模糊数学在农用地估价因素标准化中的应用研究

应用模糊数学方法的隶属度理论确定隶属函数模型，基于各因素对农用地地价的影响趋势，研究了农用地估价中因素的标准化模型，其分别为直线标准化模型、戒上戒下标准化模型、峰值标准化模型以及概念型模型。对各种标准化模型的变化趋势，参数含义以及适用范围进行了分析，最后以河北省曲周县农用地估价过程中各因素的标准化算法为例对各种模型进行了实践检验。实例证明，在农用地估价过程中，影响因素的标准化引入隶属函数方法，有利于促进农用地地价评估的规范化，从而提高估价成果的科学性。     

美国房地产税制

美国是一个联邦制国家,其税收体系分为三个级别:联邦政府(即中央政府),州政府(相当于中国的省政府)、地方政府(近似于中国的市、县政府).联邦和州之间没有上下级隶属关系,州有独立的立法权,在与国家宪法不相违背的前提下,各州可制定自己的法律.相对而言,地方政府受州政府控制较多.     

地价动态评估及其与城镇地籍信息变更关系探讨

1．问题的提出 随着我国土地使用制度改革进程的不断深入,土地使用权的出让、转让、出租、抵押、土地作价入股等一系列有偿使用土地的方式日趋普遍,各级土地利用现状调查、城镇土地定级估价及土地登记统计等工作,并建立起初具规范的初始地籍,取得了一系列颇有价值的研究成果。     

融合GIS和多属性决策方法的房产批量评估模型

针对当前房产税征收对信息化及房产批量评估的需求,该文提出了融合GIS和VIKOR方法的房产批量评估模型。结合GIS技术和熵权法解决了房产价格影响因子量化过程中的主观性问题,提高了房产价格影响因子量化的准确性和量化效率;采用VIKOR方法克服了常用智能算法存在较强样本数据依赖的问题,使得估价结果更为可靠。基于该模型开发的系统对赣州市具有代表性的5处待估房产估价,结果表明:估算出的房产价格与实际成交价格接近,表明该模型具有较高准确性。     

城镇地价的空间相关性研究

空间自相关(spatial autocorrelation)是指变量在空间上表现出一定的规律性,空间回归是考虑了空间相关性的回归技术。本文将空间自相关性理论应用于地价样点价格分析,发现地价分布规律,并通过地价样点和地价影响因素建立空间线性回归模型的方法估算土地的价值,改进了传统的回归估价方法,从而提高了地价评估的准确程度。     

浅谈乡(镇)的土地定级估价

乡镇城区土地结构与大中城市不完全一样,有其自身的特殊性和弱点,概括起来是多数乡镇的工业、商业及服务行业既不发达又不完善,且无明显的功能分区,土地交易市场更不发育。因此,乡镇城区土地定级估价工作难度是比较大的,特别是地价取样更困难,同时每个县市管辖的乡镇数量较多,所以,从总体工作来看是数量多、难度大。市县如何开展这项工作,采取哪些方法程序是值得探讨的。下面结合外地经验和个人体会,谈谈粗浅看法。     

基于VB.NET与Mapobject的宗地估价系统研究

为满足土地部门工作的需要及土地市场的发展要求,依据国家土地管理局颁布的《城镇土地估价规程》要求,参考估价师日常评估工作的程序,本文提出了在VB.NET开发环境中嵌入组件式GIS软件———Mapobject,研制宗地估价系统的设计思想及实现方法,并给出了一些关键技术的开发程序。该系统的应用不但将大大提高宗地估价与地价信息管理工作的科学化和自动化水平,也将促进组件式GIS技术应用的发展。