文将3DGIS与BIM集成的技术运用到公路隧道的运维管理中,充分利用GIS和BIM各自技术的优势,将内外各类BIM建筑模型微观数据融入3DGIS建立的宏观地理环境中,形成了隧道空间及周边地理环境三维一体可视化全信息模型,实现了隧道的信息监测、健康检测、应用管理和安全预警等智慧运维管养功能,提升了公路隧道养护维修精细化的管理水平。     

一种全场景水系流向自动检查算法

水系流向是基础地理信息数据库水系数据的重要特征之一,准确的流向是下一步数据分析应用的基础。而基于摄影测量先内后外的采集方式容易导致流向采集错误,若以人工方式检查费时费力且容易有遗漏。针对这一情况,本文设计了全场景水系线方向自动化检查算法,包括交汇冲突检查与落差异常检查两部分。算法全面可靠,无需叠加外部数据,大大减少了人工比对的工作量,提高了质检效率。     

网络GIS课程全栈式层次教学体系思考与构建

国际工程教育认证中全员达标要求以及行业对网络GIS的强技术需求,给网络GIS课程教学体系带来了机遇和挑战。针对现有网络GIS课程教学体系仍以传统灌输模式为主的问题,本文分析了网络GIS课程特点和教学现状,提出了全员全栈式教学体系,设计了面向不同类型教学对象的多层次教学内容和教学方法,可以满足工程教育认证的全员达标要求;提出了以知识点为单元的细粒度技术教学设计,通过技术点的组合可以实现全栈式技术人才培养;最后,本文结合项目案例给出了技术教学设计与实施的示范。本文提出的教学体系为培养面向工程认证和行业需求的网络GIS技术人才提供了教学参考。     

多技术融合的农村地籍调查工作模式分析

加快推进农村地籍调查,建立“图属一致、城乡一体”的地籍管理体系,是农村土地管理的基础。本文以广州市农村地籍调查项目为例,提出综合采用传统解析法测量、无人机倾斜摄影、权属调查模式创新、FME数据检查入库、全流程监理检查机制等多项技术手段,构建了一种高质、高效、面向精细化管理的工作模式,有效保障了调查精细度和成果质量,全面摸清了全市农村范围内的土地和房屋权属、数量、质量及分布情况,为农村房地一体确权登记工作奠定了坚实基础,也为今后开展地籍调查的相关工作提供借鉴。     

样本尺寸对遥感影像FCN训练模型的影响分析

针对如何选择合适尺寸的影像样本来得到较好的网络模型这一问题,该文基于全卷积神经网络(FCN)的遥感影像分类方法,开展了不同样本尺寸下的网络模型训练实验,分析了样本尺寸分别为128、256、512像素大小时对FCN网络模型的影响。结果表明:512像素×512像素大小样本尺寸下像素准确率、平均准确率、平均交叉联合度量和带权交叉联合度量4个评价指标的精度值均高于128像素×128像素和256像素×256像素大小的值,比128像素×128像素样本尺寸平均高出20%以上,比256像素×256像素样本尺寸高出10%以上,因此,在计算机内存允许范围内采用大尺寸样本进行网络模型的训练,有利于提高模型训练精度,可得到更好的分类结果。     

Illustrator环境下的自动地图制图方法

针对现有通用制图方法很难做到自动化程度高与地图表达效果好两者兼备的不足,该文提出一种在Adobe Illustrator环境下的自动地图制图方法。该方法通过二次开发解决地理模型到制图模型转换过程中的信息损失问题,实现了GIS数据到制图软件的无损转换,基于此实现了符号与注记的自动配置及要素关系的自动处理。结果表明:通过该方法生产地图,整体上不仅能够得到较好的制图表达效果,还大大提高了地图制图效率,局部上该方法实现了数据的无损转换,符号及注记的配置更加精确统一。该方法可以应用于应急抢险、政府决策、反映市情的快速地图(地理底图)生产项目中。本文提出的方法,能实现制图软件环境下较大程度的制图自动化。     

光学-极化SAR影像特征融合与分类

针对多源遥感影像分类的需要,本文提出一种光学-极化SAR影像特征融合与分类,利用山东省泰安市区域的Landsat-5与全极化ALOSPALSAR卫星进行了实验验证。实验结果表明,引入全极化SAR目标分解后向散射特征与极化均值纹理特征的特征级影像融合分类,总体精度达到98.8048%,能够充分利用影像特征之间的合作性与互补性,减少分类结果的椒盐噪声,从而有效地提高影像的分类精度。     

国内外海洋捕捞总量增长因素比较分析

为了控制过度捕捞现象,防止海洋渔业资源不断衰退,中国农业部在2016年12月底发布的《全国渔业发展第十三个五年规划》中提出一系列以控制海洋捕捞总量为核心的制度。在此背景下文章从生产因素、政策因素、科技因素、产业结构因素等多层面,对影响国内外海洋捕捞总量增长因素的研究成果以及与该领域相关的研究方法进行归纳综述;通过国内外比较分析发现影响海洋捕捞总量增长的主要因素有渔船数量、功率以及作业方式、渔民数量、资源存量、渔业政策、科技等;研究方法对比分析发现,全要素生产率分析法是该领域最科学的研究方法。     

海洋蛭弧菌DA5全基因组测序及序列分析

为深入挖掘和利用海洋蛭弧菌及其基因资源, 本研究利用Illumina HiSeq测序平台对一株属于嗜盐噬菌弧菌(Halobacteriovorax)的海洋蛭弧菌DA5进行了全基因组测序, 对基因组进行组装、基因预测和功能注释, 并与其他8株蛭弧菌进行了比较基因组分析。结果显示: DA5基因组大小为3.27Mb, GC含量为36.5%, 预测编码基因3175个。在DA5基因组中注释到303个基因具有直系同源蛋白簇分类, 与代谢通路相关基因1239个。比较基因组分析表明: DA5符合海洋蛭弧菌基因组的基本特征, 与其他8株蛭弧菌共有467个同源基因家族, 而DA5特有基因为266个。DA5中与细胞运动相关基因62个, 其中编码甲基受体趋化蛋白、鞭毛蛋白、鞭毛马达及其开关蛋白基因均与嗜盐噬菌弧菌BAL6_X的对应基因亲缘关系最近。对DA5全基因组序列的注释和功能分析, 为深入研究其捕食特性和作用机制, 并更有效地利用其防控海水养殖细菌病害提供了基础。