做好党风廉政建设和反腐败工作 确保国土资源事业健康发展——访大连市国土资源和房屋局党委书记、局长金建利

前不久,国务院总理温家宝在十一届三次人代会上的政府工作报告中指出:"要把反腐倡廉建设摆在重要位置,这直接关系政权的巩固。"中纪委书记贺国强也强调:"党风廉政建设和反腐败工作,是党和国家全面工作的重要组成部分,也是经济社会又好又快发展的重要保证"。为了加强党风廉政建设,国土资源部和省、市党委政府都采取了一些新的措施。面对这样的紧迫形势,大连市国土资源和房屋局是如何提高认识,如何结合实际扎实开展党风廉政建设和反腐败工作的呢?日前,记者对大连市国土资源和房屋局党委书记、局长金建利进行了专题采访。     

广西:关爱海洋 我们在行动

<正>为弘扬海洋文化,增强人们的海洋意识,2010年6月8日,广西海洋局在南宁市开展全国海洋宣传日活动。此次活动的主题为:"关爱海洋——我们一起行动",号召人们爱护海洋、保护海洋、关爱海洋,实现海洋的可持续发展。     

银根收紧成定局,加息在路上 湖南房价走到十字路口

<正>2009年中国经济触底并反弹。中国房地产业也坐了一轮过山车,先是叫冷,后是喊热。09年初房地产项目大量停工,销售中心门可罗雀、群体退房时有所闻,断供事件不绝于耳、土地流拍屡屡见诸报     

海南楼市震荡蕴含法律风险

2010年初,"海南楼市"成为热门词语,到处都流传着海南房价两天翻番、炒房客十天赚60%的财富神话,同时,海南又出现了每亩1500万元的地王;而年后,海南楼市突然又门可罗雀。海南楼市的大幅震荡引起了全国的关注,本刊记者就此专访了上海建纬(长沙)律师事务所戴勇坚、熊煜律师,请他们就海南楼市震荡从法律角度进行一番评析。     

山东招远黄金企业职业健康安全体系认证又添8名新成员

<正>日前,山东省招远市河西金矿、姜家窑金矿等8家黄金企业通过职业健康安全体系认证,至此该市黄金企业通过职业健康安全体系认证的企业达到23家。职业健康安全体系认证是近年来国际上兴起的现代职业健康安全体系,核心是通过持续改     

东营黄河刚构-连续梁桥长期监测的温度分布规律分析

刚构桥温度应力引起结构附加应力,并改变结构动力特性,因此分析桥梁内部温度分布成为评估桥梁应力状态的前提。本文利用一定数量的光纤光栅温度传感器监测结果分析桥梁结构温度分布,描绘了温度传感器实测波长处理流程,分析某大跨刚构-连续混凝土箱型梁桥的温度分布规律,发现桥梁截面横向温度分布差别较大,日照辐射对其有较大影响,该结果为类似桥型温度场分析提供了重要参考。     

基于健康监测系统的大跨度多荷载悬索桥的疲劳与可靠度评估(英文)

在过去的几十年,世界各地建立了许多大跨度悬索桥。通常这些桥梁需承受多种动力荷载,尤其是一些处于多台风地区的公铁两用桥梁。为了保证这些大跨悬索钢桥在运营期内的安全和正常使用,有必要以一定的时间间隔进行桥梁的疲劳和可靠度评估。有鉴于此,许多大跨悬索桥都安装了健康监测系统,但是如何运用其进行准确的疲劳评估仍然是一个问题。本文通过结合计算机模拟技术和健康监测系统的测量数据,以香港青马大桥为例,分析了在多荷载作用下的大跨度悬索桥的疲劳和可靠度。同时,作为利用结构健康监测技术进行结构健康状态评估的这一重要研究方向的有益实践,该研究发展了一系列方法用于评估桥梁的疲劳,以及通过考虑存在于结构的物理模型和计算机模拟中的不确定性用以评估疲劳的可靠度。     

大型建筑结构长期安全健康监测系统设计

依托重庆国际博览中心,综合考虑建筑结构的设计特性、周边地质环境、经济等因素,建立了有限元结构模型进行结构力学性能分析。在此基础上通过FBG光纤光栅应力(应变)、温度、静力水准挠度、风速风压等传感器的布置优化设计,构建了长期安全健康监测系统的架构、传输机制、数据处理机制及预警预报系统,为进行大型建筑结构的结构状态识别、结构的承载能力评估等工作奠定了基础。     

3月22日“世界水日”

<正>联合国长期以来致力于解决因水资源需求上升而引起的全球性水危机。1977年召开的"联合国水事会议"向全世界发出严重警告:水不久将成为一个深刻的社会危机,石油危机之后的下一个危机便是水。1993年1月18日,第47届联合国大会作出决议,确定每年的3月22日为"世界水日",宗旨是唤起公众的节水意识,加强水资源保护。水是一切生命赖以生存,社会经济发展不可缺少和不可替代的重要自然资源和环境要素。但是,现代社会的人口增长、工农业生产活动和城市化的     

城市居民出行的空气污染暴露测度及其影响机制——北京市郊区社区的案例分析

利用2010年北京两个典型郊区社区（天通苑、亦庄）居民出行的GPS数据与活动日志调查数据,测度了不同交通方式环境下居民每日出行过程中PM_2.5和CO空气污染暴露度,并分析了不同人群PM_2.5和CO空气污染暴露度的差异性,进而构建结构方程模型分析郊区社区居民PM_2.5和CO空气污染暴露度的影响因素。研究表明：① 机动化出行率对空气污染暴露程度的直接影响最大,其次是出行次数与出行时间,即机动化出行率越大,出行次数越多、出行时间越长空污染暴露程度越高;机动化出行率通过影响出行时间和出行次数间接影响空气污染暴露度;职住距离对居民空气污染暴露度也存在影响,职住分离程度越高空气污染暴露度越高,职住距离通过增加出行时间进而增加空气污染暴露度。② 不同社会经济属性群体的出行空气污染暴露度存在一定差异性,中等收入群体显著高于低收入群体和高收入群体,租房者显著低于购房者;未婚群体的PM_2.5污染暴露度显著高于已婚群体,驾照持有群体的CO污染暴露度高于无驾照群体。