地理科学二次文献与信息资源开发

地理科技情报工作,是一项为地理科学研究服务的学术活动。地理科技情报工作的总方针,是“开发地理信息资源,服务四化建设”。而开发、利用地理文献资源,提高服务质量,是地理科技情报工作改革的出发点和归宿。当今,随着我国经济体制的改革,新技术革命正在蓬勃发展,世界进入信息时代。我们怎样能在浩如烟海的地理文献资料中,搜集到最有用的情报,迅速地把地理情报经过处理、     

低频时码信号正交解调技术研究

采用正交叠加和正交采样技术，提出了更大程度上数字化的低频时码信号正交解调的设计方案。同时，分析了这种解调方法的虚假抑制和抗镜像干扰能力。分析表明所论述的解调技术易于实现数字化，且成本低廉，具有一定的实用价值。     

信息书递

《黄河三角洲高效生态经济区土地利用规划（初稿）》审查会议在滨州召开2月2日，山东省国土资源厅在滨州市组织召开了《黄河三角洲高效生态经济区土地利用规划（初稿）》审查会议，山东省国土资源厅及滨州市政府领导、涉及黄河三角洲6市国土资源部门的负责人和专家20多人参加了会议。[第一段]     

象山县 四项措施切实加强房地产用地管理

一是合理调整供地结构。科学预测房地产用地量，合理调整年度用地供应计划，适当增加普通住宅、廉租房和经济适用房等用地供应量，严格禁止别墅用地供应。二是完善土地出让信息披露制度。及时将房地产用地出让计划、地块信息、招拍挂结果公布在报纸、电视台、官方网站、大众公示栏等媒介，有效披露房地产土地出让情况。三是切实加大房地产囤积用地处置力度。对超出出让合同约定动工期满一年未动工的，从高收取闲置费，并责令限期动工开发；满二年未动工开发的，坚决收回土地使用权。     

我院教师文献信息需求调查与分析

作者对该院教师的文献信息使用及需求情况进行了９个方面的调查分析，其结果对学校教学科研的改革和深化具有现实的参考意义。     

基于遗传克隆选择算法优化BP神经网络的地理信息预测研究

针对BP神经网络训练过程中的训练时间较长、完全不能训练或容易陷入局部极小值等问题,提出基于遗传克隆选择算法(CLOGA)优化BP神经网络的流程,克服BP算法的一些缺陷。并通过湖北省人口预测问题进行效果检验,得到满意的结果。     

基于Servlet服务链的分布式Web GIS研究

本文从Servlet技术出发,探讨了Servlet技术在Web GIS服务器实现上的优势。针对目前分布式Web GIS中面临的数据和信息的分布存储、地理信息难以整合、多用户并发访问瓶颈等问题;探讨了通过构建Servlet服务链来实现分布式Web GIS的体系架构,基于Servlet服务链的分布式空间数据的调度与管理,Web GIS服务器端GIS Servlet服务链的构建。最后,通过实验验证了多Servlet服务链在Web GIS中分布数据处理,服务中多用户并发访问等方面的优势。     

顾及灰度和梯度信息的多模态影像配准算法

基于特征匹配的多模态影像配准方法无法达到像素级配准精度要求。本文研究了一种顾及灰度和梯度信息的多模态影像配准算法。基于马尔科夫随机场（MRF）的非参数化配准模型充分利用多模态影像的图像信息进行相似性测量,同时考虑了灰度及梯度统计信息,求解方法上对值空间进行离散化,提高收敛速度。通过3组多模态影像的配准试验,验证了该算法的可行性。试验表明：本文算法的配准效果优于基于人工刺点的多项式模型配准和只考虑灰度信息的多模态影像配准;与此同时,该算法对于较大形变的影像配准也具有一定的适用性。在空间精度方面,平均配准误差小于1个像素,最大配准误差小于2个像素。     

多尺度特征和马尔可夫随机场模型的电力线场景点云分类法

及时、准确地监测电力线安全可以预防危险情况的发生。本文以机载点云为研究对象,提出了一种基于随机森林后验概率的马尔可夫随机场模型,用于电力线场景的点云分类。首先结合空间金字塔理论构建多尺度视觉分类特征以此描述空间点及其邻域的几何形状信息;接着利用随机森林分类器描述观测数据的概率分布,基于马尔可夫随机场模型建立顾及上下文信息的先验概率,从而构建一个多标记能量函数;最后利用多标记图割技术最小化能量函数完成分类标签优化。利用直升机巡线系统和小型无人机巡线系统获取的LiDAR点云数据来验证本文提出的模型。试验结果表明,该模型能够有效地分类场景中的电塔、电力线和植被且总分类正确率得到98%以上。与其他分类方法相比,本文提出的模型总体精度更高,尤其是电塔的分类优势明显。