车载LiDAR点云数据分割与半自动化建模方法

针对车载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云数据的不完整性问题,提出一种车载LiDAR点云数据分割以及基于分割后点云数据的半自动化建模方法。首先对点云数据进行标准格式转换及稀化;然后以不同地物的属性和几何特征为分割条件,分别建立道路、建筑物、树和路灯等附属设施的三维模型,并利用车载以及航空图像的纹理信息辅助建筑物的立面和顶面三维建模;最后以真实街景为实验区,基于拓普康IP-S2车载LiDAR点云数据,完成该街景的分割与建模。实验结果表明,该文提出的点云数据分割与街景地物重建方法比较简单,可实现道路和建筑物的半自动化分割;利用成熟的建模软件和方法,实现了建模的完整性和较强的可靠性。     

《国土资源遥感》参考文献著录格式

正1专著(M)、学位论文(D)及报告(R)的著录格式[序号]主要责任者.题名:其他题名信息[文献类型标志].其他责任者(任选).版本项(第1版不标注).出版地:出版者,出版年:引文页码.如:[1]陈述彭,童庆禧,郭华东.遥感信息机理研究[M].北京:科学出版社,1998:18-20.Chen S P,Tong Q X,Guo H D.Mechanism of remote sensing information[M].Beijing:Science Press,1998:18-20.2专著(M)、论文汇编(G)及会议文集(C)等析出文献的著录格式[序号]析出文献主要责任者.析出文献题名[文献类型]:,     

物流配送时空信息可视化方法改进

现代物流配送过程要求高效、易监督、低成本地运转,时空信息的可视化在此过程中发挥着重要作用。在分析了现有物流信息可视化方法的基础上,基于时间思想与GIS可视化,对物流时空信息的三维显示进行了改进。该方法将空间位置匹配到二维电子地图上,将时间作为第3轴展现在三维可视化环境中,属性信息以文字标注的方式出现,实现了物流配送过程中时间、空间和属性信息的集成显示。在ArcGIS软件平台上开发了原型系统对该方法进行了实现。该方法的应用能提升现有物流管理系统在时空信息一体化显示方面的效果,使管理人员、承运人和货主对配送线路、送达时间、商品属性变更等有更为清晰直观的了解,便于对整个配送过程进行监督、分析和管理。     

地理本体研究综述及趋势分析

地理本体是表达地理概念以及地理概念之间关系的有效手段,包含本体属性、一般关系和空间关系等语义信息,是实现地理信息共享和提供智能地理信息服务的一个研究重点。此处从地理本体的概念出发,介绍了地理本体研究的基本内容,详述了地理本体语义研究关键技术的基本原理和方法,总结了地理本体在地理信息科学领域中的主要应用,最后在此基础上着重探讨了目前地理本体研究中存在的主要问题,并分析了地理本体的发展趋势,为以后的研究指明方向。     

利用QuickBird红外波段影像交替式植被信息增强的方法

由于大气的影响和传感器本身的原因,可见光遥感影像往往不能很好地反映植被信息。考虑到植被在近红外波段具有较强反射的特性,提出一种利用Quick Bird近红外波段与Photo Shop图像处理软件的交替式植被信息增强方法。结果表明,运用该方法处理的影像植被光谱特征复原度较高,视觉效果好,能反映出不同植被的光谱特征差异。     

中海达设互联网公司推O2O

正[本刊讯]为进一步推进O2O业务、本地生活服务等互联网LBS业务的发展,中海达旗下控股子公司广州都市圈网络科技有限公司设立了全资子公司——广州都市圈信息技术服务有限公司(以下称"互联网公司")。通过成立专业互联网公司,中海达将充分发挥都市圈在互联网LBS的运营经验,以及旗下另一控     

城市汽车导航中一种改进的D-S证据理论地图匹配算法

车联网中基于D-S证据理论的地图匹配算法,通常考察定位点到候选道路的投影距离和车辆行驶方向与候选道路的角度差这两种证据。目前城市交通网络结构日趋复杂,此算法得到的匹配结果有一定的局限性,匹配精度也无法满足车联网技术的需求。随着GPS等定位设备的不断发展与改进,车辆的行驶速度与定位时间间隔等数据已可以准确获取,在此基础上,本文对车辆的可达性信息进行考察,作为新的证据与传统证据融合后得到的结果进行D-S证据的二次融合。除此之外,本文针对城市环境中不同道路拓扑结构,对传统算法中的位置信息和车辆行驶方向信息的可靠性参数进行仿真训练,得出更为精确的可靠性参数值以供改进的算法使用。通过仿真实验表明,改进后的算法的匹配精度和稳定性得到了极大的提高,可以更好地适用于城市复杂路网中地图匹配的问题。     

线要素几何信息量度量方法

目的 提出了基于弯曲的线要素几何信息量的度量方法。首先利用拐点识别线要素弯曲,将线要素几何结构分解为一组有序弯曲。进而基于地图信息产生的差异性和多样性特征本质,从元素层次的弯曲形态、邻域层次的弯曲拓扑和整体层次的弯曲分布来描述弯曲序列的空间特征,并提出相应的几何信息分类,即弯曲几何形状信息、弯曲几何拓扑信息和弯曲几何分布信息。然后针对不同类型的几何信息,分别建立各层次空间特征描述指标,在此基础上提出相应的信息量度量方法。实验验证了本文方法的可行性和合理性。     

空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室及海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室简介

<正>深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室及海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室是新组建的实验室,研究领域为时空数据挖掘、多传感器集成测绘新技术、海岸带测绘及海岸带遥感和应用,以及位置服务与智能交通等;研究思路是将空间信息智能感知的理论和方法应用于多源时空数据快速获取以及时空数据的分析、挖掘和可视化,并与地理信息服务相结合,应用于位置服