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41.
42.
随着城市化建设水平的不断提高,城市结构日趋复杂,给城市应急疏散的设计和实施带来困难和挑战.针对复杂城市道路网络中高密度人群的多出口疏散问题,以疏散时长和拥堵时长为优化目标,提出了一种基于协同优化的有组织疏散方案.首先,对道路网络和疏散人群进行建模;接着,为每个疏散组分配疏散出口和最短路线;然后,针对出口占用不平衡问题,... 相似文献
43.
研究了阿拉善典型干旱荒漠植被区C4植物的组成特征、空间分布及其与环境因子的相关性。发现C4植物主要集中在藜科(Chenopodiaceae)和禾本科(Gramineae),生活型以一、二年生草本为主,占到70%以上;旱生和旱中生C4植物所占比例较大,达到48.89%,其区系成分以世界成分、亚洲中部成分和古地中海成分为主。C4植物分布特征表现出不同的规律性:在垂直地带分布上与温度呈正相关关系、与降雨呈负相关关系;在水平经度地带分布上主要与降水呈正相关关系,与温度无显著相关,尤其是在极端高温、干旱(主要是额济纳戈壁荒漠区)地区,C4植物的生存受到了限制。这一结果对于揭示阿拉善地区C4植物的水分利用效率,及其与降水资源的空间分布之间的关系提供了一定的理论解释。 相似文献
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文章采用偏离-份额分析法,以2010—2014年为研究期,以环渤海地区、珠三角地区和全国为参照区域,分析长三角地区海洋产业的发展情况,并引入相对增长率指数、结构效果指数和竞争力指数进一步分析和验证。研究结果表明:2010—2014年长三角地区海洋产业的增长均较落后;海洋产业结构整体较好,海洋第一产业不具优势,海洋第二产业劣势明显,海洋第三产业优势明显;海洋第一产业的竞争力尚具优势,但海洋产业综合竞争力较低。在此基础上,提出双向挖掘海洋第一产业潜力、协调培育海洋第二产业动力和着力提升海洋第三产业竞争力的建议,以促进长三角地区海洋产业的可持续发展。 相似文献
45.
CIMISS中气象观测资料处理入库效率优化方法 总被引:3,自引:0,他引:3
气象资料种类多、海量、格式多样复杂,造成综合气象信息共享系统(CIMISS)巨大的处理压力。以高空L波段数据作为个例,进行详细的分析,在数据库表设计上,通过"键-要素"的拆分方式减少数据库冗余,建立合理的索引和分区提高数据表访问效率。在处理流程方面,通过简约化流程减少系统间消息交互和IO,从而优化系统的存储效率。同时简约流程中对比PRO*C和OCI两种入库方式,PRO*C简单高效便于开发,而OCI功能全面但相对复杂,通过比较两种入库方式的效率,系统采用PRO*C方式。高空L波段数据实际运行效果表明,平均28s完成一份数据的处理。对比高空探测数据的处理,简约流程比原流程入库更快。 相似文献
46.
利用微机自身所具有的通信传输和存储功能,来替代《天气图自动填图与客观分析系统》运行工作所依赖的通信卡的作用,取消通信卡,修改该系统软件,利用汇编和C语言对系统进行补充编程,从而节省投资完善了系统,非常适合台站的业务工作需要和业务现代化的发展。 相似文献
47.
理论研究两个关于振动问题的逆或优化问题。第一个问题是由光滑边界振动体的部分边界测量数据再构振动体内部场。第二个问题是利用部分边界的边界应力分布或变化边界形状控制表面位移分布。文中给出了对应问题的唯一性证明 相似文献
48.
基于RAGA的指数曲线模型预测基桩承载力 总被引:2,自引:0,他引:2
预测挤扩支盘桩单桩极限承载力指数曲线模型的函数表达式是一个超定非线性方程。采用传统的最小二乘法对该模型参数进行回归处理时,往往由于计算复杂和人为因素的影响使预测结果存在较大的误差。为此,用实数编码加速遗传算法(RAGA),对指数曲线模型的参数和理论极限承载力进行优化,并基于MATLAB环境下编写了模型的计算程序。结合工程实例,应用指数曲线模型对挤扩支盘桩静载荷试验实测数据进行了拟合分析。结果表明,基于RAGA的指数曲线优化模型能够更好地拟合实测数据和有效地预测单桩极限承载力,且基于RAGA的指数曲线优化模型具有求解速度快、计算精度和自动化程度高、人为干扰因素小、通用性强等优点。 相似文献
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50.
A New Strategy for Solving a Class of Constrained Nonlinear Optimization Problems Related to Weather and Climate Predictability 总被引:2,自引:0,他引:2
There are three common types of predictability problemsin weather and climate, which each involve different constrained nonlinearoptimization problems: the lower bound of maximum predictable time, theupper bound of maximum prediction error, and the lower bound of maximumallowable initial error and parameter error. Highly efficient algorithmshave been developed to solve the second optimization problem. And thisoptimization problem can be used in realistic models for weather and climateto study the upper bound of the maximum prediction error. Although afiltering strategy has been adopted to solve the other two problems, directsolutions are very time-consuming even for a very simple model, whichtherefore limits the applicability of these two predictability problems inrealistic models. In this paper, a new strategy is designed to solve theseproblems, involving the use of the existing highly efficient algorithms forthe second predictability problem in particular. Furthermore, a series ofcomparisons between the older filtering strategy and the new method areperformed. It is demonstrated that the new strategy not only outputs thesame results as the old one, but is also more computationally efficient.This would suggest that it is possible to study the predictability problemsassociated with these two nonlinear optimization problems in realisticforecast models of weather or climate. 相似文献