基于Landsat-8 OLI影像的天山南伊内里切克冰川2016年冰川表面运动状态提取与分析

利用Landsat-8 OLI传感器获取的2016年3-9月覆盖天山西段托木尔峰-汗腾格里地区的3期光学遥感影像数据,基于频谱归一化互相关算法提取并分析了该地区南伊内里切克冰川在最近一年消融期内不同时段的表面运动速度分布及其时空变化特征。研究结果表明：2016年消融期内靠近该冰川上游区域可观测到约为55 cm·d^-1最大运动速度;由于受到冰川下游物质补给量减弱、表碛物增多等因素影响造成冰川末端区域运动速度最小,整个消融期内冰川主体运动速度基本介于20~50 cm·d^-1之间,其平均运动速度约为35 cm·d^-1。而且,可观测到位于冰川上游区域在2016年3月9日至9月17日时段内,冰川运动速度呈递增趋势,相反位于冰川下游区域冰川运动速度呈现减弱趋势。另外,与早期研究对比可知,该冰川运动速度有所减缓且冰川末端明显处于退缩状态。     

水下目标光学隐蔽参数测量方法研究

水下目标光学隐蔽参数测量技术在光学侦察、探测水下目标等军事运用中发挥了非常重要的作用。为了改变以往使用透明度盘测量海洋光学参数方式,提高测量的效率和测量结果精准度,在分析水下目标光学隐蔽参数的基础上,设计了船载水下目标光学隐蔽参数测量方法,利用lightools软件优化光学探头设计,采用无线方式实时传输海水光学参数数据,并进行了海上实验,测量得到了海水辐照比、海水体衰减系数和漫衰减系数,完成水下目标光学隐蔽参数分析,实验证明了该测量方法的可行性和可靠性。     

基于机器学习的灾害性天气多尺度预测模型

为提高传统数值模拟预报结果的准确性,引入机器学习算法构建一种新型灾害性天气多尺度预测模型。通过降尺度时空融合算法实现遥感数据融合,反演推算得到大气气溶胶光学厚度作为天气预测模型的输入变量。利用包含反向解搜索策略的萤火虫优化算法,建立预测模型参数寻优策略,应用机器学习的支持向量机算法,构建包含多项式核函数的复杂多尺度预测模型,在考虑各种不确定因素的情况下进行不断训练,最终得到灾害性天气预测结果。使用该模型对2015年6月23日00—24时成都市灾害性天气进行预测,预测结果的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线的AUC(Area Under the Curve)值为0.88,且龙泉驿、新津和金堂站的预测正确率达90%。基于机器学习的灾害性天气多尺度预测模型可为灾害性天气预测提供一种有效手段。     

主动光学—新一代大望远镜的关键技术

对主动光学技术在现代天文光学望远镜中的作用和工作原理作了较全面的介绍和评化,结合作者近十年的工作对薄镜面主动光学技术和拼接镜面主动光学技术的各个关键部分,如波前检测,波前拟合,校正力的确定,共焦和共同的检测作了较详细且深入的讨论和评述,也介绍了我国目前正在研制的同时采用薄镜面主动光学和拼接镜面主动光学技术的大天区面积多目标光纤光镜望远镜的主动光学系统。     

Taurus—Auriga外围区ROSAT定点观察选WTTS的光学证认与研究

低质量恒星形成区Ｔａｕｒｕｓ－Ａｕｒｉｇａ外围区ＲＯＳＡＴ定点观测选弱发射线Ｔ Ｔａｕｒｉ星候选体（ＷＴＴＳ）的光谱证认新发现４个ＷＴＴＳ。本给出了目标源的ＵＳＮＯ Ｒ星等、ＵＳＮＯ坐标（Ｊ２０００）、分类光谱型、Ｈα发射／吸收线和富ＬｉＸ射线源,包括新发现ＷＴＴＳ的ＬｉＩ吸收线强度等参量以及ＷＴＴＳ的特征光谱。并利用Ｈｉｐｐａｒｃｏｓ星表对部分目标源进行了视差和自行的研究。另外,本第一次给出     

月球表面月壤中^3He含量分布的定量估算

太阳风注入月球表面月壤层的^3He是一种可供人类使用的潜在月球资源。月壤中^3He含量主要与太阳风通量、月壤成熟度以及月壤中TiO2含量等主要因素有关卉艮据受地球磁尾影响的太阳风通量模型,给出了月球表面太阳风通量随经纬度的分布。根据Clementine（克莱门汀）的紫外。可见光光学数据,计算了整个月球表面月壤光学成熟度（OMAT,Optical Maturity）以及月壤中Ti02含量的分布。在此基础之上,根据Apollo（阿波罗）月壤样品的测量结果,给出月壤表层^3He含量与月表归一化太阳风通量、月壤光学成熟度以及TiO2含量之间的关系,并由此计算了整个月球表面月壤表层^3He含量的分布。根据Apollo测量数据,以月球表面数字高程经验性构造的月壤厚度为例,给出了月球表面整个月壤层单位面积内^3He含量分布,并估算了整个月球表面月壤层所蕴含的^3He的总量。     

建筑物震害多源遥感特征与机理分析

随着遥感信息源的不断增加,多种遥感数据被用于详细判读建筑物的震害情况.为准确判读震害等级与建立震害自动识别模式,本文收集整理了汶川地震震区的震害遥感图像,通过目视判读、图像处理、统计分析,重点分析了各类震害建筑物在光学影像中的特征表现、在合成孔径雷达图像中的成像机理特征以及在激光雷达图像中的三维特征.在此基础上构建了建筑物简化模型,并联合光学影像和雷达图像对震害建筑物的影像特征剖面予以分析.结果显示:光学遥感图像色彩信息符合人眼色觉原理,具有较好的直观判读效果;合成孔径雷达图像能够记录地物侧面、表面的粗糙程度和角反射特点,信息量丰富但不直观;激光雷达图像能获取建筑物的三维信息,因此震害评估工作中需有效地综合利用多源遥感数据,才能实现最佳的判识效果.      

天文光子学研究现状及其应用展望

天文学是一门观测学科, 其发展受观测技术及仪器进步所推动, 而天文科学发展同样不断对观测仪器提出新的要求. 天文学发展至今, 对观测仪器的要求逐渐走向极致和极端, 这在实现成本及难度两方面均带来极大挑战. 为应对上述挑战, 基于新原理、新技术的下一代天文光学技术及观测仪器已成为天文学发展的内在需要. 近年来, 集成光子学的发展为天文光学技术带来了新的变革性机遇, 在此基础上产生的新兴交叉学科天文光子学(Astrophotonics)可为天文观测提供低成本、高度集成化(芯片化)的新一代高性能光学终端仪器, 这类仪器将在空间天文观测、大规模光谱巡天、高分辨高精度光谱成像等应用中起到关键作用. 主要从仪器/器件功能出发介绍天文光子学主要研究内容及现状, 并简要讨论其发展所面临的主要问题, 最后对其发展趋势做出展望.     

耦合注意力机制DNN的PM2.5估算及时空特征分析

PM_2.5作为指示环境质量的重要因子之一,不仅影响着灰霾天气的发生,还与公众健康息息相关,近年来受到广泛的关注。尽管PM_2.5地面观测站点在不断地扩张,其覆盖范围依旧有限,难以反映全域PM_2.5浓度的时空异质性。本研究运用卫星遥感气溶胶光学厚度数据,辅助因子除常规的气象因子等以外,还加入了针对中国人民生产生活习惯的农历日因子,提出一种耦合注意力机制的深度神经网络模型,对长三角区域2015年—2020年PM_2.5浓度进行了逐日的高精度估算。模型交叉验证结果显示决定系数R²高达0.85,斜率0.86,与地面站点观测值有较高的一致性,优于多元线性回归和随机森林模型。长三角区域PM_2.5浓度时空特征分析结果表明,PM_2.5浓度在空间上呈现北高南低的趋势;季节特征以冬季浓度最高,夏季浓度最低,春秋过渡。此外,长三角区域2015年—2020年整体PM_2.5浓度呈下降趋势,其中以上海市最为明显,下降速率为3.30μg/(m     

LAMOST望远镜控制系统

给出LAMOST望远镜控制系统中总控部分的初步设计。对于主动光学试验中模拟系统机架方位驱动的试验情况也作了介绍。